兩個時間序列一階單整,然後是做迴歸檢驗殘差嗎殘差平穩然後

2021-04-17 17:34:17 字數 925 閱讀 2839

1樓:shop布衣春秋的

法把劍擊斷,  便開始替杜朗

達爾哀惋:  「陽光下,你

對於時間序列模型需要做哪些檢驗

2樓:哎喲

作圖、擬合。

根據動態資料作相關圖,進行相關分析,求自相關函式。相關圖能顯示出變化的趨勢和週期,並能發現跳點和拐點。如果跳點是正確的觀測值,在建模時應考慮進去,如果是反常現象,則應把跳點調整到期望值。

辨識合適的隨機模型,進行曲線擬合,用通用隨機模型去擬合時間序列的觀測資料。對於短的或簡單的時間序列,可用趨勢模型和季節模型加上誤差來進行擬合。對於平穩時間序列,可用通用arima模型及其特殊情況的自迴歸模型、滑動平均模型或組合-arima模型等來進行擬合。

為什麼時間序列做迴歸時只需協整檢驗就夠了,不需要以前的經典迴歸檢驗 5

3樓:匿名使用者

原因:只有同階單整,變數之間才有共同的增長趨勢,才能同漲同落。時間序列的協整檢驗:先做迴歸,後做協整檢驗。

時間序列是指將某種現象某一個統計指標在不同時間上的各個數值,按時間先後順序排列而形成的序列。

時間序列法是一種定量**方法,亦稱簡單外延方法,在統計學中作為一種常用的**手段被廣泛應用。時間序列分析在第二次世界大戰前應用於經濟**。二次大戰中和戰後,在軍事科學、空間科學、氣象預報和工業自動化等部門的應用更加廣泛。

時間序列分析(time series analysis)是一種動態資料處理的統計方法。該方法基於隨機過程理論和數理統計學方法,研究隨機資料序列所遵從的統計規律,以用於解決實際問題。時間序列構成要素是:

現象所屬的時間,反映現象發展水平的指標數值。

4樓:匿名使用者

協整和ols是兩回事,協整了但是要做ols的話還是需要以前的經典檢驗

身邊有個朋友兩個分手後同居時間還長過在一起可又不可能和好現在兩人也有新的瞭解物件只是還不懂

我來回答身邊有個朋友,兩個人分手後同居時間還長過在一起,可又不好,能,現在兩個人有了新的瞭解物件,還是不懂,這個問題回答的是這樣的,如果已經分了手,就不要在一起再同居了,如果有了新的物件就要重新開始新的生活,因為這樣是比較正常的,如果既然分手了還在一起同居,那就屬於不正常的,那樣的話不會有什麼結果的...

當男人對你說要冷靜一段時間,然後看看兩個人合不合適在一起

不一定,要看這個人的性格,如果這個人很理性,那可能是真的冷靜,但如果他平時很衝動,他說出這句話時,就根本不想看見你了,差不多就完了,但還是要看場合的。希望能幫助你。代表你們沒可能了,男生狠起來蠻絕的 這不一定,有些只是冷靜下來在做決定,怕激動下做出了不對的決定 對,就像你想的那樣。當一個男人說我們冷...

拼多多是怎麼拼單的,是兩個人在一定時間裡面拼成一單就可以優惠對嗎。然後兩個拼單的人都會有貨物送到

是的,按拼單的要求,需要按指定人數在24小時內完成購買拼單,所有人都能收到貨。是的我經常在上面拼單買東西,確實很實惠。是比較好的。裡面的東西基本上都是和 網上的一樣的,但是如果在買的話會有金幣,而且能夠兌換成現金,雖然兌換的不多,但是還是很不錯的。同是天涯淪落人,相逢何必曾相識 1 複製商品連結 2...