1樓：匿名使用者
(1)x1的分佈：
由於p(x1>t)=p(n(t)=0) = e^(-λt)
因此：p(x1≤t)= 1- e^(-λt)
x1的密度：
p(t) = [1- e^(-λt)]' =λe^(-λt)
(2)x2的分佈：
由於p(x2>t)=p(n(t)≤1) = p(n(t)=0)+p(n(t)=1) = e^(-λt) + λte^(-λt)
因此：p(x1≤t)= 1- [e^(-λt) + λte^(-λt)]
x2的密度：
p(t) = [1- e^(-λt) - λte^(-λt)]' =λ²te^(-λt)
…………
同理：xn的分佈：
由於p(xn>t) = p(n(t)≤n-1) = σ p(n(t)=k) = σ[(λt)^k]*[e^(-λt)]/k!
k=0,1,...,n-1
因此可求xn的密度：
p(t) = ' = -σ[(λ)^k/k!]*[(t^k)*e^(-λt)]
=-σ[(λ)^k/k!]*
=[e^(-λt)]* σ
(k=0,1,2,...n-1)
=[λ^n][t^(n-1)][e^(-λt)]/(n-1)!
p(t)=[λ^n][t^(n-1)][e^(-λt)]/(n-1)!
由密度函式，可知：xn~γ(n,λ)
2樓：匿名使用者
yn=yn（t）表示t時間內出現質點個數，那麼yn（t）服從λt的柏鬆分佈，所以p=(λt)^k e^(-λt)/k!,k=0，1，2。。令k=n，則y（xn）=n，
之後自己再算下
設隨機變數X服從引數1的泊松分佈，記隨機變數Y試求
fx x e x，x 0 所以fy y p y e x 所以fy y 是上式的積分，為1 1 y，y 1 所以fy y 是上式的導數，為1 y 2，y 1 其餘為0。由於隨機變數x的取值只取決於概率密度函式的積分，所以概率密度函式在個別點上的取值並不會影響隨機變數的表現。連續型的隨機變數取值在任意一...
若直線的引數方程為,若直線的引數方程為x12ty23tt為引數,則直線的斜率為
直線的參 抄數方程為 x 1 2t y 2 3t t為引數 消去引數化為普通方程可得 y 3 2x 7 2 故直線的斜 率等於 3 2 故選 d.若直線l的引數方程為 x 1 3t y 2 4t t為引數 則直線l傾斜角的餘弦 直線l的普通方程為4x 3y 10 0 直線的斜率k 4 3 即tan ...
設離散型隨機變數X的分佈函式為Fx0,x
首先,這是一個離散型的隨機變數,且只在x 1和x 2處取值,x為2的概率為1 3,故x為1的概率是 2 3,所以a 2 3.概率題 分佈函式是f x p x x 概率的和,比如下面的0 x 1時,為什麼把 1,0,1的概率全加起來?一維離散型隨機變數已知分佈律求分佈函式f x f x p表示落在 無...