自變數和因變數都是隨機變數嗎

2025-05-07 22:30:09 字數 2167 閱讀 6471

1樓:迷你版小杰哥

在統計學中,自變數和因變數可以是隨機變數,也可以是確定性變數。

自變數是研究物件中的乙個或多個特徵,它們被認為是獨立的,並且不受其他變數的影響。因變數則是研究對中含象中需要被解釋或**的乙個或多個特徵,它們通常受自變數的影響而發生改變。

如果自變數和因變缺神量都是隨機變數,則它們的取值不確定,需要通過概率分佈來描述它們的可能取值。例如,在研究某種藥物對人體血壓的影響時,藥物劑量和血壓都可以被視為隨機變數。

但如伏培虧果自變數和因變數都是確定性的,則它們的取值已經確定,不需要通過概率分佈來描述。例如,在研究身高與體重之間的關係時,身高和體重都可以被視為確定性變數。

2樓:網友

自變數和因變數都可以是隨機變數,具體取決於研究物件行銷和研究問題。冊緩在一些實驗和觀察研究中,我檔姿遊們可以將自變數和因變數都設定為確定的值,這時它們就不是隨機變數了。但是在一些更復雜的情況下,我們需要考慮自變數和因變數的不確定性和可能的隨機性,這時它們就是隨機變數。

3樓:網友

自變數和因變數都是隨機變數嗎?是:自變數和因變數都是隨機變數,隨外界因素而變的。

變數與隨機變數的區別

4樓:我愛學習

隨機變數的取值是隨時無規則變化的,普通變數在確定條件下值是確定的。隨機變數的值不能預知,具有不確定性。

當變數x的值為100的概率為1的話,那麼x=100就是確定了的,不會再有變化,除非有進一步運算。

當變數x的值為100的概率不為1,比如為50的概率是,為100的概率是,那麼這個變數就是會隨不同條件而變化的,是隨機變數,取到50或者100的概率都是,即50%。

簡介隨機變數(random variable)表示隨機試驗各種結果的實值單值函式。隨機事件不論與數量是否直接有關,都可以數量化,即都能用數量化的方式表達。

隨機事件數量化的好處是可以用數學分析的方法來研究隨機現象。例如某一時間內公共汽車站等車乘客人數,**交換臺在一定時間內收到的呼叫次數,燈泡的壽命等等,都是隨機變數的例項。

隨機變數是什麼? 隨機變數是哪一種變數?自變數?因變數?還是無關變數?

5樓:學海語言教育

在隨機試驗中測定或觀察的量就稱為隨機變數。

隨機變數本身自己就是變數,所以它可以是自變數段困冊,也可以使因變尺核量,還可以是無關變數。

如:在迴歸分析中,因變握巨集量 y 是隨機變數,自變數 x 也可以是隨機變數,

隨機變數指的是什麼變數?

6樓:教育小百科達人

<>隨機變數在不凳禪同的條件下由於偶然因素影響慶粗鏈,可能取各種不同的值,故其具有不確定性和隨機性,但這些取值落在某個範圍的概率是一定的,此種變數稱為隨機變數。隨機變數可以是離散型的,也可以是連續型的。

隨機變數和隨機變數有什麼區別和不同?

7樓:網友

一、概念不同

1、離散型隨機變數:如果隨機變數x只可能取有限個或至多可列個值,則稱x為離散型隨機變數。

2、連續型隨機變數:連續型隨機變數是指如果隨機變數x的所有可能取值不可以逐個列舉出來,而是取數軸上某一區間內的任一點的隨機變數。

二、特點不同

1、離散型隨機變數:變數取值只能取離散型的自然數,就是離散型隨機變數。

2、連續型隨機變數:當提到乙個隨機變數x的概率分佈,指的是它的分佈函式,當x是連續型時指的是它的概率密度,當x是離散型時指的是它的分佈規律。<>

舉例:

比如,公共汽車每15分鐘一班,某人在站臺等車時間x是個隨機變數。

x的取值範圍是[0,15),它是乙個區間,從理論上說在這個區間內可取任一實數3分鐘、5分鐘7毫秒、7√2分鐘,在這十五分鐘的時間軸上任取一點,都可能是等車的時間,因而稱這隨機變數是連續型隨機變數。

什麼叫自變數和因變數

8樓:

自變數是指:研究者主動操縱,攔凱而引起因變數發生變化的因素或條件,因此自變肆告量被看作是因變數的原因。因變數是指:

在函式關係式中,某個量會隨乙個(裂衡明或幾個)變動的量的變動而變動。

離散型隨機變數與連續型隨機變數有什麼區別

當隨機變數的可取值全體為一離散集時稱其為離散型隨機變數,否則稱其為非離散型隨機變數,這是很大的一個類,其中又有一類常見的它的隨機變數的可取值全體為一 n維 連續空間,稱其為連續型隨機變數。有些隨機變數,它全部可能取到的不相同的值是有限個或可列無限多個,稱為離散型隨機變數 若隨機變數x的分佈函式f x...

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