用spss,自變數為分類變數,因變數是多個連續變數怎麼做統計分析

2021-03-27 07:23:47 字數 2446 閱讀 1010

1樓:匿名使用者

使用二分類的logistic迴歸分析 因變數移入相應對話方塊 自變數中的分類變數移入相應的類別對話方塊,連續性自變數移入協變數對話方塊 其他預設 就可以了 其實操作是很簡單的,但是結果解釋就比較難

自變數為定量和分類變數,因變數為連續性定量變數,如何用spss做迴歸

2樓:呂秀才

如果自變數裡面的分類變數是隻有兩個分類的,那你就把它跟其他定量專自變數一屬起挪到自變數對話方塊就可以的

如果分類變數超過兩個分類,有3個或以上時,需要實現設定啞變數或者是叫做虛擬變數。

這個需要自己重新編碼,就是把每個分類單獨一列,該項選擇了就編碼成1,其他的是0

然後把這些單獨設定的全部一起移入自變數對話方塊跟定量自變數一起做迴歸就好了

spss中自變數有分類變數,但是因變數是連續變數。如何選擇迴歸模型 15

3樓:一槓青年

1.如果自變數裡面的分類變數是隻有兩個分類的,那你就把它跟其他定量自變數一起挪到自變數對話方塊就可以。

2.如果分類變數超過兩個分類,有3個或以上時,需要實現設定啞變數或者是叫做虛擬變數。

3.這個需要自己重新編碼,就是把每個分類單獨一列,該項選擇了就編碼成1,其他的是0。

4.然後把這些單獨設定的全部一起移入自變數對話方塊跟定量自變數一起做迴歸就好了。

4樓:匿名使用者

多元線性迴歸分析

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我的因變數是多分類變數,自變數是連續變數,調節變數是連續變數,如何用spss做調節效應分析?

5樓:匿名使用者

1.如果自變數裡面的分類變數是隻有兩個分類的,那你就把它跟其他定量自變數一起挪到自變數對話方塊就可以。

2.如果分類變數超過兩個分類,有3個或以上時,需要實現設定啞變數或者是叫做虛擬變數。

3.這個需要自己重新編碼,就是把每個分類單獨一列,該項選擇了就編碼成1,其他的是0。

4.然後把這些單獨設定的全部一起移入自變數對話方塊跟定量自變數一起做迴歸就好了。

如何用spss做分類變數對連續變數的迴歸分析

6樓:匿名使用者

分類變數對連bai續變數du的迴歸分析:

1.我的理解是

zhi,分類變數為因dao變數專,連續變屬量為自變數,做邏輯迴歸。

2.如果你的表達是:

分類變數為自變數,連續變數為因變數,而且是做線性關係,則先將分類變數設定虛擬變數,再做線性迴歸。

您好,請問在spss中進行迴歸分析,自變數為而分類變數,因變數為連續變數,可以進行多元線性迴歸分析嗎? 10

7樓:匿名使用者

自變數為分類便利的情形:為了能將這些指標引入迴歸分析中,必須對其進行數量化處理。如果是而分類指標,如對性別便利x的賦值方法可為 x=或 x= 等。

如果是多分類指標,假定有g類,則用g-1個取值為0或1的啞變數完整的表達這些類別。

在spss統計中,如何判斷一個自變數對多個因變數的影響程度?

8樓:一生一個乖雨飛

看標準迴歸係數,

直接用spss迴歸分析,就可以得出各個自變數與因變數的內相關係數。

不是線性的可以容通過一定的轉換將其變為線性,然後再利用多元線性迴歸做模型即可。變數間存在一定的相關很正常,只要不存在多重共線性就好。

如果說只需要**自變數與因變數間的關係,而不需要根據自變數的取值**因變數的區間,則正態性和方差齊性兩個可以放寬。迴歸關係並不一定代表兩者有因果關係。

9樓:匿名使用者

spssau(通用方法》線性迴歸)裡面的標準化迴歸係數可以直接用於對比影響程度大小。

10樓:匿名使用者

一般因變數為多個的時候,建議你分別做分析。以你的例子來說,分別進行方差分析,就能得到結果了;然後把這些結果綜合到一個表中,如果需要的話。

11樓:呂秀才

採用多元方差分析 就可以解決了

怎樣利用spss分析多個自變數對一個因變數的影響程度分別是多少? 30

12樓:匿名使用者

要具體看

資料抄型別襲,如果y(因變數)bai為定類資料,可用dulogistic迴歸分析;如果zhiy為定量數dao據,可用多元迴歸分析。自變數中有定類資料可設定成啞變數,再放入分析。

可結合spssau的分析方法選擇文件,選擇適合的分析方法。

13樓:匿名使用者

做多因素迴歸分析,可以的

統計專業

14樓:匿名使用者

做迴歸分析即可,注意因變數的型別

spss19因變數為連續變數,自變數有多個連續變數,還有虛

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