1樓：網友
迴歸分析法是在掌握大量觀察資料的基礎上，利用數理統計方法建立因變數與自變數之間的迴歸關係函式表示式（稱迴歸方程式）。迴歸分析法不能用於分析與評價工程專案風險。
迴歸分析中，當研究的因果關係只涉及因變數和乙個自變數時，叫做一元迴歸分析；當研究的因果關係涉及因變數和兩個或兩個以上自變數時，叫做多元迴歸分析。此外，迴歸分析中，又依據描述自變數與因變數之間因果關係的函式表示式是線性的還是非線性的，分為線性迴歸分析和非線性迴歸分析。迴歸分析法**是利用迴歸分析方法，根據乙個或一組自變數的變動情況**與其有相關關係的某隨機變數的未來值。
進行迴歸分析需要建立描述變數間相關關係的迴歸方程。根據自變數的個數，可以是一元迴歸，也可以是多元迴歸。根據所研究問題的性質，可以是線性迴歸，也可以是非線性迴歸。
非線性迴歸方程一般可以通過數學方法為線性迴歸方程進行處理。
在物流的計算中，迴歸分析法的公式如下：
y=a+bx
b=∑xy－n·∑x∑y/[∑x²－n·(∑x)²]
a=∑y－b·∑x/n
如何確定應該使用哪種迴歸分析方法
2樓：網友
迴歸有很多種，迴歸研究x對於y的影響，至於迴歸方法的選擇上，關鍵在於因變數y的資料型別，如果y是離散資料，則統一應該使用logistic迴歸，但具體logistic迴歸又分成三種型別。
如果因變數y提連續資料（通常也說y是正態分佈時），則應該使用線性迴歸（有時也稱ols最小二乘法迴歸）。
3樓：秋楓漾伊容
如果只是比對多種迴歸模型哪個好，那就選曲線估計，可同時選中線性，二次方等11個模型，擬合度看r2就行，哪個大哪個好。結果中有散點圖也可以很直**出哪種變化模型符合的。
不過一般做迴歸，首先要考慮的是線性迴歸，用途最廣。
還有用的比較多的是非線性，這個要知道方程的。
至於多項loistic和probit，說實在的我也不太清楚，書上學的沒著重講，案例分析也不常見。
這些模型都比較專業的，適用某些特定領域，選擇的話有文獻參照就直接借鑑好了。
logistic迴歸分析計算方法
4樓：網友
這個。。不進行數值模擬好難解的。。。
當年是用frotran自己編的。
天燕計算器怎樣使用迴歸分析法
5樓：遼寧電子
你的計算器是什麼型號的啊。
如果是82ms系列，部分功能（包過迴歸分析）看這裡。
用迴歸分析法分析人口規模**要怎麼算？
6樓：資料分析精選
用trend函式，a列為已知x，b列為已知y，要**的年份（比如2019-2022，分別寫在a11-a14）為新x。首先選中b11-b14,然後直接按=，輸入函式及引數，最後ctrl+shift+enter完成。
迴歸分析**法的b怎麼算
7樓：荔菲騫澤
採用迴歸分析，軟體會自動給出迴歸係數的 tongjizhixing工作室。
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