1樓：朝顏_林西
差別：週期訊號的頻譜是一條一條的線,最低的那條就是基波了。 非週期訊號專的頻譜是連片的
屬。聲音訊率與能量的關係用頻譜表示，以橫軸縱軸的波紋方式，記錄畫出各種訊號頻率的圖形資料。
在實際使用中，頻譜圖有三種，即線性振幅譜、對數振幅譜、自功率譜。線性振幅譜的縱座標有明確的物理量綱，是最常用的。對數振幅譜中各譜線的振幅都作了對數計算，所以其縱座標的單位是db（分貝）。
這個變換的目的是使那些振幅較低的成分相對高振幅成分得以拉高，以便觀察掩蓋在低幅噪聲中的週期訊號。自功率譜是先對測量訊號作自相關卷積，目的是去掉隨機干擾噪聲，保留並突出週期性訊號，損失了相位特徵，然後再作傅立葉變換。自功率譜圖使得週期性訊號更加突出。
2樓：林森木木
訊號【週期訊號與非週期訊號】
1.【連續週期訊號】可版
表示為:
f(t) = f(t + mt), m =0,1,2,3,4,.....
【離散權週期訊號】可表示:
f(k) = f(k+mn),m = 0,1,2,3,4,...
2.離散:f(k) = sin(βk) = sin(βk+2mπ)= sin[β(k+m*(2π)/β)]
= [β(k+mn)],m = 0,1,2,3,4,.....
（2π/β）= 整數: n=(2π/β)= 有理數: (n/m) =(2π/β)= 無理數: 不具有週期性
3樓：匿名使用者
週期訊號的頻譜是離散譜；非週期訊號的頻譜是連續譜。
4樓：英雄多少無奈
週期抄訊號和非週期訊號頻襲譜區別：
1、週期訊號的頻譜是離散的，非週期訊號的頻譜是連續的。
2、因週期訊號可以用一組整數倍頻率的三角函式表示，所以在頻域裡是離散的頻率點。非週期訊號做fourier變換的時候，n趨向於無窮，所以在頻譜上就變成連續的了。
頻譜就是頻率的分佈曲線，複雜振盪分解為振幅不同和頻率不同的諧振盪，這些諧振盪的幅值按頻率排列的圖形叫做頻譜。廣泛應用在聲學、光學和無線電技術等方面。 頻譜是頻率譜密度的簡稱。
它將對訊號的研究從時域引到頻域，從而帶來更直觀的認識。
週期訊號和非週期訊號的頻譜圖各有什麼特點?他們的物理意義有和不同
5樓：小俊七七
一、兩者的頻譜特點
1、週期訊號的頻譜特點：週期訊號的頻譜是離散的。
2、非週期訊號的頻譜特點：非週期訊號的頻譜是連續的。
二、兩者的物理意義
1、週期訊號表示成傅立葉級數形式，對應的頻率分量的係數就是該頻率分量的具體幅值。
2、非週期訊號借鑑了傅立葉級數的推導方式，將週期推廣到了無窮大，得到了傅立葉變換，傅立葉變換得到的是頻譜密度函式，每個頻率點對應的數值並不是訊號在該頻率上分量的實際幅值；
必須要除以訊號的週期（即無窮大）才是實際幅值，所以可以說非週期訊號在任意頻率分量上的幅值都是零。
擴充套件資料
週期訊號的訊號劃分
一個訊號既可以是模擬的也可以是數字的。如果它是連續時間和連續值，那麼它就是一個模擬訊號。如果它是離散時間和離散值，那麼它就是一種數字訊號。
除了這種區分外，訊號也可以分為週期性的或非週期性的。
週期性訊號是一種經過一定時間重複本身的，而非週期性訊號則不會重複。模擬和數字訊號既可以是週期性的也可以是非週期性的。
區別週期訊號和非週期訊號的方法：
1、週期訊號的頻譜是離散的，準週期訊號的頻譜是連續的。
2、因週期訊號可以用一組整數倍頻率的三角函式表示，所以在頻域裡是離散的頻率點。準週期訊號做fourier變換的時候，n趨向於無窮，所以在頻譜上就變成連續的了。
6樓：
週期訊號的頻譜是離散的。非週期訊號的頻譜是連續的。
因週期訊號可以用一組整數倍頻率的三角函式表示，所以在頻域裡是離散的頻率點。
非週期訊號做fourier變換的時候，n趨向於無窮，所以在頻譜上就變成連續的了。
7樓：風也落淚
週期訊號的頻譜是離散的，而非週期訊號的頻譜是連續的，兩者的數學推導方法不同，物理意義自然不同，週期訊號表示成傅立葉級數形式，對應的頻率分量的係數就是該頻率分量的具體幅值，非週期訊號借鑑了傅立葉級數的推導方式，將週期推廣到了無窮大，得到了傅立葉變換，傅立葉變換得到的是頻譜密度函式，每個頻率點對應的數值並不是訊號在該頻率上分量的實際幅值，必須要除以訊號的週期（即無窮大）才是實際幅值，所以可以說非週期訊號在任意頻率分量上的幅值都是零
8樓：匿名使用者
我是王**老師，請自己看書找答案，不要問別人
週期訊號和非週期訊號頻譜區別
9樓：咯組笨豬
週期訊號和非週期訊號的區別如下：
1、頻譜不同
週期訊號的頻譜中的譜線是分開的，中間沒有連在一起，而非週期訊號的頻譜則是連續的。
2、有無重複
週期訊號是瞬時幅值隨時間重複變化的訊號，而非週期性訊號則不會重複。
3、三角函式換算不同
週期訊號可以用一組整數倍頻率的三角函式表示，所以在頻域裡是離散的頻率點。準週期訊號做fourier變換的時候，n趨向於無窮，所以在頻譜上就變成連續的了。
10樓：匿名使用者
1、週期訊號的頻譜是離散的，非週期訊號的頻譜是連續的。
2、因週期訊號可以用一組整數倍頻率的三角函式表示，所以在頻域裡是離散的頻率點。非週期訊號做fourier變換的時候，n趨向於無窮，所以在頻譜上就變成連續的了。
頻譜就是頻率的分佈曲線，複雜振盪分解為振幅不同和頻率不同的諧振盪，這些諧振盪的幅值按頻率排列的圖形叫做頻譜。廣泛應用在聲學、光學和無線電技術等方面。 頻譜是頻率譜密度的簡稱。
它將對訊號的研究從時域引到頻域，從而帶來更直觀的認識。
11樓：hi漫海
週期訊號的頻譜是離散的。非週期訊號的頻譜是連續的。
因週期訊號可以用一組整數倍頻率的三角函式表示，所以在頻域裡是離散的頻率點。
非週期訊號做fourier變換的時候，n趨向於無窮，所以在頻譜上就變成連續的了。
12樓：匿名使用者
週期訊號的頻譜是最好理解的，即可以把週期訊號看成是由無數多個不同頻率的頻率分量（正弦分量）合成的。其頻譜反映的就是這些頻率分量的幅度和相位隨頻率變化的情況。
非週期訊號的頻譜實質稱為頻譜密度函式，因為其頻譜對每一頻率實質是無窮小的，但不同頻率所對應的無窮小頻譜實質還是有區別的，對頻率求密度之後相當於可以把這些無窮小放大，所以無窮小之間的差別也就出來了，也就是所謂的傅立葉變換結果（簡稱非週期訊號的頻譜）。
總之，週期訊號和非週期訊號頻譜反映的都是訊號所包含的頻率分量的幅度和相位隨頻率變化的情況，但前者頻譜是離散的，因為週期訊號的頻率分量的頻率只能是基頻的整數倍，而非週期訊號的頻率分量包含了所有的頻率。
什麼是訊號的頻譜？週期訊號的頻譜有什麼特點？
13樓：匿名使用者
訊號的頻譜就是訊號中不同頻率分量的幅值、相位與頻率的關係函式。
特點是離散，諧波，收斂。
一、定義：訊號中不同頻率分量的幅值、相位與頻率的關係函式。
二、特點：
（1）離散性：頻譜譜線是離散的。
（2）收斂性：諧波幅值總的趨勢隨諧波次數的增加而降低。
（3）諧波性：譜線只出現在基頻整數倍的頻率處。
14樓：戴悅章佳吉敏
我們知道：向量可以在某一正交座標系（正交向量空間）中進行向量分解；類似的，訊號（函式）也可以在某一正交的訊號空間（函式集）中進行分解。而在實際應用中使用最多的正交函式集是三角函式集（正弦或餘弦訊號）。
任一訊號，只要符合一定條件都可以分解為一系列不同頻率的正弦（或餘弦）分量的線性疊加；每一個特定頻率的正弦分量都有它相應的幅度和相位。因此對於一個訊號，它的各分量的幅度和相位分別是頻率的函式；或者合起來，它的複數幅度是頻率的函式。這種幅度（或相位）關於頻率的函式，就稱為訊號的頻譜。
當把訊號頻譜，即幅度（或相位）關於頻率的變化關係用圖來表示，就形成頻譜圖。從頻譜圖上，我們既可以看到這個週期訊號由哪些頻率的諧波分量（正弦分量）組成；也可以看到，對應各個諧波分量的幅度，它們的相對大小就反映了各諧波分量對訊號貢獻的大小或所佔比重的大小。
這樣，訊號一方面可用一時間函式來表示，另一方面又可以用頻率函式來表示。前者稱為訊號的時域表示法，後者稱為訊號的頻域表示法。無論是時域（時變函式），還是頻域（頻譜），都可以全面的描述一個訊號。
因此，經常需要把訊號的表述從時域變換到頻域，或者頻域變換到時域，以及兩者之間的關係。這種轉換關係可以通過傅立葉級數和傅立葉變換實現。因此訊號的頻譜既包含有很強的數學理論——涉及傅立葉變換、傅立葉級數等；又具有明確的物理涵義——包括諧波構成、幅頻相頻等。
總之而言，訊號的頻譜是訊號的一種新的表示方法，從頻譜可以看到這個週期訊號由哪些頻率的諧波分量（正弦分量）組成；也可以看到，對應各個諧波分量的幅度，它們的相對大小就反映了各諧波分量對訊號貢獻的大小或所佔比重的大小。
訊號頻譜的概念是傳統《訊號與系統》課程的核心概念之一。掌握訊號頻譜的概念是從事現代訊號處理和系統分析的基本條件。
15樓：黑豹
訊號中不同頻率分量的幅值、相位與頻率的關係函式。
週期訊號的頻譜特點：離散性、諧波性、收斂性。
16樓：微
非週期訊號的
頻譜與週期訊號的頻譜相比相同點是：非週期訊號的頻譜與週期訊號的頻譜的包絡線有相同的形狀、相同的有效頻頻寬度；
不同點是非週期訊號的頻譜是連續的、幅度為無窮小的頻譜，週期訊號的頻譜是離散的、幅度為有限值的頻譜。
在對週期訊號進行DFT或fft變換時,如何選擇訊號的擷取長度
長度越長，變換出來的結果越精細，所以在運算量可以滿足的條件下取的點數越多越好。如果本身訊號的長度有限，比如只有32個點，你又想要更精細的結果，可以在原訊號後面補2 n個0 考慮兩方面 1.擷取訊號的時長決定了你所需分開的兩個頻率之間的最小的頻率間隔。比如你的訊號中有個5hz，10hz，10.2hz，...
訊號與系統裡相位譜和頻譜怎麼看呀
顯然,傅立葉頻譜 複數 分為幅度 整數 譜和相位譜.h j h j 一個表示大小,一個表示相移.訊號與系統脈衝訊號相位譜的畫法,與幅度譜之間的關係 我談談我的看來法,脈衝訊號首先只源是一種理bai想訊號,僅僅是用於理du論分析實際zhi是無法利用的,經dao過傅立葉變換後結果是一個常數,也就是說頻譜...
抽樣訊號與數字訊號的區別，怎麼從圖能直觀的看出來
數字訊號是抽樣 訊號進行量化然後模數轉換後的結果，比方說我現在按照舍入的策略進行量化，抽樣得一串序列為 1.2，1.3，2.7，2.3，3.0 那麼如果量化解析度只有1的話，上訴的抽樣序列量化後就是 1，1，3，2，3 那麼這串序列顯然是不連續的，因為量化解析度確定的話，無論量化什麼序列，總會有 解...