1樓：獨梅花煙
這是統計中經常需要用到得幾個概念，能反映資料的離散程度。
1．解統計學的幾個基本概念
總體、個體、樣本、樣本容量是統計學中特有的規定，準確把握教材，明確所考查的物件是解決有關總體、個體、樣本、樣本容量問題的關鍵。
2.平均數
當給出的一組資料，都在某一常數a上下波動時，一般選用簡化平均數公式，其中a是取接近於這組資料平均數中比較「整」的數;當所給一組資料中有重複多次出現的資料，常選用加權平均數公式。
3.眾數與中位數
平均數、眾數、中位數都是用來描述資料集中趨勢的量。平均數的大小與每一個資料都有關，任何一個數的波動都會引起平均數的波動，當一組資料中有個資料太高或太低，用平均數來描述整體趨勢則不合適，用中位數或眾數則較合適。中位數與資料排列有關，個別資料的波動對中位數沒影響；當一組資料中不少資料多次重複出現時，可用眾數來描述。
4.極差
用一組資料中的最大值減去最小值所得的差來反映這組資料的變化範圍，用這種方法得到的差稱為極差，極差＝最大值－最小值。
5.方差與標準差
用「先平均，再求差，然後平方，最後再平均」得到的結果表示一組資料偏離平均值的情況，這個結果叫方差。
標準差＝方差開2次方
方差和標準差都是反映一組資料的波動大小的一個量，其值越大，波動越大，也越不穩定或不整齊。
2樓：靳增嶽堂媼
中位數（median）統計學名詞。
將資料排序後，位置在最中間的數值。即將資料分成兩部分，一部分大於該數值，一部分小於該數值。中位數的位置：當樣本數為奇數時，中位數=第(n+1)/2個資料
;當樣本數為偶數時，中位數為第n/2個資料與第n/2+1個資料的算術平均值
。1組數：1、2、3、3、4的中位數是3。
2組數：1、2、3、3的中位數是2.5。
3組數：1、1、2、2的中位數是1.5。
樣本中各資料與樣本平均數的差的平方和的平均數叫做樣本方差；樣本方差的算術平方根叫做樣本標準差。樣本方差和樣本標準差都是衡量一個樣本波動大小的量，樣本方差或樣本標準差越大，樣本資料的波動就越大。
數學上一般用e來度量隨機變數x與其均值e(x)即期望的偏離程度，稱為x的方差。
定義設x是一個隨機變數，若e存在，則稱e為x的方差，記為d(x)或dx。即d(x)=e，而σ(x)=d(x)^0.5（與x有相同的量綱）稱為標準差或均方差。
即用來衡量一組資料的離散程度的統計量。
由方差的定義可以得到以下常用計算公式：
d(x)=e(x^2)-[e(x)]^2
s^2=[(x1-x拔)^2+（x2-x拔)^2+(x3-x拔)^2+…+(xn-x拔)^2]/n
極差 range
是一組資料中最大資料與最小資料的差，在統計中常用極差來刻畫一組資料的離散程度。以及表示，r=xmax-xmin。又稱全距或範圍誤差。
反映的是變數分佈的變異範圍和離散幅度，在總體中任何兩個單位的標準值之差都不能超過極差。同時，它能體現一組資料波動的範圍。如12
1213
1416
21這組數的極差就是
21－12＝9
極差只指明瞭測定值的最大離散範圍，而未能利用全部測量值的資訊，不能細緻地反映測量值彼此相符合的程度，極差是總體標準偏差的有偏估計值，當乘以校正係數之後，可以作為總體標準偏差的無偏估計值，它的優點是計算簡單，含義直觀，運用方便，故在資料統計處理中仍有著相當廣泛的應用。
但是，它僅僅取決於兩個極端值得水平，不能反映其間的變數分佈情況，同時易受極端值的影響。
中位數的實際意義，中位數的定義
中位數可以代表樣本與分佈的性質，以及補充平均數的不足。平均數和中位數是兩個截然不同的統計量。要說中位數在統計學中功不可沒，不得不說這個例子。假設隨機變數x服從柯西分佈它的曲線長得很像正態分佈的鐘形曲線。按從小到大排列 或按從大到小排列 如果一組資料的個數是奇數，那麼處在中間的數就是中位數 如果一組數...
問中位數的問題，問一箇中位數的問題
你說的是對的.中位數 把n個資料按大小順序排列，處於最中間位置的一個資料 或 叫做這組資料的中位數 median 中位數則僅與資料排列位置有關,當一組資料從小到大排列後,最中間的資料為中位數 偶數個資料的最中間兩個的平均數 因此某些資料的變動對它的中位數影響不大。當一組資料中的個別資料變動較大時，可...
中位數和眾數的意義，中位數 平均數和眾數的實際意義
中位數 像一條分界線，將資料分成前半部分和後半部分，因此用來代表一組資料的 中等水平 眾數 反映了出現次數最多的資料，用來代表一組資料的 多數水平 中位數 將一組資料按大小順序排列，把處在最中間位置的一個資料 或兩個資料的平均數 叫做這組資料的中位數。眾數 在樣本資料中，頻率分佈最大值所對應的樣本資...