1樓：匿名使用者
統計學講迴歸就是一堆資料畫到一個影象上 實際上有一個真實影象 但是你從資料得到的影象和真實的不一樣 通過資料越來越多 影象就回到真實的影象了 這就是迴歸
2樓：
剛好這個學期數理統計和數學建模都學過迴歸分
析和迴歸模型。內
迴歸分析是確定兩容種或兩種以上變數間相互依賴的定量關係的一種統計分析方法。所謂迴歸分析就是分析兩個變數在平均意義下的函式關係表示式，迴歸函式。
它的實際意義就是對於兩個具有相關關係但不能給出二者確切函式關係的變數，可以在平均意義下給出兩者的近似關係。而分析這兩個具有相關關係的變數在平均意義下的函式關係表示式，就是迴歸函式。
上面是我在數理統計講義裡找到的答案，下面是數學建模裡面給迴歸的定義：
確定兩種或者兩種以上變數間相互依賴的定量關係的統計分析方法就是迴歸分析，迴歸分析主要分為一元迴歸，多元迴歸以及線性迴歸和非線性迴歸。
也就是說，兩個具有相關關係（非確定性關係）的變數，我們通過實際資料繪製散點圖，模擬它的趨勢，選擇合適的迴歸函式確定這兩個變數的可能性關係。
純手打^-^希望對答主有用
3樓：立夏不知
迴歸分析
(regression analysis)是確定兩copy種或兩種以上變數間相互依賴的定量關係的一種統計分析方法。運用十分廣泛，迴歸分析按照涉及的自變數的多少，分為迴歸和多重回歸分析;按照自變數的多少，可分為一元迴歸分析和多元迴歸分析;按照自變數和因變數之間的關係型別，可分為線性迴歸分析和非線性迴歸分析。如果在迴歸分析中，只包括一個自變數和一個因變數，且二者的關係可用一條直線近似表示，這種迴歸分析稱為一元線性迴歸分析。
如果迴歸分析中包括兩個或兩個以上的自變數，且因變數和自變數之間是線性關係，則稱為多重線性迴歸分析。
4樓：阿恆
迴歸分析的迴歸是 雖然不是一條直線，但是可以儘量趨近於一條可以求得的線性方程，更簡單一點就是轉換成可以求的近似於線性方程
5樓：二級推進
我的直覺是：參考地球的南北迴歸線的知識。可以看成是在最高位時向低位迴歸，在最低位時向高位迴歸的意思吧，不知道是不是準確，如果錯了不要笑話啊！！！
資料迴歸分析的目的和意義是什麼 20
6樓：匿名使用者
迴歸分析 是將一系列影響因素和結果進行一個擬合，擬合出一個方程，然後通過將這個方程應用到其他同類事件中，可以進行**
所謂迴歸，就是向某個理想的狀態或平衡狀態的趨向發展，通過迴歸可以找出哪些影響因素，對結果的影響規律
7樓：匿名使用者
一個現象（變數）與另外的現象（變數）之間是否有聯絡，聯絡的方式是怎樣的（規律、公式、方程等），聯絡的密切程度怎樣（係數）
8樓：親情記錄
二個意義：1、總結事件發生的規律
2、規律屬於何種
迴歸分析與相關分析的區別和聯絡是什麼？
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原發布者:李興萬
迴歸分析與相關分析聯絡、區別 簡單線性迴歸分析是對兩個具有線性關係的變數，研究其相關性，配合線性迴歸方程，並根據自變數的變動來推算和**因變數平均發展趨勢的方法。迴歸分析（regressionanalysis）通過一個變數或一些變數的變化解釋另一變數的變化。主要內容和步驟：
首先依據經濟學理論並且通過對問題的分析判斷，將變數分為自變數和因變數，一般情況下，自變數表示原因，因變數表示結果；其次，設法找出合適的數學方程式（即迴歸模型）描述變數間的關係；接著要估計模型的引數，得出樣本回歸方程；由於涉及到的變數具有不確定性，接著還要對迴歸模型進行統計檢驗，計量經濟學檢驗、**檢驗；當所有檢驗通過後，就可以應用迴歸模型了。迴歸的種類迴歸按照自變數的個數劃分為一元迴歸和多元迴歸。只有一個自變數的迴歸叫一元迴歸，有兩個或兩個以上自變數的迴歸叫多元迴歸。
按照迴歸曲線的形態劃分，有線性（直線）迴歸和非線性（曲線）迴歸。 相關分析與迴歸分析的關係（一）相關分析與迴歸分析的聯絡相關分析是迴歸分析的基礎和前提，迴歸分析則是相關分析的深入和繼續。相關分析需要依靠迴歸分析來表現變數之間數量相關的具體形式，而回歸分析則需要依靠相關分析來表現變數之間數量變化的相關程度。
只有當變數之間存在高度相關時，進行迴歸分析尋求其相關的具體形式才有意義。如果在沒有對變數之間是否相關以及相關方向和程度做出正確判斷之前，就進行迴歸分析，很容易造成
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11樓：我努力的方式
一、相關分析與迴歸分析的區別 ：
1．相關分析中涉及的變數不存在自變數和因變數的劃分問題，變數之間的關係是對等的；而在迴歸分析中，則必須根據研究物件的性質和研究分析的目的，對變數進行自變數和因變數的劃分。因此，在迴歸分析中，變數之間的關係是不對等的。
2．在相關分析中所有的變數都必須是隨機變數；而在迴歸分析中，自變數是確定的，因變數才是隨機的，即將自變數的給定值代入迴歸方程後，所得到的因變數的估計值不是唯一確定的，而會表現出一定的隨機波動性。
3．相關分析主要是通過一個指標即相關係數來反映變數之間相關程度的大小，由於變數之間是對等的，因此相關係數是唯一確定的。而在迴歸分析中，對於互為因果的兩個變數 (如人的身高與體重，商品的**與需求量)，則有可能存在多個迴歸方程。
二、相關分析與迴歸分析的聯絡：
相關分析是迴歸分析的基礎和前提，迴歸分析則是相關分析的深入和繼續。相關分析需要依靠迴歸分析來表現變數之間數量相關的具體形式，而回歸分析則需要依靠相關分析來表現變數之間數量變化的相關程度。只有當變數之間存在高度相關時，進行迴歸分析尋求其相關的具體形式才有意義。
如果在沒有對變數之間是否相關以及相關方向和程度做出正確判斷之前，就進行迴歸分析，很容易造成「虛假迴歸」，相關分析只研究變數之間相關的方向和程度，不能推斷變數之間相互關係的具體形式，也無法從一個變數的變化來推測另一個變數的變化情況，在具體應用過程中，只有把相關分析和迴歸分析結合起來，才能達到研究和分析的目的。
相關分析與迴歸分析的聯絡與區別是什麼？詳細點的，高手來
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13樓：木子青耶
1.迴歸分析與相關分析的聯絡：
（1）研究在專業上有一定聯絡的兩個變數之間是否存在直線關係，以及如何求得直線迴歸方程等問題，需進行直線相關和迴歸分析。
（2）如果為了解兩變數之間呈直線關係的密切程度和方向，適合選用線性相關分析；
如果為了建立由自變數推算因變數的直線迴歸方程，適合選用直線迴歸分析。
（3）作相關分析時，要求兩變數都是隨機變數；
作迴歸分析時要，要求求因變數是隨機變數，自變數可以是隨機的，也可以是一般變數。
（4）用計算器實現統計分析時，可用對相關係數的檢驗取代對迴歸係數的檢驗,簡潔明瞭。
2.迴歸分析和相關分析的區別：
（1）在迴歸分析中，y處在被解釋的特殊地位；
而在相關分析中，研究x與y的密切程度和研究y與x的密切程度是一致的；
（2）相關分析中，x與y都是隨機變數；
而在迴歸分析中，y是隨機變數，x可以是隨機變數，也可以是非隨機的，通常在迴歸模型中，總是假定x是非隨機的；
（3）相關分析主要兩個變數之間的密切程度，
而回歸分析揭示x對y的影響大小，同時可以進行數量上的**和控制。
參考資料:中華考試網－統計師《統計相關知識》之相關分析與迴歸分析
14樓：匿名使用者
一、相關分析與迴歸分析的區別：
1、劃分不同：相關分析中涉及的變數不存在自變數和因變數的劃分問題，變數之間的關係是對等的；而在迴歸分析中，則必須根據研究物件的性質和研究分析的目的，對變數進行自變數和因變數的劃分。因此，在迴歸分析中，變數之間的關係是不對等的。
2、變數不同：在相關分析中所有的變數都必須是隨機變數；而在迴歸分析中，自變數是確定的，因變數才是隨機的。
3、大小不同：相關分析主要是通過一個指標即相關係數來反映變數之間相關程度的大小，由於變數之間是對等的，因此相關係數是唯一確定的。而在迴歸分析中，對於互為因果的兩個變數，則有可能存在多個迴歸方程。
二、相關分析與迴歸分析的聯絡
1、相關分析是迴歸分析的基礎和前提，迴歸分析則是相關分析的深入和繼續。相關分析需要依靠迴歸分析來表現變數之間數量相關的具體形式，而回歸分析則需要依靠相關分析來表現變數之間數量變化的相關程度。
2、只有當變數之間存在高度相關時，進行迴歸分析尋求其相關的具體形式才有意義。如果在沒有對變數之間是否相關以及相關方向和程度做出正確判斷之前，就進行迴歸分析，很容易造成「虛假迴歸」。
1、 從統計分析的角度上講，對於傳統的單因素分析方法，其結果展示相對簡單，它們僅能提示組間均值或率的分佈差異有無統計學顯著性；
2、而採用單因素迴歸分析，除了定性的展示組間差異外，還可以提供更為豐富的資訊，比如偏回歸係數(β)的估計值、效應估計值(or、rr值)等等，這些統計指標能夠在一定程度上反映該指標的效應大小和可信區間。
3、對於迴歸分析來說，先做單因素迴歸，再做多因素迴歸，這種分析思路展現了從單獨一個因素到控制多個混雜因素的變化過程。
4、此時，單因素迴歸分析的結果對於變數的篩選就顯得很有意義，我們可以根據前後偏回歸係數或者or值的變化，來協助判斷是否需要將其納入到多因素迴歸中進行調整和控制。
15樓：匿名使用者
相關分析與迴歸分析的研究目的不相同，相關分析用於描述變數之間是否存在關係，而回歸分析則是研究影響關係情況，反映一個x或者多個x對y的影響程度。
相關分析只能研究變數之間相關的方向和程度，卻不能得到變數之間相互關係的具體形式，也無法從一個變數的變化來推測另一個變數的變化情況，而這些都可以通過迴歸分析得出。
因而分析時首先應該確定研究變數之間是否存在關係，即先進行相關分析。當兩個變數之間存在顯著的關聯時，再進行迴歸分析。有了相關關係，才可能有迴歸影響關係，如果沒有相關關係，也不應該有影響關係。
兩種方法均可用spssau進行分析，並得到標準化分析結果，配合智慧文字分析快速解讀資料包告。
在spss中如何實現下面的多元迴歸分析？括號內的數字代表的是t值，那麼括號上面的那個數字代表的是什麼？ 20
16樓：匿名使用者
在第二張表的底部就有說明，它們是顯著性概率，從結果看，很多結果均不顯著。
17樓：匿名使用者
代表beta值，那個*代表顯著性水平，越多越顯著
數學是一個什麼樣的東西？
18樓：輝哥
數學（mathematics或maths），是研究數量、結構、變化、空間以及資訊等概念的一門學科，從某種角度看屬於形式科學的一種。
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經典迴歸模型必須包含以下幾個經典假設條件 1.模型設定是線性的 2.解釋變數是確定性變數 3.隨機誤差項的均值是零 4.隨機誤差項同方差 5.隨機誤差項各項之間無序列相關 6.解釋變數與隨機誤差項不相關 7.隨機誤差項服從正態分佈 上述幾個假設條件是為了能夠進行無偏有效線性的最小二乘法的估計 blu...
什麼是迴歸分析？迴歸分析有什麼用？主要解決什麼問題
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線性迴歸分析中Ybxa,a表示什麼,可以為負數嗎
線性迴歸分析中 y bx a,a表示截距項,可正可負。b表示迴歸係數,若b為正數,說明y與x正相關 若b為負數,則說明y與x負相關。y bx a a表示常量 y的值 分兩部分,一部分與x成比例 bx 一部分為常量a。取值可為 任意常數,但對具體迴歸曲線,a為某一常數。a是截距,b是斜率,都可以為負。...