什麼是小波尺度?是小波變換公式中的字母 j 嗎?

2025-07-28 03:16:47 字數 1932 閱讀 6522

1樓:網友

尺度,理解成頻率。

小波去噪,我想一定是具有某種特定時頻特性的雜訊。

只要整體學習小波訊號處理應用就可以了,不用專門找去噪的書。

我也剛學,一起努力~

小波對資料如何處理,尤其是小波變換函式和小波係數求解公式!

2樓:斑斑駁駁蓓蕾

沒看明白你的問題所在,

小波變換多尺度是什麼意思,乙個訊號經過小波變換得到的是細節還是近似?

3樓:汪玲傑哥

小波變換有兩個因子:乙個是時移因子,另乙個就是尺度因子。尺度因子a,a>1表示伸展,a <1表示收縮。

一般去根號a,目的是保證能量守恆。得到的小波訊號是細節訊號,小波變換被譽為顯微鏡。

4樓:網友

關於原理可以看看:孫延奎。小波分析及其應用,第一章。

matlab 離散小波變換的階數與尺度的關係???

5樓:

呵呵!問題有意思。第一段的理解按照matlab的設定是完全正確的,j在dwt中就是階次(或叫層次),dwt1,2,3.。。

階(層)對應cwt的尺度2,4,8.。。這樣隨著尺度的增加,可以認為低頻分的越來越低頻,越接近真實訊號的總體趨勢。

第二段,中的尺度真的就是通常生活中尺度的意思,就是大小,例如汽車就是比自行車大,就這麼個意思。這種理解更貼近於cwt對大小的理解,訊號的波長長,頻率低,就是尺度大的意思。在dwt中都為了避免這問題產生歧義不使用尺度而直接用階次一詞,這本書的作者可能不夠專業,這類人通常將cwt的尺度用於dwt的解釋中,是很讓人抓狂的,只能說明不太嚴謹,考慮不夠周全。

較大尺度的訊號 進行小波變換,再選取其中的低頻部分在原尺度的1/2尺度上再進行小波變換。」這話相當外行,從表達到用詞都不嚴謹,很多專有的小波概念根本不懂,易產生歧義。按他的意思用matlab中dwt的設定可以改為,較低頻(長波長,大尺度)的訊號進行dwt,得到a1和d1,再選取a1d1中的低頻部分a1在原小波函式縮短1/2後再進行dwt,得到頻率更高的a2和d2(與matlab的設定相反,後面會有說明).

這樣就避免了尺度一詞對理解造成的困擾。

你可以看到這裡使用的是小波函式的縮短,而不是伸長,這恰好與matlab的設定相反。所以造成了dwt階次與cwt的尺度對應關係與matlab的設定不同。在dwt階次與cwt尺度或頻率的設定中一般是有兩種的,一種是以matlab使用的定義,它用小波函式的伸長做dwt,dwt1,2,3.。。

階對應cwt的尺度2,4,8.。。先得到的a1d1頻率與其它ad相比最高,越向下分,頻率越低。另一種是出於數學公式推導的方便,設定與之恰好相反,用小波函式的縮短做dwt,a=1/2^j,例如dwt1,2,3。。。

階對應cwt的尺度1/2,1/4,1/8。。。先得到的a1d1頻率最低,越向下分,頻率越高。

在非matlab的小波書籍中,尤其是數學推導較多的書中,為方便泛函空間的公式推導通常使用後一種的設定,這就造成對dwt階次和頻率變化理解的困擾,可笑的是很多文章連抄都不會抄,公式的推導用後一種,可描述解釋卻用前一種matlab的設定,簡直就是糟蹋行當,悲哉!

連續小波變換中的尺度有什麼意義

6樓:

cwt中尺度的意義表示在做cwt時小波基的伸縮狀態,即如果定義原始小波基為乙個標準單位(不同小波基的支撐長度不同,所以原始小波基的長度也不同),尺度數表示用多少伸縮的原始小波基進行cwt。例如尺度,就表示是用將原始小波基伸縮了倍後cwt得到小波係數的結果。

小波變換出來的結果不對還是沒看懂

7樓:

不知你滴問題具體是啥?程式沒仔細看,不過小波時頻圖中是6條豎線和原始訊號中6個波動看似有對應,這6個波動的頻段範圍也可從小波時頻圖分析,貌似沒啥不合理的地方。

復小波變換,複數小波變換跟小波變換有什麼區別呢?

上述兩類實小來波都能用來 源確定區域性偶bai極子源的埋深和正則du指數a,但為確定zhi場源的磁傾角,需要dao引入復小波 利用hilbert變換 將變成 定義復小波 即。這裡 或 r 它們是與柯西小波成比例的累進小波,一般為地球物理資訊處理基礎 式中 為 函式,位場 0的復小波係數為 地球物理資...

小波變換中,採用不同種類的小波,效果有什麼不同

這個和小波基的性質有關啊 不同小波基的性質和波形都是不一樣的。可以根據你的需要進行選擇,一般針對小波基的選擇沒有確定性的說法 小波變換與小波分析有什麼不同?小波變換和小波分析的不同,你可以參考傅立葉變換和傅立葉分析,所謂的分析,是進行變換之後分析資料,變換的目的不一定是分析,也可能是解方程等,大體如...

小波變換後的影象如何去噪,為什麼使用小波變換的方法為影象去噪

小波變換抄去噪的基本思路可襲 以概括為 利用小波變換把含噪訊號分解到多尺度中,小波變換多采 用二進型,然後在每一尺度下把屬於噪聲的小波係數去除,保留並增強屬於訊號的小波係數,最後重構出小波消噪後的訊號。其中關鍵是用什麼準則來去除屬於噪聲的小波係數,增強屬於訊號的部分。將經過閾值處理後的小波係數重構,...