1樓:匿名使用者
正交設計的方法,採用方差分析
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2(被試內)*2(被試內)*3(被試間),spss用什麼方法分析 20
2樓:
從你的描述沒法判斷是不是重複測量資料,具體資料給我看看才知道
2(被試間)*2(被試內)*2(被試內)混合實驗設計spss分析。 被試間變數是二分變數,被試內變
3樓:考研達人洛洛
2(被試間)*2(被試內)*2(被試內)混合實驗設計,被試間變數是二分變數,被試內變數一個是二分變數,一個是連續變數。需要做的是把那個連續變數找一個人為的中點,分成兩部分,這樣就可以進行方差分析了。
主要是在兩個被試內因素,要放在repeated measures進行分析
4樓:
混合設計是既包括組內變數又包括組間變數的設計。
組內變數是指其所有條件都在同一批人身上實施的變數。比如,看看哪一種飲料更受歡迎,所有人都要既品嚐可口可樂也品嚐百事可樂。
組間變數是指一個條件只在某一組人身上存在的變數。比如,品嚐飲料的人分為男、女,性別就是一個組間變數。
把飲料和性別這兩個變數放在一起,就是一個混合設計。可以看到不同性別的人對飲料是不是有不同的偏好。
三因素混合實驗設計spss統計問題。我在做一個2(被試間)*2(被試內)*2(被試內)的混合實驗設
5樓:***lena老師
您好,您這種三因素混合實驗設計,如果三個因素之間有互動效應,還應該繼續寫**做簡單效應分析,這個步驟難度很大,您得耐心了。祝您好運!
我的實驗是2*2的被試內實驗設計,因變數有3個,用spss分析應該採用什麼方法?謝謝 50
6樓:匿名使用者
推薦於2017-09-02
實驗資料一般都是計量資料,用引數檢驗
,實驗的引數檢驗最好用t檢驗,方差分析。你這裡是2*2被試內設計,兩個自變數共四個水平,那自然適用於重複測量方差分析,因為方差分析適合做多自變數多水平的比較,既可以進行事後檢驗,也可以分析互動作用,而這些正是你的實驗設計需要分析的東西。t檢驗不適合於多水平的比較,如果多次比較不同水平會增大一類錯誤的概率,而且也不可能去分析互動作用和做事後檢驗。
7樓:匿名使用者
打六長得還可以打六分四心漫卐我秋手機快,利益衝突的人不要再來了。發出來了嘛呢你也可以試試唄呵呵呵呵
2*2的被試間設計到底用什麼分析方法
8樓:匿名使用者
當然不是了,被試間設計的意思是說不同的被試接受了不同的實驗處理(比如10個人完成內任務a,另外10個人完成任
容務b),而對於被試內設計,所有的被試均接受所有的實驗處理,只不過可能接受實驗處理的順序不同罷了(比如10個人先完成任務a,再完成任務b,另外10個人先完成任務b,後完成任務a,但無論如何,這20個人都完成了任務a和b)
2*2的被試間被試內spss用什麼分析方法?重複測量方差分析嗎?
9樓:呂秀才
重複測量是針對同樣的個案 針對同樣的因變數進行的不同時間段的測量
所以你這個只是普通的2*2試驗設計,就用多因素方差分析即可分析了
10樓:匿名使用者
不是,用2*2設計對應的雙因素方差分析
您好,我想問2(被試間)×3(被試內)混合實驗設計中,互動作用顯著,如何用spss做簡單效應分析。
11樓:匿名使用者
manova b1 b2 b3 by a(1,2)/wsfactors=b(3)
/wsdesign
/design
/wsdesign=b
/design=mwithin a(1) mwithin a(2)/wsdesign=mwithin b(1) mwithin b(2) mwithin b(3)
/design=a.
兩個方向的都有了。
您好,a2(被試間)×b2(被試內)×c2(被試內)混合實驗設計中,a與b互動作用顯著,如何用spss做簡單效應分析. 5
12樓:匿名使用者
模型裡面納入簡單效應即可
13樓:南心網心理統計
這個需要使用到spss語法了。
的被試間被試內spss用什麼分析方法？重複測量方差分析嗎
重複測量是針對同樣的個案 針對同樣的因變數進行的不同時間段的測量 所以你這個只是普通的2 2試驗設計，就用多因素方差分析即可分析了 不是，用2 2設計對應的雙因素方差分析 我的實驗是2 2的被試內實驗設計，因變數有3個，用spss分析應該採用什麼方法？謝謝 50 推薦於2017 09 02 實驗資料...
三因素被試內互動作用，兩個因素存在互動作用，進一步做簡單效應
做三因素的多元方差分析，如果存在兩個因素之間存在互動作用，請進一步做簡單效應檢驗，在spss中程式設計計算。如果存在3因素的互動作用，則可以做簡單簡單效應。你好，三因素被試內互動作用，兩個因素存在互動作用，進一步做簡單效應檢驗的時候，spss中程式怎麼寫？manova a1b1c1 a1b1c2 a...
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解答 因為 cos 2 a 2 b c 2c所以 cosa 1 2 sinb sinc 2sinc，則 cosa sinb sinc 即 cosasinc sinb sin 180 a c sin a c sinacosc cosasinc 所以 sinacosc 0 因為 a,b,c為三角形內的角...