1樓:笨人謝魚
眾數:在表決時,以少數服從多數。
平均數:賣的衣服是均碼的。
中位數:半斤八兩的半斤就是一斤的中位數。
2樓:匿名使用者
2-31=312=3-2=123-=w-e1-23=\
平均數,眾數,中位數,在生活中有哪些實際運用?(舉例)
3樓:匿名使用者
平均數:老師檢視班級分數總體水平;中位數:達標率;眾數:檢視投票結果;經濟方面的調查一般是多種方法並用。
4樓:匿名使用者
平均數在生活中的實際實際用用是,可以算出一個選手的綜合水平。
中位數 眾數 平均數有什麼不同
5樓:小小小白
一、定義不同
平均數:是統計學中最常用的統計量,用來表明資料中各觀測值相對集中較多的中心位置。
中位數:中位數是指將統計總體當中的各個變數值按大小順序排列起來,形成一個數列,處於變數數列中間位置的變數值就稱為中位數。
眾數:一組資料中,出現次數最多的資料,是一組資料中的原資料,而不是相應的次數。
二、演算法不同
平均數:計算需要用到所有的資料,資料總和除以資料總數。在計算平均分的應用中,就需要去掉一個最高分,去掉一個最低分,再計算其他評委所打分數的平均分,這樣做比較公平,可以減少極端資料對平均分的影響,又考慮了大部分評委的意見,使求得的平均數更具有代表性。
公式:x=1/n(x1+x2+x3+......+xn
中位數:將資料排序後,位置在最中間的數值。即將資料分成兩部分,一部分大於該數值,一部分小於該數值。
眾數: 就是在一排數字中,出現次數最多的數字。
三、個數不同
在一組資料中,平均數和中位數都具有惟一性,但眾數有時不具有惟一性。一組資料可能有多個眾數,也可能沒有眾數。比如數列1:
1、2、3、4、5,就沒有眾數;而數列2:1、2、2、3、3,就含有兩個眾數,分比為2和3。
四、呈現不同
平均數:是一個「虛擬」的數,是通過計算得到的,它不是資料中的原始資料。
中位數:是一個不完全「虛擬」的數。當一組資料有奇數個時,它就是該組資料排序後最中間的那個資料,是這組資料中真實存在的一個資料;但在資料個數為偶數的情況下,中位數是最中間兩個資料的平均數,它不一定與這組資料中的某個資料相等,此時的中位數就是一個虛擬的數。
眾數:是一組資料中的原資料,它是真實存在的。
五、代表不同
平均數可以反映一組資料的平均水平;是反映資料集中趨勢的一項指標。
眾數是一組資料中出現次數最多的數,即眾數可以反映一組資料的多數水平;
中位數是一組資料中最中間位置的數(奇數個資料時)或最中間的兩個數的平均數(偶數個資料時),所以中位數可以反映一組資料的中間位置水平。
六、特點不同
平均數:與每一個資料都有關,其中任何資料的變動都會相應引起平均數的變動。
中位數:與資料的排列位置有關,某些資料的變動對它沒有影響。
眾數:與資料出現的次數有關,著眼於對各資料出現的頻率的考察。
七、作用不同
平均數:是統計中最常用的資料代表值,比較可靠和穩定,因為它與每一個資料都有關,反映出來的資訊最充分。平均數既可以描述一組資料本身的整體平均情況,也可以用來作為不同組資料比較的一個標準。
因此,它在生活中應用最廣泛,比如我們經常所說的平均成績、平均身高、平均體重等。
中位數:作為一組資料的代表,可靠性比較差,因為它只利用了部分資料。但當一組資料的個別資料偏大或偏小時,用中位數來描述該組資料的集中趨勢就比較合適。
眾數:作為一組資料的代表,可靠性也比較差,因為它也只利用了部分資料。在一組資料中,如果個別資料有很大的變動,且某個資料出現的次數最多,此時用該資料(即眾數)表示這組資料的「集中趨勢」就比較適合。
6樓:匿名使用者
它們之間的區別,主要表現在以下方面。
1、定義不同
平均數:一組資料的總和除以這組資料個數所得到的商叫這組資料的平均數。
中位數:將一組資料按大小順序排列,處在最中間位置的一個數叫做這組資料的中位數 。
眾數:在一組資料中出現次數最多的數叫做這組資料的眾數。
2、求法不同
平均數:用所有資料相加的總和除以資料的個數,需要計算才得求出。
中位數:將資料按照從小到大或從大到小的順序排列,如果資料個數是奇數,則處於最中間位置的數就是這組資料的中位數;如果資料的個數是偶數,則中間兩個資料的平均數是這組資料的中位數。它的求出不需或只需簡單的計算。
眾數:一組資料中出現次數最多的那個數,不必計算就可求出。
3、個數不同
在一組資料中,平均數和中位數都具有惟一性,但眾數有時不具有惟一性。在一組資料中,可能不止一個眾數,也可能沒有眾數。
4、呈現不同
平均數:是一個「虛擬」的數,是通過計算得到的,它不是資料中的原始資料。
中位數:是一個不完全「虛擬」的數。當一組資料有奇數個時,它就是該組資料排序後最中間的那個資料,是這組資料中真實存在的一個資料;但在資料個數為偶數的情況下,中位數是最中間兩個資料的平均數,它不一定與這組資料中的某個資料相等,此時的中位數就是一個虛擬的數。
眾 數:是一組資料中的原資料 ,它是真實存在的。
5、代表不同
平均數:反映了一組資料的平均大小,常用來一代表資料的總體 「平均水平」。
中位數:像一條分界線,將資料分成前半部分和後半部分,因此用來代表一組資料的「中等水平」。
眾數:反映了出現次數最多的資料,用來代表一組資料的「多數水平」。
這三個統計量雖反映有所不同,但都可表示資料的集中趨勢,都可作為資料一般水平的代表。
6、特點不同
平均數:與每一個資料都有關,其中任何資料的變動都會相應引起平均數的變動。主要缺點是易受極端值的影響,這裡的極端值是指偏大或偏小數,當出現偏大數時,平均數將會被抬高,當出現偏小數時,平均數會降低。
中位數:與資料的排列位置有關,某些資料的變動對它沒有影響;它是一組資料中間位置上的代表值,不受資料極端值的影響。
眾數:與資料出現的次數有關,著眼於對各資料出現的頻率的考察,其大小隻與這組資料中的部分資料有關,不受極端值的影響,其缺點是具有不惟一性,一組資料中可能會有一個眾數,也可能會有多個或沒有 。
7、作用不同
平均數:是統計中最常用的資料代表值,比較可靠和穩定,因為它與每一個資料都有關,反映出來的資訊最充分。平均數既可以描述一組資料本身的整體平均情況,也可以用來作為不同組資料比較的一個標準。
因此,它在生活中應用最廣泛,比如我們經常所說的平均成績、平均身高、平均體重等。
中位數:作為一組資料的代表,可靠性比較差,因為它只利用了部分資料。但當一組資料的個別資料偏大或偏小時,用中位數來描述該組資料的集中趨勢就比較合適。
眾數:作為一組資料的代表,可靠性也比較差,因為它也只利用了部分資料。。在一組資料中,如果個別資料有很大的變動,且某個資料出現的次數最多,此時用該資料(即眾數)表示這組資料的「集中趨勢」就比較適合。
平均數、中位數和眾數的聯絡與區別:
平均數應用比較廣泛,它作為一組資料的代表,比較穩定、可靠。但平均數與一組資料中的所有資料都有關係,容易受極端資料的影響;簡單的說就是表示這組資料的平均數。中位數在一組資料中的數值排序中處於中間的位置,人們由中位數可以對事物的大體進行判斷和掌控,它雖然不受極端資料的影響,但可靠性比較差;所以中位數只是表示這組資料的一般情況。
眾數著眼對一組資料出現的頻數的考察,它作為一組資料的代表,它不受極端資料的影響,其大小與一組資料中的部分資料有關,當一組資料中,如果個別資料有很大的變化,且某個資料出現的次數較多,此時用眾數表示這組資料的集中趨勢,比較合適,體現了整個資料的集中情況。
平均數、中位數和眾數它們都有各自的的優缺點:
平均數:(1)需要全組所有資料來計算;
(2)易受資料中極端數值的影響.
中位數:(1)僅需把資料按順序排列後即可確定;
(2)不易受資料中極端數值的影響.
眾 數:(1)通過計數得到;
(2)不易受資料中極端數值的影響
7樓:藍天玲
中位數:將資料排序(從大到小或從小到大)後,位置在最中間的數值。即將資料分成兩部分,一部分大於該數值,一部分小於該數值。
中位數的位置:當樣本數為奇數時,中位數=第(n+1)/2個資料 ; 當樣本數為偶數時,中位數為第n/2個資料與第n/2+1個資料的算術平均值 。
眾數:是一組資料中出現次數最多的數值,有時眾數在一組數中有好幾個。簡單的說,就是一組資料中佔比例最多的那個數。
平均數是指在一組資料中所有資料之和再除以資料的個數。
8樓:匿名使用者
平均數:是統計學中最常用的統計量,用來表明資料中各觀測值相對集中較多的中心位置。
平均數、中位數、眾數分別有什麼特點
9樓:楓葉秋落傷心時
平均數、中位數和眾數都是來刻畫資料平均水平的統計量,它們各有特點。對於平均數大家比較熟悉,中位數刻畫了一組資料的中等水平,眾數刻畫了一組資料中出現次數最多的情況。
1、眾數算出來是銷售最常用的,代表最多的。
2、平均數在數學中是一個常用的統計量。但是平均數也有不足之處,正是因為它利用了所有資料的資訊,平均數容易受極端資料的影響。
3、中位數和眾數這兩個統計量的特點都是能夠避免極端資料,但缺點是沒有完全利用資料所反映出來的資訊。由於各個統計量有各自的特徵,所以需要我們根據實際問題來選擇合適的統計量。
10樓:點點星光帶晨風
平均數:
1、樣本各觀測值與平均數之差的和為零,即離均差之和等於零。
2、樣本各觀測值與平均數之差的平方和為最小,即離均差平方和為最小。
中位數:
1、中位數是以它在所有標誌值中所處的位置確定的全體單位標誌值的代表值,不受分佈數列的極大或極小值影響,從而在一定程度上提高了中位數對分佈數列的代表性。
2、有些離散型變數的單項式數列,當次數分佈偏態時,中位數的代表性會受到影響。
3、趨於一組有序資料的中間位置。
眾數:1、一組資料中的眾數不止一個,如資料2、3、-1、2、1、3中,2、3都出現了兩次,它們都是這組資料中的眾數。
2、一般來說,一組資料中,出現次數最多的數就叫這組資料的眾數。
例如:1,2,3,3,4的眾數是3。
3、如果有兩個或兩個以上個數出現次數都是最多的,那麼這幾個數都是這組資料的眾數。
例如:1,2,2,3,3,4的眾數是2和3。
4、如果所有資料出現的次數都一樣,那麼這組資料沒有眾數。
中位數，平均數，眾數怎麼選者，中位數，平均數，眾數怎麼選者
比如1,2,3,1,4 中位數就是位置在中間的數字，這裡就是3 平均數簡單，就是這組資料的和除以個數這裡是，11 5 2.2眾數就是出現的個數最的數字，這裡1出現了兩次，其他數字均出現一次，所以眾數是1.中位數 把一組數從小到大排列，取中間的那一個數，如果中間有兩個數，取他們的平均數。如 56 55...
中位數，平均數和眾數的區別，平均數，中位數，眾數 三者的聯絡與區別
一 聯絡與區別 1 平均數是通過計算得到的，因此它會因每一個資料的變化而變化。2 中位數是通過排序得到的，它不受最大 最小兩個極端數值的影響 中位數在一定程度上綜合了平均數和中位數的優點，具有比較好的代表性。部分資料的變動對中位數沒有影響，當一組資料中的個別資料變動較大時，常用它來描述這組資料的集中...
中位數眾數平均數有什麼不同平均數，中位數和眾數是什麼意思，有什麼區別
一 定義不同 平均數 是統計學中最常用的統計量，用來表明資料中各觀測值相對集中較多的中心位置。中位數 中位數是指將統計總體當中的各個變數值按大小順序排列起來，形成一個數列，處於變數數列中間位置的變數值就稱為中位數。眾數 一組資料中,出現次數最多的資料，是一組資料中的原資料，而不是相應的次數。二 演算...