1樓：越前孔明
c p(x c-u/q=0c=3 2樓： ∵隨機變數ξ服從正態分佈n（3，1）， ∵p（x＜2c+1）=p（x＞c+5）， ∴2c+1+c+5=6， ∴c=0， 故選：c． 設隨機變數x服從標準正態分佈n(0,1)，則e(xe2x)=______. 答案是2e^2怎麼算 3樓：demon陌 具體回答如圖： 標準正態分佈曲線下面積分布規律是：在-1.96～+1. 96範圍內曲線下的面積等於0.9500，在-2.58～+2. 58範圍內曲線下面積為0.9900。統計學家還制定了一張統計用表（自由度為∞時），藉助該表就可以估計出某些特殊u1和u2值範圍內的曲線下面積。 正態分佈的概率密度函式曲線呈鐘形，因此人們又經常稱之為鐘形曲線。我們通常所說的標準正態分佈是位置引數均數為0, 尺度引數：標準差為1的正態分佈。 4樓：匿名使用者 計算∫xe^2xdx啊。 5樓：匿名使用者 xe2x是什麼東西？題目能拍個照麼 隨機變數x服從正態分佈n（0，1），請問e(x^4)等於多少？答案為什麼是3，解答詳細點，o(∩_∩)o謝謝 6樓：匿名使用者 如下：x^2為自由度為1的卡方分佈，故ex^2=1,dx^2=2dx^2=ex^4-(ex^2)^2 所以，ex^4=1+2=3 可以追問，記得給分。 7樓：匿名使用者 = ，（x-1）/ 2n（0,1），答案是不正確的。 是否享有：隨機變數x服從正態分佈n（0,4）p 是相等的嗎？ = ，而沿x / 2到n（0,1），答案是2p * e（x2 / 2）dx， 設隨機變數x與y均服從正態分佈n(0,σ^2),且p(x<=2,y<=-2)=3/16,求p(x>2,y<=-2)
50 8樓：曉龍修理 解題過程： 因為隨機變數x服從正態分佈n(0,σ^2)，故對稱軸為x=0。 性質：它們的和也滿足正態分佈 它們的差也滿足正態分佈 若隨機變數x服從一個數學期望為μ、方差為σ^2的正態分佈，記為n(μ，σ^2)。其概率密度函式為正態分佈的期望值μ決定了其位置，其標準差σ決定了分佈的幅度。當μ = 0,σ = 1時的正態分佈是標準正態分佈。 μ維隨機向量具有類似的概率規律時，稱此隨機向量遵從多維正態分佈。多元正態分佈有很好的性質，例如，多元正態分佈的邊緣分佈仍為正態分佈，它經任何線性變換得到的隨機向量仍為多維正態分佈，特別它的線性組合為一元正態分佈。 9樓： ^fy（y）=p（y<=y）=p(x^2<=y)=p(-√y<=x<=√y)=fx(√y)-fx(-√y)而f（y）=fy』（y） 所以fy（y）=fx（√y）（√y）『-fx（-√y）（-√y）』=fx（√y）/√y 而機變數x服從正態分佈n(0,σ^2), 所以f（x）=e^(-0.5x^2)/√(2π)σ所以fy（y）=fx（√y）/√y=e^(-0.5y)/√(2πy)σ y>0 =0 其他 設隨機變數x服從標準正態分佈,則dx 10樓：尹六六老師 則d(x)=1 【說明】一般的 x~n(μ，σ²) e(x)=μ d(x)=σ² 標準正態分佈μ=0，σ=1 ∴e(x)=0，d(x)=1 11樓：謬賜撒瑾 我不會~~~但還是要微笑~~~：） 隨機變數x服從標準正態分佈，那它的四次方的期望怎麼求呢 12樓：手機使用者 用定義求解而不是性質，x4次方當成一個g(x)函式，根據定義，e（x4次方）=積分符號g(x)f(x)dx, 其中f(x)是標準正態分佈的概率密度。用分部積分法求解，不過運算很麻煩。還有另一種解這種複雜積分的方法，用一個叫f（符號我打不出來）函式的性質解，前提你熟悉這個f函式，在浙大教材p79有提過這個函式。 檢視原帖》 設隨機變數x服從標準正態分佈n(0,1),在x=x(-∞,+∞)的條件下,隨機變數y服從正態分佈n(x,1), 看來你沒看懂bai那圖 啊 du。正態分佈的曲線圖 是關zhi於直dao線x u 懶得找那個字母 回 你明白的 對稱 這題就 答是告訴你 圖形關於直線x 3對稱 那麼2到4那疙瘩的面積就是0.6826 也就是說 3到4那段的面積是0.3413 所以 大於4的那段面面積就是 0.5 0.3413 0.... 隨機變數x服從正態分佈n 2,2 2,p x 0 p x 4 1 p x 4 0.16.故答案為 0.16 已知隨機變數x服從正態分佈n 2,2 p x 4 0.84,則p x 0 等於 隨機變數x服從正態分佈n 2,2 2,p x 0 p x 4 1 p x 4 0.16.故答案為 0.16 已知... 給的概率不等式正好可以化成標準正態分佈的形式，而標準正態分佈的概率值與題中給出的拉姆達值無關，所以增大拉姆達概率p保持不變。數學字母不知道怎麼用手機打出來，見諒 把一般正態分佈化為標準正態分佈，是為了用 正態分佈數值表 查相應的值。設隨機變數x服從正態分佈n 1，3 求p 2 x 4 注 1 0.8...隨機變數X服從正態分佈N3,1,P2X
已知隨機變數X服從正態分佈N22PX
設隨機變數X服從正態分佈N則隨著增大，概率P X應該（保持不變）