1樓：116貝貝愛
結果為：o(n)
解題過程如下：
結果第一項是n，第2項是log2n，第3項是1/n，
當n趨於無窮大時，第二項比第一項小，第3項為0
所以(n3+n2log2n+14n)/n2，其數量級表示為o(n)
時間複雜度計算方法：
一般情況下，演算法中基本操作重複執行的次數是問題規模n的某個函式，用t(n)表示，若有某個輔助函式f(n)，使得t(n)/f(n)的極限值（當n趨近於無窮大時）為不等於零的常數，則稱f(n)是t(n)的同數量級函式。記作t(n)=o(f(n))，稱o(f(n)) 為演算法的漸進時間複雜度，簡稱時間複雜度。
隨著模組n的增大，演算法執行的時間的增長率和 f(n) 的增長率成正比，所以 f(n) 越小，演算法的時間複雜度越低，演算法的效率越高。
在計算時間複雜度的時候，先找出演算法的基本操作，然後根據相應的各語句確定它的執行次數，再找出 t(n) 的同數量級（它的同數量級有以下：1，log2n，n，n log2n ，n的平方，n的三次方，2的n次方，n!），找出後，f(n) = 該數量級，若 t(n)/f(n) 求極限可得到一常數c，則時間複雜度t(n) = o(f(n))
2樓：匿名使用者
時間複雜度為o(n)
原式=n+log2n+14
n比log2n，14都高階，所以只用考慮n，即o（n）
設計n個數的排序演算法，並要求計算演算法複雜度
氣泡排序的演算法時間複雜度上o n 2 氣泡排序是這樣實現的 首先將所有待排序的數字放入工作列表中。從列表的第一個數字到倒數第二個數字，逐個檢查 若某一位上的數字大於他的下一位，則將它與它的下一位交換。重複2號步驟，直至再也不能交換。氣泡排序的平均時間複雜度與插入排序相同，也是平方級的，但也是非常容...
某演算法的時間複雜度o，當n5時執行時間為50s，當n
主串t，比較串p，由於kmp演算法的思想是主串不回溯的簡化演算法，執行的時候呢在串比較的掃描裡面要麼執行post和posp，要版麼執行next陣列的右移，然後比較，所以字元比較最多就是為o lentht 即不會超過o n 其實kmp看起來很嚇人，但是你抓住它的思想 主串不回溯 就很簡單了.kmp演算...
求解關於DFS,BFS的演算法時間複雜度分析
記住就行了,dfs bfs時間複雜度對於採用臨接矩陣儲存時是o n 對於採用臨接表時是o n e 如何分析回溯 dfs時間複雜度 因為是選擇其中一個方向不斷前進,直接遇到某條件後才返回到上一次的起點重新嘗試另一條路徑。如果是廣度優先,那麼應該是同時向多個方向進發。圖採用鄰接矩陣和鄰接連結串列表示時,...