1樓：匿名使用者
、聯絡與區別：
1、平均數是通過計算得到的，因此它會因每一個資料的變化而變化。
2、中位數是通過排序得到的，它不受最大、最小兩個極端數值的影響．中位數在一定程度上綜合了平均數和中位數的優點，具有比較好的代表性。部分資料的變動對中位數沒有影響，當一組資料中的個別資料變動較大時，常用它來描述這組資料的集中趨勢。另外，因中位數在一組資料的數值排序中處中間的位置，
3、眾數也是資料的一種代表數，反映了一組資料的集中程度．日常生活中諸如「最佳」、「最受歡迎」、「最滿意」等，都與眾數有關係，它反映了一種最普遍的傾向．
二、平均數、中位數和眾數它們都有各自的的優缺點．
平均數：(1)需要全組所有資料來計算；
(2)易受資料中極端數值的影響．
中位數：(1)僅需把資料按順序排列後即可確定；
(2)不易受資料中極端數值的影響．
眾數：(1)通過計數得到；
(2)不易受資料中極端數值的影響
關於「中位數、眾數、平均數」這三個知識點的理解，我簡單談談自己的認識和理解。
⒈眾數。
一組資料**現次數最多的那個資料，叫做這組資料的眾數。
⒉眾數的特點。
①眾數在一組資料**現的次數最多；②眾數反映了一組資料的集中趨勢，當眾數出現的次數越多，它就越能代表這組資料的整體狀況，並且它能比較直觀地瞭解到一組資料的大致情況。但是，當一組資料大小不同，差異又很大時，就很難判斷眾數的準確值了。此外，當一組資料的那個眾數出現的次數不具明顯優勢時，用它來反映一組資料的典型水平是不大可靠的。
3.眾數與平均數的區別。
眾數表示一組資料**現次數最多的那個資料；平均數是一組資料中表示平均每份的數量。
4.中位數的概念。
一組資料按大小順序排列，位於最中間的一個資料(當有偶數個資料時，為最中間兩個資料的平均數)叫做這組資料的中位數。
5.眾數、中位數及平均數的求法。
①眾數由所給資料可直接求出;②求中位數時，首先要先排序(從小到大或從大到小)，然後根據資料的個數，當資料為奇數個時，最中間的一個數就是中位數;當資料為偶數個時，最中間兩個數的平均數就是中位數。③求平均數時，就用各資料的總和除以資料的個數，得數就是這組資料的平均數。
6.中位數與眾數的特點。
⑴中位數是一組資料中唯一的，可能是這組資料中的資料，也可能不是這組資料中的資料；
⑵求中位數時，先將資料有小到大順序排列，若這組資料是奇數個，則中間的資料是中位數；若這組資料是偶數個時，則中間的兩個資料的平均數是中位數；
⑶中位數的單位與資料的單位相同；
⑷眾數考察的是一組資料**現的頻數；
⑸眾數的大小隻與這組數的個別資料有關，它一定是一組資料中的某個資料，其單位與資料的單位相同；
（6）眾數可能是一個或多個甚至沒有；
（7）平均數、眾數和中位數都是描述一組資料集中趨勢的量。
7.平均數、中位數與眾數的異同：
⑴平均數、眾數和中位數都是描述一組資料集中趨勢的量；
⑵平均數、眾數和中位數都有單位；
⑶平均數反映一組資料的平均水平，與這組資料中的每個數都有關係，所以最為重要，應用最廣；
⑷中位數不受個別偏大或偏小資料的影響；
⑸眾數與各組資料出現的頻數有關，不受個別資料的影響，有時是我們最為關心的資料。
8.統計量。
平均數、眾數和中位數都叫統計量，它們在統計中，有著廣泛的應用。
9.舉手表決法。
在生活中，往往會有由多數人來從眾多答案中選擇一個的情形，一般都利用「舉手表決」方式來解決問題。即在統計出所有提議及相應票數的情況下，看各票數的眾數是否超過總票數的一半，如果眾數超過了總票數的一半，選擇的最終答案就是這個眾數。如果出現了雙眾數（兩個眾數），可對這兩個眾數採用抓鬮、抽籤或投擲硬幣等辦法選出最終的答案。
10.平均數、眾數和中位數三種統計資料在生活中的意義。
平均數說明的是整體的平均水平；眾數說明的是生活中的多數情況；中位數說明的是生活中的中等水平。
11.如何通過平均數、眾數和中位數對錶面現象到背景材料進行客觀分析。
在個別的資料過大或過小的情況下，「平均數」代表資料整體水平是有侷限性的，也就是說個別極端資料是會對平均數產生較大的影響的，而對眾數和中位數的影響則不那麼明顯。所以，這時要用眾數活中位數來代表整體資料更合適。即：
如果在一組相差較大的資料中，用中位數或眾數作為表示這組資料特徵的統計量往往更有意義。
2樓：匿名使用者
平均數：一組數總和除以數的個數
中位數：一組數中，每次除去一個最大值一個最小值，最後剩下一個數就是中位數，剩下兩個數則求這兩個數的平均數，結果為中位數
眾數：一組數**現次數最多的數，眾數可以不止一個相同點：它們都是由阿拉伯數字組成的吧，哈哈。
平均數，中位數和眾數有什麼區別？
3樓：匿名使用者
從三個數的意義可知,這三個統計量都是表示一組資料的集中趨勢情況,由於每個數表示的意義不同,因此,一般情況下一組資料的平均數、中位數、眾數也往往不同．那如何使用這三個統計量呢,我認為這個沒有明確的規定,要根據研究物件的具體情況,看哪個統計量最能反映這組資料的一般水平就用哪個。
1、平均數：一組資料,用這組資料的總和除以總分數,得出的數就是這組資料的平均數.平均數的大小與一組資料裡的每個資料都有關係,任何一個資料的變動都會引起平均數的變動,即平均數受較大數和較小數的影響.。
2. 中位數：將一組資料按大小依次排列,把處在最中間位置的一個數（或最中間位置的兩個數的平均數）叫做這組資料的中位數.
中位數的大小僅與資料的排列位置有關.因此中位數不受偏大和偏小數的影響,當一組資料中的個別資料變動較大時,常用它來描述這組資料的集中趨勢。
3. 眾數：在一組資料**現次數最多的資料叫做這組資料的眾數.
因此求一組資料的眾數既不需要計算,也不需要排序,而只要數出出現次數較多的資料的頻率就行了.眾數與概率有密切的關係.眾數的大小僅與一組資料中的部分資料有關.
當一組資料中有不少資料多次重複出現時,它的眾數也往往是我們關心的一種集中趨勢。
平均數、中位數和眾數有什麼相同點與不同點
4樓：隱居·山行
一、相同點
平均數、中位數和眾數這三個統計量的相同之處主要表現在：都是來描述資料集中趨勢的統計量；都可用來反映資料的一般水平；都可用來作為一組資料的代表。
二、不同點
它們之間的區別，主要表現在以下方面。
1、定義不同
平均數：一組資料的總和除以這組資料個數所得到的商叫這組資料的平均數。
中位數：將一組資料按大小順序排列，處在最中間位置的一個數叫做這組資料的中位數 。
眾數：在一組資料**現次數最多的數叫做這組資料的眾數。
2、求法不同
平均數：用所有資料相加的總和除以資料的個數,需要計算才得求出。
中位數：將資料按照從小到大或從大到小的順序排列，如果資料個數是奇數，則處於最中間位置的數就是這組資料的中位數；如果資料的個數是偶數，則中間兩個資料的平均數是這組資料的中位數。它的求出不需或只需簡單的計算。
眾數：一組資料**現次數最多的那個數，不必計算就可求出。
3、個數不同
在一組資料中，平均數和中位數都具有惟一性，但眾數有時不具有惟一性。在一組資料中，可能不止一個眾數，也可能沒有眾數。
4、呈現不同
平均數：是一個「虛擬」的數，是通過計算得到的，它不是資料中的原始資料。
中位數：是一個不完全「虛擬」的數。當一組資料有奇數個時，它就是該組資料排序後最中間的那個資料，是這組資料中真實存在的一個資料；但在資料個數為偶數的情況下，中位數是最中間兩個資料的平均數，它不一定與這組資料中的某個資料相等，此時的中位數就是一個虛擬的數。
眾 數：是一組資料中的原資料 ，它是真實存在的。
5、代表不同
平均數：反映了一組資料的平均大小，常用來一代表資料的總體 「平均水平」。
中位數：像一條分界線，將資料分成前半部分和後半部分，因此用來代表一組資料的「中等水平」。
眾數：反映了出現次數最多的資料，用來代表一組資料的「多數水平」。
這三個統計量雖反映有所不同，但都可表示資料的集中趨勢，都可作為資料一般水平的代表
6、特點不同
平均數：與每一個資料都有關,其中任何資料的變動都會相應引起平均數的變動。主要缺點是易受極端值的影響，這裡的極端值是指偏大或偏小數，當出現偏大數時，平均數將會被抬高，當出現偏小數時，平均數會降低。
中位數：與資料的排列位置有關，某些資料的變動對它沒有影響；它是一組資料中間位置上的代表值，不受資料極端值的影響。
眾數：與資料出現的次數有關，著眼於對各資料出現的頻率的考察，其大小隻與這組資料中的部分資料有關，不受極端值的影響,其缺點是具有不惟一性，一組資料中可能會有一個眾數，也可能會有多個或沒有 。
7、作用不同
平均數：是統計中最常用的資料代表值，比較可靠和穩定，因為它與每一個資料都有關，反映出來的資訊最充分。平均數既可以描述一組資料本身的整體平均情況，也可以用來作為不同組資料比較的一個標準。
因此，它在生活中應用最廣泛，比如我們經常所說的平均成績、平均身高、平均體重等。
中位數：作為一組資料的代表，可靠性比較差，因為它只利用了部分資料。但當一組資料的個別資料偏大或偏小時，用中位數來描述該組資料的集中趨勢就比較合適。
眾數：作為一組資料的代表，可靠性也比較差，因為它也只利用了部分資料。。在一組資料中，如果個別資料有很大的變動，且某個資料出現的次數最多，此時用該資料（即眾數）表示這組資料的「集中趨勢」就比較適合。
平均數、中位數和眾數的聯絡與區別:
平均數應用比較廣泛，它作為一組資料的代表，比較穩定、可靠。但平均數與一組資料中的所有資料都有關係，容易受極端資料的影響；簡單的說就是表示這組資料的平均數。中位數在一組資料中的數值排序中處於中間的位置，人們由中位數可以對事物的大體進行判斷和掌控，它雖然不受極端資料的影響，但可靠性比較差；所以中位數只是表示這組資料的一般情況。
眾數著眼對一組資料出現的頻數的考察，它作為一組資料的代表，它不受極端資料的影響，其大小與一組資料中的部分資料有關，當一組資料中，如果個別資料有很大的變化，且某個資料出現的次數較多，此時用眾數表示這組資料的集中趨勢，比較合適，體現了整個資料的集中情況。
平均數、中位數和眾數它們都有各自的的優缺點:
平均數：(1)需要全組所有資料來計算；
(2)易受資料中極端數值的影響．
中位數：(1)僅需把資料按順序排列後即可確定；
(2)不易受資料中極端數值的影響．
眾 數：(1)通過計數得到；
(2)不易受資料中極端數值的影響
中位數，平均數和眾數的區別，平均數，中位數，眾數 三者的聯絡與區別
一 聯絡與區別 1 平均數是通過計算得到的，因此它會因每一個資料的變化而變化。2 中位數是通過排序得到的，它不受最大 最小兩個極端數值的影響 中位數在一定程度上綜合了平均數和中位數的優點，具有比較好的代表性。部分資料的變動對中位數沒有影響，當一組資料中的個別資料變動較大時，常用它來描述這組資料的集中...
中位數平均數和眾數的實際意義,平均數中位數眾數實際意義
在描述分數成績 體重標準等時候用平均數。在描述一組資料的中等水平 集中趨勢的時候用中位數。在描述一組資料的多數水平的時候用眾數。它們之間的區別,主要表現在以下方面。1 定義不同 平均數 一組資料的總和除以這組資料個數所得到的商叫這組資料的平均數。中位數 將一組資料按大小順序排列,處在最中間位置的一個...
中位數和眾數的意義，中位數 平均數和眾數的實際意義
中位數 像一條分界線，將資料分成前半部分和後半部分，因此用來代表一組資料的 中等水平 眾數 反映了出現次數最多的資料，用來代表一組資料的 多數水平 中位數 將一組資料按大小順序排列，把處在最中間位置的一個資料 或兩個資料的平均數 叫做這組資料的中位數。眾數 在樣本資料中，頻率分佈最大值所對應的樣本資...