求解關於DFS,BFS的演算法時間複雜度分析

2021-03-03 20:36:46 字數 837 閱讀 6325

1樓:匿名使用者

記住就行了,dfs、bfs時間複雜度對於採用臨接矩陣儲存時是o(n);對於採用臨接表時是o(n+e).

如何分析回溯 dfs時間複雜度

2樓:

因為是選擇其中一個方向不斷前進,直接遇到某條件後才返回到上一次的起點重新嘗試另一條路徑。如果是廣度優先,那麼應該是同時向多個方向進發。

圖採用鄰接矩陣和鄰接連結串列表示時,深度優先遍歷演算法的時間複雜度有何不同?

3樓:哎你說麼

1.採用鄰接矩bai陣表示時,設鄰

du接矩陣有n×zhin階,矩陣包含n^dao2個元素。對每個頂點內來說,搜尋其所有鄰容接點需要搜尋矩陣中對應的整個一行,因此,對整個圖的遍歷來說,需要搜尋整個矩陣,演算法的時間複雜度為o(n^2)。

2.採用鄰接表表示時,若鄰接表有n個結點和e條邊,對每個頂點來說,搜尋其所有鄰接點需要搜尋鄰接表中對應的連結串列的各結點,演算法的時間複雜度為o(n+e)。

4樓:星麓の守護

設有bain個點,e條邊

鄰接矩陣:矩陣包du含zhin^2個元素,在演算法中,共n個頂點,dao

對每回個頂點都要遍歷答n次,所以時間複雜度為o(n^2)鄰接表:包含n個頭結點和e個表結點,演算法中對所有結點都要遍歷一次,所以時間複雜度為

o(n+e)

順便,對於廣度優先演算法的時間複雜度,也是這樣

5樓:加嘞比海龜

用鄰接矩陣時需要訪問頂點的所有n的元素,dfs的時間為n平方,用鄰接表時需訪問所有點和點邊節點為o(n+e)

關於擴充套件歐幾里德演算法的c語言程式

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