1樓：慎文玉邛雨
你好！主成分分析前，最好做信度與效度檢驗，或進行非旋轉的因子分析，剔除載荷小於0.5（或0.3）的變數，再進行旋轉因子分析。
希望對你有所幫助，望採納。
請問spss裡面的主成分分析可以單獨進行嗎？還是需要先進行因子分析才能主成分分析。
2樓：匿名使用者
可以使用spssau的主成分分析功能，即可得到標準格式資料結果。
3樓：匿名使用者
不需要先進行因子分析才能主成分分析
spss中因子分析的步驟是怎樣的
4樓：匿名使用者
因子分析
1輸入資料。
2點analyze 下拉選單，選data reduction 下的factor 。
3開啟factor analysis後,將資料變數逐個選中進入variables 對話方塊中。
4單擊主對話方塊中的descriptive按扭，開啟factor analysis: descriptives子對話方塊，在statistics欄中選擇univariate descriptives項要求輸出個變數的均值與標準差，在correlation matrix 欄內選擇coefficients項，要求計算相關係數矩陣，單擊continue按鈕返回factor analysis主對話方塊。
5單擊主對話方塊中的extraction 按鈕，開啟如下圖所示的factor analysis: extraction 子對話方塊。在method列表中選擇預設因子抽取方法——principal components，在analyze 欄中選擇預設的correlation matrix 項要求從相關係數矩陣出發求解主成分，在exact 欄中選擇number of factors;6， 要求顯示所有主成分的得分和所能解釋的方差。
單擊continue按鈕返回factor analysis主對話方塊。
6單擊主對話方塊中的ok 按鈕，輸出結果。
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如何用spss做主成分分析和因子分析
5樓：匿名使用者
因子分析
1輸入資料。
2點analyze 下拉選單，選data reduction 下的factor 。
3開啟factor analysis後,將資料變數逐個選中進入variables 對話方塊中。
4單擊主對話方塊中的descriptive按扭，開啟factor analysis: descriptives子對話方塊，在statistics欄中選擇univariate descriptives項要求輸出個變數的均值與標準差，在correlation matrix 欄內選擇coefficients項，要求計算相關係數矩陣，單擊continue按鈕返回factor analysis主對話方塊。
5單擊主對話方塊中的extraction 按鈕，開啟如下圖所示的factor analysis: extraction 子對話方塊。在method列表中選擇預設因子抽取方法——principal components，在analyze 欄中選擇預設的correlation matrix 項要求從相關係數矩陣出發求解主成分，在exact 欄中選擇number of factors;6， 要求顯示所有主成分的得分和所能解釋的方差。
單擊continue按鈕返回factor analysis主對話方塊。
6單擊主對話方塊中的ok 按鈕，輸出結果。
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用spss進行主成分和因子分析的操作步驟一樣嗎
6樓：匿名使用者
是一樣的，降維-因子分析
就是「抽取」按鈕裡面，預設值是主成份分析法，，你也可以修改為因子分析法
請教spss高人，主成份分析和因子分析有什麼不同？做主成分分析目的是什麼？謝謝
7樓：匿名使用者
主成分分析和因子分析都是資訊濃縮的方法，即將多個分析項資訊濃縮成幾個概括性指標。如果希望進行將指標命名，spssau建議使用因子分析。原因在於因子分析在主成分基礎上，多出一項旋轉功能，該旋轉目的即在於命名。
主成分分析目的在於資訊濃縮（但不太關注主成分與分析項對應關係），權重計算，以及綜合得分計算。
同時spssau可直接儲存因子得分及綜合得分，不需要手動計算。
8樓：匿名使用者
主成分分析可以理解為一種資料的處理理論，也可以理解為一種應用方法。而因子分析則可以理解為一種應用方法，因為做因子分析採用的比較多的就是用主成分分析的方法來濃縮因子。所以
其實所謂的區別只不過是在學科研究當中存在的，因為同屬於統計學的理論，所以一定要找出兩者的區別來。但是如果你只是應用的話，那就沒必要考慮兩者有什麼區別。
況且spss使用因子分析非常方便 就可以得出各因子的得分，但是如果你非要用主成分分析方法，則需要自己手動再根據spss輸出的某些因子分析結果來計算主成分得分。
做主成分分析或者說因子分析的目的 是為了濃縮眾多變數，使之在後續的計算中更加簡介。比如原來有80多個變數，如果直接進行綜合排名要考慮每個變數進行綜合，所以此時通過主成分分析，可以將原來的80多個變數濃縮成3~5個代替原來眾多變數的新變數 即所謂的主成分或主因子。這樣後續的計算就很簡潔了
9樓：匿名使用者
這些你看教材就可以了
在spss應用上，是沒區別的
因子分析會用到主成分分析方法
我經常幫別人做類似的資料分析的
用spss進行因子分析，求大神告知第一步資料錄入的具體步驟。 5
10樓：匿名使用者
可以直接匯入excel的，但是excel裡的東西要排好。如果你的年度報告是excel格式，直接匯入
心理學spss中什麼是專案分析?如何做專案分析?在主成分因子分析之前需要先做什麼分析？
11樓：匿名使用者
專案應該就是幾個類吧，就是用因子分析做出來的，量表本來就分好的，要驗證效度和信度。
12樓：匿名使用者
主成分分析前，最好做信度與效度檢驗，或進行非旋轉的因子分析，剔除載荷小於0.5（或0.3）的變數，再進行旋轉因子分析。
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