1樓：奇淑敏線溪
當隨機變數的可取值全體為一離散集時稱其為離散型隨機變數，否則稱其為非離散型隨機變數，這是很大的一個類，其中又有一類常見的它的隨機變數的可取值全體為一(n維)連續空間，稱其為連續型隨機變數。
2樓：知道不知道
有些隨機變數，它全部可能取到的不相同的值是有限個或可列無限多個，稱為離散型隨機變數 若隨機變數x的分佈函式f(x)，存在非負函式f(x)，使f(x)積分為f(x)(下限為負無窮)
3樓：匿名使用者
離散型隨機變數取值只能是點
連續型隨機變數取值可以是任意值。
4樓：
擲一個骰子，令x為擲出的結果，則只會有1,2,3,4,5,6這六種結果，而擲出3.3333是不可能的，因而x也是離散型隨機變數。
2、公共汽車每15分鐘一班，某人在站臺等車時間x是個隨機變數，
3、x的取值範圍是[0,15)，它是一個區間，從理論上說在這個區間內可取任一實數3分鐘、5分鐘7毫秒、在這十五分鐘的時間軸上任取一點，都可能是等車的時間，因而稱這隨機變數是連續型隨機變數。
離散型隨機變數與連續型隨機變數的區別與特點~
5樓：匿名使用者
先說一個熟悉的內容，數列與函式。
當然數列也是函式，但它的取值是自然數，取值是離散的，
而一般的函式取值是某一個區間，在這區間內取值往往是可以連續的。
離散型隨機變數與連續型隨機變數也是由隨機變數取值範圍（或說成取值的形式）確定，
變數取值只能取離散型的自然數，就是離散型隨機變數，
比如，一次擲20個硬幣，k個硬幣正面朝上，
k是隨機變數，
k的取值只能是自然數0，1，2，…，20，而不能取小數3.5、無理數√20，
因而k是離散型隨機變數。
如果變數可以在某個區間內取任一實數，即變數的取值可以是連續的，這隨機變數就稱為連續型隨機變數，
比如，公共汽車每15分鐘一班，某人在站臺等車時間x是個隨機變數，
x的取值範圍是[0,15)，它是一個區間，從理論上說在這個區間內可取任一實數3.5、√20等，因而稱這隨機變數是連續型隨機變數。
6樓：羿玉藍田
我是高三學生,這個問題很難回答,不妨想像一下現例項子,也許會好一點,作多了就好了.我就是這麼過來的.加油!!!!!1
離散型隨機變數和連續型隨機變數的異同點
7樓：匿名使用者
離散型隨機變數只可能出現可數型的實現值，比如自然數集，等等，常見的有二項隨機變數，泊松隨機變數等。
連續型隨機變數的實現值是屬於不可數集合的，比如(0,1]，實數集，常見的有正態分佈，指數分佈，均勻分佈等。
這裡涉及集合論裡可數和不可數的概念，如果你沒學過，講簡單點，前者可能出現的數值你是可以掰著手指頭一個一個數的，但是後者卻是不可能的。
離散型隨機變數和連續性隨機變數的概率分佈的描述有什麼不同
8樓：仨x不等於四
離散型的直接列出取值和取到這個值的概率，比如兩點分佈p(x=1)=0.6，p(x=0)=0.4這樣。
連續型的取到一個特定值的概率是0，只有取值在一個區間裡面有意義，所以用分佈函式和概率密度函式描述。分佈函式f(x)表示隨機變數x≤x的概率，也就是f(x)=p(x≤x)。概率密度函式就是
f(x)的導數，記為f(x)，滿足p(a≤x≤b)=∫(a到b)f(x)dx。
離散型隨機變數和連續型隨機變數分別是什麼意思哦？有區別嗎？
9樓：公主病怪怪脾氣
離散變數是指其數值只能用自然數或整數單位計算的則為離散變數.例如,企業個數,職工人數,裝置臺數等,只能按計量單位數計數,這種變數的數值一般用 計數方法取得.
連續隨機變數,在一定區間內可以任意取值的變數,其數值是連續不斷的.,相鄰兩個數值可作無限分割,即可取無限個數值.例如, 生產零件 的 規格尺寸 , 人體測量 的身高,體重,胸圍等為連續變數,其數值只能用測量或計量的方法取得.
區別離散型隨機變數只可能出現可數型的實現值，比如自然數集，等等，常見的有二項隨機變數，泊松隨機變數等.
連續型隨機變數的實現值是屬於不可數集合的，比如(0,1]，實數集，常見的有正態分佈，指數分佈，均勻分佈等.
10樓：匿名使用者
離散型隨機變數只可能出現可數型的實現值，比如自然數集，等等，常見的有二項隨機變數，泊松隨機變數等。
連續型隨機變數的實現值是屬於不可數集合的，比如(0,1]，實數集，常見的有正態分佈，指數分佈，均勻分佈等。
這裡涉及集合論裡可數和不可數的概念，如果你沒學過，講簡單點，前者可能出現的數值你是可以掰著手指頭一個一個數的，但是後者卻是不可能的。
11樓：依蘭彬歌
有區別的
離散變數是指其數值只能用自然數或整數單位計算的則為離散變數.例如,企業個數,職工人數,裝置臺數等,只能按計量單位數計數,這種變數的數值一般用計數方法取得.
反之,在一定區間內可以任意取值的變數叫連續變數,其數值是連續不斷的,相鄰兩個數值可作無限分割,即可取無限個數值.例如,生產零件的規格尺寸,人體測量的身高,體重,胸圍等為連續變數,其數值只能用測量或計量的方法取得.
離散型隨機變數和連續型隨機變數是什麼意思？區別是什麼？
12樓：公主病怪怪脾氣
離散變數是指其數值只能用自然數或整數單位計算的則為離散變數.例如,企業個數,職工人數,裝置臺數等,只能按計量單位數計數,這種變數的數值一般用 計數方法取得.
連續隨機變數,在一定區間內可以任意取值的變數,其數值是連續不斷的.,相鄰兩個數值可作無限分割,即可取無限個數值.例如, 生產零件 的 規格尺寸 , 人體測量 的身高,體重,胸圍等為連續變數,其數值只能用測量或計量的方法取得.
區別離散型隨機變數只可能出現可數型的實現值，比如自然數集，等等，常見的有二項隨機變數，泊松隨機變數等.
連續型隨機變數的實現值是屬於不可數集合的，比如(0,1]，實數集，常見的有正態分佈，指數分佈，均勻分佈等.
13樓：猶昊磊
離散型隨機變數:如果隨機變數x只可能取有限個或可列個值x1,x2,...,，則稱x為離散型隨機變數。
連續型隨機變數:這種變數的取值充滿一個區間，無法一一排出。
如何區分離散型和連續性隨機變數
14樓：是你找到了我
1、定義
離散型隨機變數：全部可能取到的不相同的值是有限個或可列無限多個，也可以說概率1以一定的規律分佈在各個可能值上。
連續性隨機變數：能按一定次序一一列出，其值域為一個或若干個有限或無限區間。
2、隨機變數的可取值
當隨機變數的可取值全體為一離散集時稱其為離散型隨機變數，否則稱其為非離散型隨機變數；
隨機變數的取值為一n維連續空間，稱其為連續性隨機變數。
15樓：小小芝麻大大夢
1、定義不同
離散型隨機變數：全部可能取到的不相同的值是有限個或可列無限多個，也可以說概率1以一定的規律分佈在各個可能值上。
連續性隨機變數：能按一定次序一一列出，其值域為一個或若干個有限或無限區間。
2、隨機變數的可取值不同
離散型隨機變數的取值是離散的，連續性隨機變數的取值不是離散的。
擴充套件資料對於集合中的任何一個子集a,事件「x在a中取值」即「x∈a」的概率為p=∑pn
特別的，如果一個試驗所包含的事件只有兩個，其概率分佈為p=p(0p=1-p=q
這種分佈稱為兩點分佈。 如果x1=1,x2=0,有p=pp=q
這時稱x服從引數為p的0-1分佈，它是離散型隨機變數分佈中最簡單的一種。由於是數學家伯努利最先研究發現的，為了紀念他，我們也把服從這種分佈的試驗叫伯努利試驗。習慣上，把伯努利的一種結果稱為「成功」，另一種稱為「失敗」。
16樓：匿名使用者
離散變數是指其數值只能用自然數或整數單位計算的則為離散變數.例如,企業個數,職工人數,裝置臺數等,只能按計量單位數計數,這種變數的數值一般用計數方法取得.
反之,在一定區間內可以任意取值的變數叫連續變數,其數值是連續不斷的,相鄰兩個數值可作無限分割,即可取無限個數值.例如,生產零件的規格尺寸,人體測量的身高,體重,胸圍等為連續變數,其數值只能用測量或計量的方法取得.
17樓：徐茹臧帆
取值有限或可列的，是離散型隨機變數、取值範圍是數軸上某個連續區間的，就是連續型隨機變數。
18樓：提分一百
什麼是離散型隨機變數
如何區分離散型和連續型隨機變數
19樓：猶昊磊
離散型隨機變數:如果隨機變數x只可能取有限個或可列個值x1,x2,...,，則稱x為離散型隨機變數。
連續型隨機變數:這種變數的取值充滿一個區間，無法一一排出。
20樓：匿名使用者
離散變數是指其數值只能用自然數或整數單位計算的則為離散變數.例如,企業個數,職工人數,裝置臺數等,只能按計量單位數計數,這種變數的數值一般用計數方法取得.
反之,在一定區間內可以任意取值的變數叫連續變數,其數值是連續不斷的,相鄰兩個數值可作無限分割,即可取無限個數值.例如,生產零件的規格尺寸,人體測量的身高,體重,胸圍等為連續變數,其數值只能用測量或計量的方法取得.
離散型隨機變數和連續性隨機變數的概率分佈的描述有什麼不同
21樓：功遐思曠申
離散型的直接列出取值和取到這個值的概率，比如兩點分佈p(x=1)=0.6，p(x=0)=0.4這樣。
連續型的取到一個特定值的概率是0，只有取值在一個區間裡面有意義，所以用分佈函式和概率密度函式描述。分佈函式f(x)表示隨機變數x≤x的概率，也就是f(x)=p(x≤x)。概率密度函式就是
f(x)的導數，記為f(x)，滿足p(a≤x≤b)=∫(a到b)f(x)dx。
22樓：冠可欣雋賦
離散型隨機變數是指變數只能取離散的點，連續型隨機變數指變數可以取值的範圍為r中的一個子集。
離散型隨機變數的分佈只可用分佈列來表示
連續型隨機變數一般可用密度函式來表示，其分佈是當隨機變數在x<=a時的積分值來表示，即對密度函式進行積分得來的。
23樓：旁鑫篤柏
概率論中隨機變數的分佈函式，是從整體上（巨集觀上）來討論隨機變數取值的概率分佈情形的。
分佈函式中的自變數是隨機變數x，因變數（函式）是其概率；
分佈函式在x=a點的函式值f（a），就是以a為右端點所有左邊隨機變數取值的概率p（x《a）
故而，隨機變數的分佈函式對所有型別的隨機變數都適合，包括離散型與連續型。
離散型的分佈函式f（x），是以x為右端點所有左邊隨機變數取值的概率求和；
連續型的分佈函式f（x），是以x為右端點所有左邊隨機變數密度函式的積分。
分佈列與分佈律是一回事，就是描述離散型隨機變數取值的概率
若是離散型隨機變數Px2,若是離散型隨機變數Px213P123且x1小於x2又已知E43D29則x1x2的值
x1 x2 3 p zhi x2 1 3 p x1 2 3 e 4 3 1 3 x2 x1 2 3 e dao 版2 1 3 x2 2 x1 2 2 3d 2 9 e 2 e 2 1 3 x2 2 x1 2 2 3 16 9 由於權x1小於x2 所以 x1 1,x2 2 若 是離散型隨機變數p x1...
已知連續型隨機變數X概率密度為fxkx
1 因為隨機變數抄x的概襲率密度為 f x kx 1,0 0,其他bai 所以du 根據密度函式的基本zhi性質,dao有 f x dx 0 0dx 2 0 kx 1 dx 20dx 2k 2 1 k 1 2 2 p 1 1 12 x 1 dx 14 1.利用f x 在 0,2 上的積分為1,可求出...
設連續型隨機變數X的分佈函式為F X A Barctanxx求 1 常數A，B
1 a 1 2 b 1 2 1 2 解題過程bai如下 1 f 無窮 0 即dua b 2 0f 無窮 1 即a b 2 1 得zhi a 1 2 b 1 2 p f 1 f 1 3 4 1 4 1 2隨機事件數 dao量化的回 好處是可以用數學分答 析的方法來研究隨機現象。例如某一時間內公共汽車站...