1樓：影月
我用5個思路的來解決兩個非減序陣列的中位數.但是成功的只有四個,思路3邊界問題太嚴重.
有時間再來弄好他,他在考試中也不適合使用(邊界問題沒法快速解決,網上也有人說小資料列舉法確定邊界),總的來說費事.
主函式:
思路一:
/*方法1:採用歸併兩個非減陣列形成新非減陣列,然後求取新陣列的中位數.
效能分析:歸併兩陣列的時間複雜度o(n+m),查詢中位數時間複雜度o(1).所以時間複雜度o((n+m)*1)=o(m+n)
*/double findmediansortedarrays_1(int* nums1, int nums1size, int* nums2, int nums2size) ;
double mid_f = (nums1size + nums2size);
int sign = (!((int)mid_f & 0x1));
if ((!nums1size) && (!nums2size))return -1;
/* mid_f = (mid_f / 2);
if (nums1size == 0)
if (nums2size == 0) */
while ((i < nums1size) && (j < nums2size))
while (i < nums1size)
while (j < nums2size)
// mid_f = (k & 0x1)? (c[(k / 2)]):(((c[(k / 2 + sign)]) + (c[(k / 2)])) / 2);
mid_f = (((c[(k / 2 - sign)]) + (c[(k / 2)])) / 2);
printf("ok k = %d (nums1size + nums2size) = %d i = %d j = %d \r\n", k, (nums1size + nums2size), i, j);
i = 0;
while(i <= k)
return mid_f;
}思路二:
double findmediansortedarrays_2(int* nums1, int nums1size, int* nums2, int nums2size)
else
}double sss(int a, int m, int b, int n, int k)
方法三:
double findmediansortedarrays_3(int* nums1, int nums1size, int* nums2, int nums2size)
else if (nums1size == 1)
else
else}}
//這裡要考慮nums2[(mid2 - k)]和nums2[(mid2 + k)] (k=1,2,...length(nums2)/2)同nums2[mid2]是否相等的情況!!這樣才能保證邊界清晰.
else
else if (nums1[0] >= nums2[(mid2 + 1)])
else /*nums2[(mid2 - k)] nums1[mid1 + 1])
else}}
//這裡要考慮nums1[(mid1 - k)]和nums1[(mid1 + k)] (k=1,2,...length(nums1)/2)同nums1[mid1]是否相等的情況!!這樣才能保證邊界清晰.
else
else if (nums2[0] >= nums1[(mid1 + 1)])
else /*nums1[(mid1 - k)]
方法四:
/* 從某種程度上來說這是每陣列的中位數對比法的一種更完善的思想.通過對比每陣列的割處,a[li] nums2size)
while (low <= high)
else if (lb > ra)
else
}return ((((la >= lb) ? (la) : (lb)) + ((ra <= rb) ? (ra) : (rb))) / 2);
}leetcode-;兩有序陣列找中位數答案
方法五:
/* 用統計方法,從小到大對兩陣列同時進行歸併式的遍歷,並計數.當計數值等於兩陣列的中位數的下標,就找到中位數.
效能分析:時間複雜度是歸併時間複雜度的一半,即o(m+n)=o((m+n)/2)
*/double findmediansortedarrays_5(int* nums1, int nums1size, int* nums2, int nums2size)
if (nums2size == 0)
if (sign)
middle = (nums1[j] <= nums2[k]) ? (nums1[j--]) : (nums2[k--]);//偶數中位數的前半部分最大值
middle = ((middle + ((nums1[j] <= nums2[k]) ? (nums1[j]) : (nums2[k]))) / 2);//[偶數中位數的後半部分最小值 + middle(偶數中位數的前半部分最大值)] / 2 = middle
}else
middle = (nums1[j] <= nums2[k]) ? (nums1[j]) : (nums2[k]);
}return middle;
}測試結果:(出現的特例:這著實具有不可避免性.輸入全體樣本中重複率高時,結束條件能被錯誤觸發.)
/*ok k = 24 (nums1size + nums2size) = 24 i = 11 j = 13
c[0] = 0
c[1] = 2
c[2] = 4
c[3] = 5
c[4] = 5
c[5] = 6
c[6] = 7
c[7] = 9
c[8] = 9
c[9] = 10
c[10] = 15
c[11] = 15
c[12] = 17
c[13] = 18
c[14] = 20
c[15] = 21
c[16] = 23
c[17] = 23
c[18] = 24
c[19] = 25
c[20] = 26
c[21] = 27
c[22] = 29
c[23] = 50
c[24] = 0
中位數 16.000000
中位數 16.000000
nums1size = 11 nums1[5] = 9 nums2size = 13 nums2[6] = 20
nums1size = 6 nums1[3] = 21 nums2size = 7 nums2[3] = 15
nums1size = 4 nums1[2] = 15 nums2size = 4 nums2[2] = 18
nums1size = 2 nums1[0] = 15 nums2size = 3 nums2[1] = 17
nums1size = 2 nums1[0] = 15 nums2size = 2 nums2[0] = 15
中位數 15.000000
la = 9 ra = 9 lb = 20 rb = 20
la = 21 ra = 21 lb = 15 rb = 15
la = 10 ra = 15 lb = 17 rb = 18
la = 15 ra = 15 lb = 17 rb = 17
la = 15 ra = 21 lb = 15 rb = 17
中位數 16.000000
中位數 16.000000*/
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