1樓：
小波係數就是訊號的一種分解，小波係數主要是用來做特徵提取。
壓縮，就是用少量的小波係數來代替原來的訊號，小波係數基本可以還原出訊號，去除了一些重複和噪聲，使資料量降低。
2樓：匿名使用者
小h波變換和去噪通俗的講就是剝大a蒜的過程，也y就是不e斷的分6層，使得訊號拆分6成各種頻段（根據採用頻率而定），而這一e過程要用到低通濾波器和高通濾波器，而小m波去噪就是在高頻部分5（因為2通常白噪聲出現在高頻部分8）改變數字量，運用一w些演算法去除一w些混有噪聲的數字，然後再運用重構低通濾波器和高通濾波器把剛剛分5層的頻段加起來，差不u多就是拼湊大a蒜的過程吧。 如何改變高頻係數（也r就是去除噪聲）具體演算法如下m： 2。
軟門u限和硬門t限所謂門d限法,就是選擇一p個j門n限,然後利用這個i門z限對小l波變換後的離散細節訊號和離散逼近訊號進行處理。硬門n限可以3描述為8：當資料的絕對值小t於x給定的門e限時,令其為4零,而資料為5其他值時不t變。
軟門i限可以1描述為2:當資料的絕對值小x於u給定的門d限時,令其為1零,然後把其他資料點向零收縮。 3。
門e限選擇的準則及q其演算法根據現有的文7獻,對於m被高斯白噪聲汙染的訊號基本噪聲模型, 一k般地, 選擇門i限的準則如下p: 5． 無b偏風5險估計7準則。對應於f每一q個y門p限值, 求出與g其對應的風4險值, 使風2險最小m的門b限就是我們所要選取的門c限，其具體演算法為7:
(a) 把待估計2的向量中5的元g素取絕對值, 由小i到大s排序, 然後將各個z元t素平方5, 得到新的待估計0向量n v ,其長7度為6原待估計4向量的長0度n。 (b) 對應每一v個t元l素下p標(即元o素的序號) k ,若取門l限為0待估計3向量的第k 個c元h素的平方6根,則風5險演算法為1: (1) 固定門s限準則。
利用固定形式的門u限,可取得較好的去噪特性。設n 為1待估計5向量的長6度,取長0度3 倍的常用對數的平方8根為0門n限。 (7) 極小p極大w準則。
本準則採用固定門f限獲得理想過程的極小z極大e特性。 極小j極大o原理是在統計7學中8為4設計2估計8量而採用的,由於s去噪訊號可以6假設為7未知迴歸函式的估計4量,則極小y極大m估計7量是實現在最壞條件下f最大c均方4誤差最小q的任選量。 (3) 混合準則。
它是無j偏風7險估計8和固定門h限準則的混合
2011-10-27 7:09:53
小波變換多尺度是什麼意思，一個訊號經過小波變換得到的是細節還是近似？ 10
3樓：汪玲傑哥
小波變換有兩個因子：一個是時移因子，另一個就是尺度因子。尺度因子a，a>1表示伸展，a <1表示收縮。
一般去根號a，目的是保證能量守恆。得到的小波訊號是細節訊號，小波變換被譽為顯微鏡。
4樓：匿名使用者
關於原理可以看看：孫延奎.小波分析及其應用，第一章。
小波變換系數問題
為什麼說小波的消失矩越高，小波在訊號壓縮中對訊號的壓縮效果就更好
5樓：
小波的消失矩bai的大小du決定了用小波逼近光滑函式時zhi的收斂率dao。從數學分析的方面內，一般光滑函式f(x)都能容用多項式來刻畫(taylor)，因此小波的消失距越高，光滑函式在小波式中的零元就越多(實際小波變換中，嚴格為零的小波係數也很少，但大多數小波係數都在零元附近，顯然消失距越高，零元附近的元素比例就越大)。這樣從數值計算的角度看，消失矩的作用體現在壓縮矩陣上，高的消失矩可使矩陣變得更加稀疏，使函式在小波時消去了其高階平滑部分，小波係數僅反映函式的高階變化部分，而這些部分通常恰恰表現訊號中重要資訊的部分，說白了就是高的消失矩可以更好更多地消去平滑的無用資訊資料，保留和突出高階變化的資料。
但消失矩的階數也不能太高，過高的階數將使結果模糊。另外，從計算量的角度考慮，消失矩的階數與緊支撐區間相關，消失矩越高，支撐區間的長度也越長，計算量也越大。因此，在
支撐長度和消失矩選擇上，要折衷處理。
6樓：薄振華漆溪
搜一下：為什麼說小波的消失矩越高，小波在訊號壓縮中對訊號的壓縮效果就更好
連續小波變換實現訊號分解的基本原理是什麼?小波變換與多解析度以及濾波器組的關係是什麼？ 5
7樓：匿名使用者
小波變換的原理是，我們所說，把原來的域變換到新的一個域的這樣一種方法。
簡單的理解，用離散的：就是如：11 7 9 2 這4個數，把它（用haar離散小波）（11+7）/2=9 （9+2）/2=5.
5 ，11-9=2，9-5.5=3.5。
上面的新的4個數，得到的分別是：9 5.5 2 3.
5這就是對11 7 9 2 這4個數變換後的新域是的資料。當然，你可以去除不重要的東西。如資料:
2 3.5相對9 5.5來說是小了一點，對反變換不是很大影響。
（如果去了，結果就是：9 5.5 0 0）這樣就可以壓縮儲存，或去噪了（影象等）。
至於反變換：就是，9+0 5.5+0 9-0 5.
5-0 =9 5.5 9 5.5 這個我想你應該會的，就是上面的反運算，所以可以得到反變換的結果9 5.
5 9 5.5 相對原始資料11 7 9 2 ，是不是有點差別，但一大一小的基本形態沒有發生改變。對吧。
說到連續的變換，對於連續變換的公式我就不寫了，這裡，因為比較baidu這個資料格式難寫，我想你如果想知道為什麼這裡，只能推薦你去看實變函式了。但我想提醒你的是，如果這樣去看為什麼，這就比較麻煩的，我學過，知道這一點。我想一般只要知道怎麼用就好了。
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你好我想問一下小波變換後的係數個數和小波變換前的影象的畫素個數有沒有什麼函式關係？謝了
有的，小波變換的係數其實是把影象用小波濾波器組進行濾波等到的每個通道的值，因此，每個通道的小波係數就是影象和該通道濾波器的卷積值，所以和影象畫素個數是卷積的關係。這個式子相信可以根據卷積寫出來。第二個問題 影象變換後的畫素值就是小波變換的係數值。第三個問題 係數意義你這圖已經表達的很清楚了，第一級變...