1樓：希葉孤帆
如果兩組資料相近，那麼它們的相關性可能高也可能低，具體要看這兩組資料的實際情況。
通常情況下，相關性是指兩組資料之間的線性關係強度，可以用相關係數來衡量。當兩組資料之瞎粗間呈現線性關係時，它們的相關性就會較高，相關係數也會接近於1或-1。源者如果兩組資料之間沒有明顯的線性關係，那麼它們的相關性就會較低，相關係數也會接近於0。
但是，如果兩組資料雖然相近，但它們之間的關係不是線性的，那麼它們的相關性就可能會比較低，即使它們之間的差異很小。
因此，需要根據具體的資料情況來判斷它們的相關性高低。如果兩雹神薯組資料相近，但它們之間的關係是線性的，那麼它們的相關性就會較高。如果兩組資料相近，但它們之間的關係不是線性的，那麼它們的相關性就可能會比較低。
2樓：姚瑤
如果兩組資料相近，則它們之兄派間的相關性可能高也可能低，具體取決於它們之間的關係。相關性是指兩個或多個變數之間的盯塵敬關係程度，可以用相關係數來衡量。如果兩組資料之間存**性關係，則它們的相關性可能會很高，相關係數接近於1。
但是，凱慎如果它們之間的關係是非線性的，則相關性可能會很低，相關係數接近於0。此外，即使兩組資料之間存在一定的相關性，也不能確定它們之間的因果關係，因為相關性並不意味著因果關係。因此，在分析資料時，需要綜合考慮多個因素，以確定它們之間的關係。
3樓：帳號已登出
兩組資料相近並不意味著它們之間具有高的相關性。液做相關性是衡量兩組變數之間線性關係的度量，其值介於-1和+1之間。如果兩組變數呈現完全正相關性，則相關係數為+1；如果完全負相關性，則為-1；如果兩組變數之間沒有線性關係，則相關係數為0。
因此，兩組資料相近並不一定表示相關係數高或低。例如，如果我們比較兩組非常相似但是完全不相關的隨機資料，則它們的相關係數將為0，反之亦然。所以，襲埋族要確定兩組資料之間的相關性，需要通過拍弊計算相關係數來得出。
4樓：慢慢總角之交
如果兩組資料螞歲相近，那麼它們之間的相關性就會高。相關性是散物罩指兩個變數之間的線性關係，當兩個變數之間的資料相近時，它們之間的相關性就會更高。這意味著，當乙個變數發生變化時，另乙個變數也會發生變化，而且變化的幅度也會更大。
因此，如果兩組資料相沖鬧近，那麼它們之間的相關性就會高的。
5樓：網友
如果兩組資料相近，即它們的取值分佈或走勢比較相似，那麼它們的相關性通常會派州較高。因為相關性是衡量兩個變數之間關係的指標，如果塵爛蔽兩個變數之間的值越相似，它們之間的關係就越緊密，相關性就越高。但需要注意的是，相近與相關性高之間不是等價關係，兩組資料相近並不總是等同於它歷灶們之間的相關性高。
6樓：濤哥華年
如果兩組資料相近伍悄，則它好橘清們之間的相關性通常會更高。相關性是指兩個變數之間的關係程度，如果兩個友前變數之間存在相關性，則它們的變化趨勢通常是相似的。因此，如果兩組資料相近，它們之間的相關性通常會更高。
7樓：光子晉
要確定兩組資料之間的相關性，需要使用相關係數或其他統計方法進行分析，而僅僅根據資料的相似程度無法確定它們之間的相關性。
兩組資料的相似性不一定意味著它們具有高的相關性，因為相關性與相似性是兩個不同的概念。相關性是用來描述兩個變數之間的關係強度和方向，而相似性僅僅表示兩純沒組資料在某些方面的相似程度。因此，兩組資料相近並不能說明它們之間具有巨集沒高的相關性，也不能說明它們之間沒有做絕納相關性。
例如，假設我們有兩組資料，分別是每天的溫度和冰淇淋銷售額。這兩組資料可能在某些方面相似，比如在夏天溫度公升高時，冰淇淋銷售額也會增加。但是，在其他方面，它們可能並不相關，比如在天氣寒冷的日子裡，冰淇淋銷售額會下降，但溫度卻不一定會下降。
8樓：生活助手楊老師
一、一般來說，取絕對值後，為沒有相關性，弱，為弱相關，為中等相關，為強相關。但陪敗是，往往還需要做顯著性差異檢驗，蘆芹顫即t-test，來檢驗兩組資料是否顯著相關，這在spss裡面會自動計算的。二、樣本書越是大，需要達到顯著性相關的相關係數就會越小。
所以這關係到樣本大小，如果樣本很大，比如說超過300，往往分析出來的相關係數比較低，比如，因為樣本量的增大造成了差異的首昌增大，但顯著性檢驗卻認為這是極其顯著的相關。三、判斷強弱主要看顯著性，而非相關係數本身。但在撰寫**時需要同時報告這兩個統計資料。
怎樣看兩組資料的相關性強弱？
9樓：惜月知道
一、一般來說，取絕對值後，為沒有相關性，弱，為弱相關，為中等首昌相關，為強相關。但是，往往還需要做顯著性差異檢驗，即t-test，來檢驗兩組資料是否顯著相關，這在spss裡面會自動計算的。
二、樣本書越是大，需要達到顯著性相關的相關係數就會越陪敗小。所以這關係到樣本大小，如果樣本很大，比如說超過300，往往分析出蘆芹顫來的相關係數比較低，比如，因為樣本量的增大造成了差異的增大，但顯著性檢驗卻認為這是極其顯著的相關。
三、判斷強弱主要看顯著性，而非相關係數本身。但在撰寫**時需要同時報告這兩個統計資料。
兩組資料相關性的大小怎麼判斷?
10樓：4終
1、首先在電腦中開啟excel**，列出兩組資料，比較住院總金額和醫療費總額兩組資料大小是否相同。
2、在k2框中輸入公式=c2-h2，按enter鍵。c2，h2分別對應的是住院總金額和醫療費總額兩列的資料。
3、完成之後，k2鍵的數值為0，就是住院總金額和醫療費總額兩列第一行白盛秀的數值的比較。
4、最後單擊k2框，滑鼠移到右下角十字交點處，單擊長按滑鼠右鍵，直接下拉，可以得出住院總金額和醫療費總額兩列資料的大小比較值。
11樓：採桑蘿蔔
《顯著弱相關；
中等相關；大於強相關。
兩組數量不同的資料怎麼做相關性分析
12樓：帳號已登出
兩組均為分類變數，應該用kendall相關。
屬於低相關，這是分析相關係數的拆核大小。
兩種不同性質的資料可以進行相關性分析嗎?
13樓：
摘要。相關性分析是指對兩個或多個具備相關性的變數元素進行分析，從而衡量兩個變數因素的相關密切程度。相關性的元素之間需要存在一定的聯絡或者概率才可以進行相關性分析。
您好，我正在幫您查詢相關的資訊，馬上回復您。
您好，如果您說的這兩組資料，沒有任何的關聯性或者相同性，那也就沒有辦法去做相關性分析哦。
相關性分析是指對兩個或多個具備凳培相關性的變數元乎逗素進行分析，從而衡量兩個變數因素的相關密切程度棗頃唯。相關性的元素之間需要存在一定的聯絡或者概率才可以進行相關性分析。
我想用乙個課程的分數和乙個資格考試的通過率做相關性分析，但是資格考試我不知道具體的分數，只知道有沒有通過。我把通過記州鬥稿作1，未通銷培過記作0，然後和課程分數進行相關性分析，這冊孝樣可以嗎？如果不行有什麼好的方法嗎？
這個有點難度哦乎粗，因為資格考試只有通過與沒通過兩種結果。所以除非這兩組資料的量多的達到一定程蠢液度，才可能分析出一點關帶頃物聯性。
如果只是幾十幾百這樣的資料，分析出來的資料參考性太低。
資料的相關性？
14樓：網友
最簡單直觀的方法就是做相關係數矩陣了，另外就是 pearson 相關係數或者 spearman 相關係數。
15樓：g用事實說話
這些都不知道你說什麼，要搞什麼東西，說明白一點啊。
16樓：海帶
樓主你好，關於資料的相資料的相關性我也不太瞭解，但是我發現網路上關於資料的相關性還是蠻多的。
17樓：99木木
資料(data)是事實或觀察的結果，是對客觀事物內的邏輯歸納，是用於表示客觀事物的未經容加工的的原始素材。資料可以是連續的值，比如聲音、影象，稱為模擬資料。也可以是離散的，如符號、文字，稱為數字資料。
資料相關性是指資料之間存在某種關係，如正相關，負相關。
我想用檢驗兩組資料的相關性，應該怎麼做？相關與「顯著性差異」的關係？p怎麼求
顯著性0.229，高於0.05，所以這樣分析相關性不成立，而且樣本量太低了，最少30個樣本。根據表現形式，可分為 模擬資料，由連續函式組成，是指在一定間隔內連續變化的物理量，也可分為圖形資料 如點 線 面 符號資料 文字資料 影象資料等，如聲音大小和溫度變化等。首先你要明確你要判斷兩組資料相關還是相...
怎麼用Excel錄入資料，做出兩組資料的柱狀圖，同時將兩組資料的差做出折線圖整合在柱狀圖中
先做一個柱狀圖，這個不需要解釋吧。做完之後，單擊順差的系列的柱子，右鍵，選擇 更改系列圖表型別 選擇折線圖就行了。插入圖表 選擇自定義型別裡面的兩軸線 柱圖 先做柱狀圖，之後將資料差選中 直接修改圖表型別並修改為次座標即可 excel中如何把兩組資料做的兩個圖表疊加起來 20 5分鐘學會在excel...
用spss怎樣比較兩組資料的相似程度
配對t檢驗 spssau分析結果 資料檔案 x和group，8個個案。x的取值為4.5 5.6 7.9 5.2 4.6 5.4 6.4 6.2，group的取值為 1 a組，2 b組。操作 選單選擇 analyze compare means independent samples t test.把...