向量的範數表示式是

2025-06-20 06:30:24 字數 3292 閱讀 5939

1樓:網友

|w||_2: |w||帶乙個下標2 的意思是這個該向量的範數為歐幾里得範數,設w=,|w||_2=x1^2+x2^2+x3^2 的開根號。(|w||_2)^2 的意思是w的歐幾里得範數的平方,也就是(||w||_2)^2=x1^2+x2^2+x3^2。

w|:向量的模,即長度再加一層「||就是長度的絕對值。長度本身是非負的,所以外層「||沒有實際意義。

範數,是具有「長度」概念的函式。**性代數、泛函分析及相關的數學領域,是乙個函式,其為向量空間內的所有向量賦予非零的正長度或大小。半範數反雹兆滲而可以為非零的向猜團量賦予零長度。

2樓:天帥星參加

向量的範數表示式可以有多種形式,其中常見的有以下幾種:

1. 歐坦此幾里得範數(2-範數):|x||2 = x1^2 + x2^2 + xn^2)

歐幾里得範拿毀數是最常用的向量範數,也叫作l2範數。

2. 曼哈頓範數(1-範數):|x||1 = x1| +x2| +xn|

曼哈頓範數是將向量中讓敏迅各元素的絕對值相加而得到的範數,也叫作l1範數。

3. 無窮範數:||x||∞max(|x1|, x2|, xn|)

無窮範數是取向量中各元素的絕對值的最大值。

除了上述三種常見的向量範數外,還有其他範數如p-範數、閔可夫斯基範數等,不同的範數適用於不同的問題和場景。

向量範數是什麼呢?

3樓:楊老師秒懂課堂

向量範數一般指範數。及相關的數學領域,範數是乙個函式,是向量空間。

內的所有向量賦予非零的正長度或大小。半範數可以為非零的向量賦予零長度。

定義範數的向量空間是賦範向量空間;同樣,定義半範數的向量空間就是賦半範向量空間。

注:在二維的歐氏幾何空間 r中定義歐氏範數,在該向量空間中,元素被畫成乙個從原點出發的帶有箭頭的有向線段,每乙個向量的有向線段的長度即為該向量的歐氏範數。

基本性質。有限維空間上的範數具有良好的性質,主要體現在以下幾個定理:

性質1:對於有限維賦範線性空間。

的任何一組基,範數是元素(在這組基下)的座標的連續函式。

性質2(minkowski定理):有限維線性空間的所舉亂有範數都等價。

性質3(cauchy收斂原理):實數域(或複數域)上的有限維線性空此蘆間(按任何森答帶範數)必定完備。

性質4:有限維賦範線性空間中的序列按座標收斂的充要條件。

是它按任何範數都收斂。

向量範數的性質

4樓:中地數媒

1.非負性(正定性)

x≠0(零向量)時,‖x‖>0

2.齊次性。

ax‖=|a|·‖x‖(a為任意複數)

3.三角不版等式。

x+y‖≤‖x‖+權‖y‖,‖x-y‖≥‖x‖-‖y‖[例]計算向量x=(1,-2,3)t的範數地球物理資料處理基礎。

由此可見,向量的範數是乙個具體的數,不是乙個向量,它們是從不同角度反映向量的大小和長度,通常可用符號n(x)或norm(x)表示x的範數。

向量的範數

5樓:瀕危物種

定義乙個向量為:a=[-5,6,8,10]。

向量的1範數:向量的各個元素的絕對值之和,上述向量a的1範數結果就是:29。

向量的2範數:向量的各個元素的平方和再開平方根,上述攔悔a的2範數結果就是:15。

向量的負無窮範數腔改:向量的所有元素的絕對值中最小的:上述向量a的負無窮範數結果就是:5。

向量的正無窮範數:向量的所有元素的絕對值中最大的:上述簡圓正向量a的正無窮範數結果就是:10。摘抄自。

關於向量範數的理解

6樓:張三**

最近搞深度學習用到了範數的概念(準確地說是向量範數),我在這裡作一下簡單的解釋,未必100%準確,但是對我來說已經夠用了。

首先,在試圖理解之前,我們先看一下它們的數學定義:

由上面的數學表示式,我們可以歸納一下:除了兩個無窮範數以外,剩下的範數都是乙個規律,即n範數就是一堆數字的n次方之和再開個n次方的根號;或者說,n範數就是一堆數字的n次方之和的n次方根。這是從計算方法層面上的認知。

那麼從物理意義上又該如何認識和理解呢?

通過上面的觀察可知,範數首先是乙個函式。其次,範數表徵了距離這個物理量,可以用於比較不同的向量。

我們最熟悉的應該就是2-範數,它常被用來計算兩個點的歐氏距離。

我們上面談到範數的計行埋算方法層面的理解時,用了大白話的方式,並不是準確的野兄數學語言,主要是為了讓你對範數有乙個直觀上的理解。下面我們用稍嚴謹一些的語言來闡釋乙個常用的情況,即2-範數,來看看我們是如何利用2-範數來求歐氏距離的。

我們在上面說,「n範數就是一堆數字的n次方之和的n次方根」,這裡所謂的「一堆數字」,實際上是乙個向量的檔脊螞多個維度的座標。我們假設這個向量x = x1, x2, x3, x4, x5),這一堆數字實際上就是x1, x2, x3, x4, x5,就是向量x在空間中的五個維度上的度量(或「刻度值」)。當我們把x的各維度平方求和再開平方之後,得到的數值表示什麼意義呢?

還記得我們說範數可以表徵距離嗎?

也就是說,x的2-範數表示了x這個點與空間原點的距離,也相當於x這個向量的長度。

所以,當我們想求乙個向量的長度或者兩點間的距離時,可以用2-範數。

例如,在python中,藉助numpy庫,我們可以這樣寫:

向量的範數是什麼?

7樓:河傳楊穎

|a|| a,a) =a^ta

其中 (a,a) 是a與a的內積,是a的各分量的平方之和。

如a=(x1,x2,x3),則||a||=x1^2+x2^2+x3^3

些矩陣鬥洞芹範數不可以由向量範數來誘導,比如常用的frobenius範數(也叫euclid範數,簡稱f-範數或者e-範數):║a║f= (空畢 aij^2 )^1/2 (a全部元素平方和的平方根)。

容易驗證f-範數是相容的,但當min>1時f-範數不能由向量範數誘導(||e11+e22||f=2>1)。可以證明任一種矩陣範數總有與之相容的向量範數。

求二次函式表示式

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