1樓：最愛
1、eviews迴歸分析主要功能 ：
（1）輸入、擴大和修改時間序列資料。
（2）依據已有序列按照任意複雜的公式生成新的序列。
（3）在螢幕上和用打字機輸出序列的趨勢圖、散點圖、柱形圖和餅圖。
（4）執行普通最小二乘法（多元迴歸），帶有自迴歸校正的最小二乘法，兩階段最小二乘法和三階段最小二乘法。
（5）執行非線性最小二乘法。
（6）對二擇一決策模型進行probit和logit估計。
（7）對聯立方程進行線性和非線性的估計。
（8）估計和分析向量自迴歸系統。
（9）計算描述統計量：相關係數、斜方差、自相關係數、互相關函式和直方圖。
（10）殘差自迴歸和移動平均過程。
（11）多項式分佈滯後。
（12）基於迴歸方程的**。
（13）求解（模擬）模型。
（14）管理時間序列資料庫。
（15）與外部軟體（如excel和lotus軟體）進行資料交換。
2、eviews是econometrics views的縮寫，直譯為計量經濟學觀察，通常稱為計量經濟學軟體包。它的本意是對社會經濟關係與經濟活動的數量規律，採用計量經濟學方法與技術進行「觀察」。計量經濟學研究的核心是設計模型、收集資料、估計模型、檢驗模型、應用模型（結構分析、經濟**、政策評價）。
eviews是完成上述任務比較得力的必不可少的工具。正是由於eviews等計量經濟學軟體包的出現，使計量經濟學取得了長足的進步，發展成為一門較為實用與嚴謹的經濟學科。
3、eviews是美國qms公司研製的在windows下專門從事資料分析、迴歸分析和**的工具。使用eviews可以迅速地從資料中尋找出統計關係，並用得到的關係去**資料的未來值。eviews的應用範圍包括：
科學實驗資料分析與評估、金融分析、巨集觀經濟**、**、銷售**和成本分析等。
2樓：匿名使用者
這個是eviews對一個只有7個資料的樣本的最小二乘法迴歸的結果。
其中各個量的具體意義，
可以去找計量經濟學的課本看看，
東西多，這裡就不說了。
只是，7個點的樣本太小了，
各個量也不太有太大意義的。
3樓：匿名使用者
dw=2 aic sic越小越好，t-value大於2， p-value<0.05
計量經濟學中利用eviews得到的迴歸結果的那張表裡的那些數字是什麼意思？
4樓：匿名使用者
variable coefficient std. error t-statistic prob.
變數 係數 標準差 t統計量 p值
一般在5%顯著水平下，選擇 abs(t統計量)>2的 p<0.05的 變數才能留下
r-squared 判決係數 表示變數可以解釋被解釋變數多少的因素 都是小於1的 越大越好
adjusted r-squared 剔除變數個數的解釋變數對被解釋變數的貢獻
s.e. of regression 迴歸的標準差
sum squared resid 殘差平方和
log likelihood 似然值
durbin-watson stat dw統計量 一般在2附近表明模型好
akaike info criterion schwarz criterion 兩個也是判決係數在確定滯後項的時候用 越小越好
f-statistic 做聯合檢驗的f值
prob(f-statistic) 越小越好
5樓：匿名使用者
自己去對。計量經濟學導師給你上課時的課本圖表。
6樓：匿名使用者
就是迴歸係數、r2、aic、sc準則，f檢驗、p值等等
我經常幫別人做這類的資料分析的
計量經濟學 用eviews軟體進行迴歸分析輸出結果的意思？
7樓：匿名使用者
1、r-squared與adjusted r-squared是方程擬合程度的度量，達到0.7已經可以了；
2、akaike info criterion和schwarz criterion等位資訊量值，用來比較不同的模型，一般值越小越好；
3、durbin-watson stat是檢驗殘差自相關的dw經驗，一般值在2附件比較理想，你可以再查詢具體的dw檢驗表，得到精確的檢驗結果；
4、f-statistic和prob(f-statistic)用來判斷你方程的整體顯著性，由於是一元迴歸，和前面x係數的顯著性檢驗是等價的，在10%的顯著性水平下，可以認為你的方程是整體顯著的。
8樓：七秒鐘
就是gdp與房的關係 列成方程式就是y=-383.3042+6.008856x
後面的是關於方程擬合程度什麼的的一些說明
以下是我的eviews的迴歸分析結果，看不懂，麻煩幫我分析一下~~謝謝~~
9樓：匿名使用者
第一步，看t檢驗或者p值，t要在2以上，p要在0.05以內，顯然你這裡都沒有通過，所以不顯著專
第二步，看可屬決係數，一般可決係數在0.5以上就行，但你這裡才0.113，顯然太低。
第三步，檢驗是否存在自相關和異方差，你dw值應該是落在無法確定的區域，可以通過殘值圖判斷是否存在確定性的自相關。異方差檢驗單從這個圖就看不出來了。
10樓：匿名使用者
你這不行的哦 存在自相關哦 dw太小了 偏離2
11樓：
擬合度太差，引數都不顯著。此迴歸沒什麼價值。
怎麼從eviews迴歸分析結果中看出有沒有顯著影響
模型中解釋變數的估計值為 0.466102，標準差是0.069349,標準差是衡量回歸係數值的穩定性和可靠性的，越小越穩定，解釋變數的估計值的t值是用於檢驗係數是否為零的，若值大於臨界值則可靠。估計值的顯著性概率值 prob 都小於5 水平，說明係數是顯著的。r方是表示迴歸的擬合程度，越接近1說明擬...
迴歸分析至少需要多少樣本回歸分析至少需要多少樣本？
迴歸分析至少需要比解釋變數個數多的樣本即可。實際上是越多越好，沒有上限。至少是解釋變數個數2倍以上 不過這只是經驗標準 迴歸分析是確定兩種或兩種以上變數間相互依賴的定量關係的一種統計分析方法。運用十分廣泛，迴歸分析按照涉及的因變數的多少，分為迴歸和多重回歸分析 按照自變數的多少，可分為一元迴歸分析和...
用eviews怎麼對日收益率序列自迴歸模型殘差項的q統計量檢驗
view residual tests correlogram q statistics 怎麼用eviews做殘差序列檢驗 怎麼樣在eviews中得出q統計量值 先開啟你要檢驗的序列物件，選擇view，然後correlogram，就可以得到自相關和偏相關的圖，以及q統計量了。如果序列不存在序列相關的...