利用SPSS做時間序列分析,序列圖和自相關圖還有偏自相關圖判

2021-03-27 09:50:53 字數 1536 閱讀 2010

1樓:持酒勸斜陽

你這個應該是有季節性的變動吧

2樓:莫莫丹丹李

我能西線、學、院就是做這個的,可以找我們溝通下

spss做序列圖時,一次差分後的自相關圖和偏相關圖怎麼看是否序列平穩呢?

3樓:匿名使用者

一次差分後的自相關圖和偏相關圖

發上來哦啊

4樓:

那要看具體情況,是截尾還是拖尾了

用spss做時間序列分析,裡面的自相關圖和偏自相關圖怎麼分析啊,求大神

5樓:輝

延遲數目有點少,要多看幾期的。按這個圖自相關圖不好看(可認為3階截尾或1階拖尾,不好得出定論),偏自相關係數可以認為是2階截尾

eviews軟體進行時間序列分析,單位根檢驗後,如何根據自相關圖和偏自相關圖確定 ar、ma的滯後階?

6樓:匿名使用者

你要看p和q的值,看圖來判斷拖尾情況

由此得出理想的模型

我經常幫別人做這類的資料統計分析的

7樓:匿名使用者

模型arma(p,q),自相關圖通常提供了q的資訊,偏相關圖提供了p的信版

息。所謂的資訊,無非就是:

權截尾、拖尾、週期、季節等資訊,綜合這些資訊就能得到一個大致的印象而提出若干候選模型,然後根據資訊準則就可以確定一個較理想的模型。

模型沒有對與錯,通常任何一個模型都是對真實情況的近似,並且各種模型之間通常也是可以找到互換關係。在多個模型都滿足要求而讓你不知該選擇哪一個的時候,使用「剃刀原則」是最好,一言蔽之,就是挑最簡單,引數最少的模型是做好的選擇。

判定資料序列平穩與否的方法都有哪些?

如何利用時序圖,自相關圖判斷時間序列的平穩性

8樓:匿名使用者

時間序列分析基於r:怎樣通過看自相關圖來判斷其平穩性

用eviews做時間序列分析通過自相關圖認定其為非平穩序列(ac與pac存在超出虛線的部分,且存在prob<5%) 25

9樓:五湖煙樹

你這個問題太模bai糊,你具體du要做什麼?是有zhi資料要判斷dao模型和階數嗎回?

拖尾和結尾不能光答憑看,要做檢驗的,比如說你覺得ac是兩步結尾的,你要取出前根號n個點,做正態性檢驗,看是否有95%的點落在2倍標準差之內。

如果不知道做什麼的話,可以看看這幾個常用步驟單位根檢驗

零均值檢驗

aic選擇引數

10樓:匿名使用者

從自相關

bai圖認定序列的du平穩性,不是很準確,有隨意zhi性。一般

dao還是採用單位版根檢驗來確定序列的平穩性。權如果序列平穩,就預設其為arma模型,其具體的滯後的階數,要結合adjusted r2和aic(bic),綜合比較得出。

如何spss作時間序列的自相關檢驗

我一般就用比較簡單的建立迴歸模型來做,只要你把變數選擇好了就行。在 如果想要加入arma的話,建議你還是用eviews吧,spss比較麻煩,我至今都沒研究 自相關檢驗直接用相關性q統計圖或者lm檢驗就可以了,根本就不要做什迴歸模型。原假設是 序列不存在自相關,若p p1則不存在自相關,否則序列自相關...

matlab時間序列小波分析中如何識別向兩端延伸了多少個單位

得到是圖形的,你可以將圖形平滑 一般是三角函式 或者你用個函式擬合,求出擬合係數,就可以了!注 你可以找到影象上的點座標向量!我沒有你專業知識,不太清楚,我以前瞭解過一點!8000個資料,每小時一個,共一年時間,如何用matlab對分別每季,每月,每週,每天進行頻譜分析,100 要做頻譜分析的話ba...

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