資料庫技術與雲端計算的區別
1樓：網友
這不是一兩句話能說清楚的，這兩種技術針對每乙個都能寫出好幾本書來。總的來說，資料庫技術是對資料進行整合化管理的一種技術。雲端計算包括計算資源的協調、軟硬體的分配、資料的傳輸排程等等。
資料庫是計算機領域的重要技術，雲端計算是最近幾年新興的重要it分支技術。這兩個都比較有前途。
大資料和雲端計算的區別
2樓：文庫精選
內容來自使用者：天成資訊。
雲端計算與大資料的關係。
從技術上來看，大資料和雲端計算的關係就像一枚硬幣的正反面一樣密不可分。大資料必然無法用單臺的計算機進行處理，必須採用分散式架構。它的特色在於對海量資料進行分散式資料探勘，但它必須依託雲端計算的分散式處理、分散式資料庫和雲端儲存、虛擬化技術。
雲時代的來臨，大資料的關注度也越來越高，分析師團隊認為大資料通常用來形容乙個公司創造的大量非結構化資料和半結構化資料。大資料分析常和雲端計算聯絡到一起，因為即時的大型資料集分析需要像mapreduce一樣的框架來向數。
十、數百或甚至數千的電腦分配工作。大資料需要特殊的技術以有效地處理大量的容忍經過時間內的資料。適用於大資料的技術，包括大規模的並行處理資料庫、資料探勘、分散式檔案系統、分散式資料可、雲端計算平臺、網際網絡和可擴充套件的儲存系統。
整合是雲端計算的主要功能，無論你採取何種資料分析模型，還是運算方式，它都是通過將海量的伺服器資源通過網路進行整合，以整理出有效的資料資訊，並將其分配給各個目標客戶，從而解決使用者因儲存資源不足所帶來的問題。大資料則是資料爆發式增長所帶來的乙個全新的研究領域，對於大資料的研究，主要集中在如何對其進行儲存和有效的分析，大資料是依靠雲端計算技術來進行儲存和計算的。
雲端計算是大資料分析的前提 進入資訊化時代之後，資料量在不斷的增長，大部分企業都能通過大資料獲。
3樓：杭州千峰
雲端計算和大資料的區別是什麼？關於大資料和雲端計算的關係人們通常會有誤解。而且也會把它們混起來說，分別做一句話直白解釋就是：
雲端計算就是硬體資源的虛擬化；大資料就是海量資料的高效處理。
大資料技術是指從各種各樣型別的資料中，快速獲得有價值資訊的能力。適用於大資料的技術，包括大規模並行處理（mpp）資料庫，資料探勘電網，分散式檔案系統，分散式資料庫，雲端計算平臺，網際網絡，和可擴充套件的儲存系統。
雲端計算是基於網際網絡的相關服務的增加、使用和交付模式，通常涉及通過網際網絡來提供動態易擴充套件且經常是虛擬化的資源。雲是網路、網際網絡的一種比喻說法。過去在圖中往往用雲來表示電信網，後來也用來表示網際網絡和底層基礎設施的抽象。
雲端計算相當於我們的計算機和作業系統，將大量的硬體資源虛擬化之後再進行分配使用，在雲端計算領域目前的老大應該算是amazon，可以說為雲端計算提供了商業化的標準，另外值得關注的還有vmware(其實從這一點可以幫助你理解雲端計算和虛擬化的關係)，開源的雲平臺較有活力的就是openstack了。
大資料相當於海量資料的「資料庫」，而且通觀大資料領域的發展也能看出，當前的大資料處理一直在向著近似於傳統資料庫體驗的方向發展，hadoop的產生使我們能夠用普通機器建立穩定的處理tb級資料的叢集，把傳統而昂貴的平行計算等概念一下就拉到了我們的面前，但是其不適合資料分析人員使用(因為mapreduce開發複雜)，所以piglatin和hive出現了(分別是yahoo!和facebook發起的專案，說到這補充一下，在大資料領域google、facebook、twitter等前沿的網際網絡公司作出了很積極和強大的貢獻)，為我們帶來了類sql的操作，到這裡操作方式像sql了，但是處理效率很慢，絕對和傳統的資料庫的處理效率有天壤之別，所以人們又在想怎樣在大資料處理上不只是操作方式類sql，而處理速度也能「類sql」，google為我們帶來了dremel/powerdrill等技術，cloudera(hadoop商業化較強的公司，hadoop之父cutting就在這裡負責技術領導)的impala也出現了。
4樓：海同職座標**
1、目的不同：大資料是為了發掘資訊價值，而云計算主要是通過網際網絡管理資源，提供相應的服務。
2、物件不同：大資料的物件是資料，雲端計算的物件是網際網絡資源以及應用等。
3、背景不同：大資料的出現在於使用者和社會各行各業所產生大的資料呈現幾何倍數的增長；雲端計算的出現在於使用者服務需求的增長，以及企業處理業務的能力的提高。
4、價值不同：大資料的價值在於發掘資料的有效資訊，雲端計算則可以大量節約使用成本。
雲端計算未來發展趨勢是：雲端計算作為計算資源的底層，支撐著上層的大資料處理，而大資料的發展趨勢是，即時互動式的查詢效率和分析能力。
5樓：東時教育闖天涯
雲端計算就是硬體資源的虛擬化，大資料就是海量資料的高效處理。由於大資料對系統提出了很多極限的要求，不論是儲存、傳輸還是計算，現有計算技術難以滿足大資料的需求，因此整個it架構的革命性重構勢在必行，儲存能力的增長遠遠趕不上資料的增長，設計最合理的分層儲存架構已成為資訊系統的關鍵。分散式儲存架構不僅需要scale up式的可擴充套件性，也需要scale out式的可擴充套件性，因此大資料處理離不開雲端計算技術，雲端計算可為大資料提供彈性可擴充套件的基礎設施支撐環境以及資料服務的高效模式，大資料則為雲端計算提供了新的商業價值，大資料技術與雲端計算技術必將有更完美的結合。
6樓：網友
乙個是原料乙個是工廠。
7樓：朝陽情感室
第三集-大資料與雲端計算。科技視野。
大資料和雲端計算是什麼？
8樓：加公尺穀大資料科技
大資料（big data）是一種規模大到在獲取、儲存、管理、分析方面大大超出了傳統資料庫軟體工具能力範圍的資料集合，具有海量的資料規模、快速的資料流轉、多樣的資料型別和價值密度低四大特徵。
雲端計算(cloud computing)雲端計算是一種按使用量付費的模式，這種模式提供可用的、便捷的、按需的網路訪問， 進入可配置的計算資源共享池(資源包括網路，伺服器，儲存，應用軟體，服務)，這些資源能夠被快速提供，只需投入很少的管理工作，或與服務**商進行很少的互動。雲是網路、網際網絡的一種比喻說法。
二者：大資料需要雲端計算，雲端計算需要大資料
雲端計算為大資料處理提供了乙個很好的平臺。雲端計算強調的是計算，而大資料則是計算的物件。如果結合實際的應用，前者強調的是計算能力，後者看重的儲存能力。
9樓：晨曦愛汽車
新技術之大資料與雲端計算的應用。
10樓：朝陽情感室
第三集-大資料與雲端計算。科技視野。
11樓：劇慧
大資料代表的是資料資訊，而云計算代表的計算能力。
12樓：佘小棲
大資料：
乙個資料庫可以用於某種專專案的。比如小學生管理資料庫，可有姓名，年齡，成績等。
如果把許多資料庫綜合起來使用，可以達到各種各樣的目的。這個組合而成的資料庫集合，就是「大資料」
雲端計算：一般計算機可完成很多工作，但它實質性的工作只是「計算」。把這個計算工作，不在本地，或者說不在自己家裡計算機做，通過聯網，在巨大的計算機中心去計算。這就是「雲端計算」。
為什麼是雲呢，是聯網示圖上通常把網路用雲形符號表示。
雲端計算方向和資料庫方向哪種好，或者兩種技術是不是有共通的地方？哪個前景更好一些？
13樓：匿名使用者
1、雲端計算屬於綜合類，適合於喜歡歸納、整合的人去學習、研究和發展；
2、資料庫屬於細分類，適合於喜搏森歡沿著乙個方向、心無旁騖、深鑽細究的人去學習、研究和發展；
3、資料庫是雲端計算發展基礎之一，雲端計算是資料庫應用案例之一；
4、資料庫是it基礎之。
一、雲端計算是it當下最紅的新秀，因此，從短期來看，相較皮啟而言，雲端計算更熱、更有前途；從長期來看，資料庫可以更長久地存在下去，而云計算說不定哪一天又會被其它新秀所取代。
綜上，如果個人喜好不同、長短期追求不同，那麼就會有不同基握畝的選擇答案。
雲技術、雲安全、雲資料庫和雲端計算之間的關係？
14樓：查券券
雲是一種設計理念，就是把所有使用者的資源都整合並共享起來，這一點，國內還不成熟吧。
雲端計算與大資料專業的主要課程是什麼
15樓：殘花敗柳一盞茶
基礎階段：linux、docker、kvm、mysql基礎、oracle基礎、mongodb、redis、hadoop mapreduce hdfs yarn：hadoop：
hadoop 概念、版本、歷史，hdfs工作原理，yarn介紹及元件介紹。
大資料儲存階段：hbase、hive、sqoop。
大資料架構設計階段：flume分散式、zookeeper、kafka。
大資料即時計算階段：mahout、spark、storm。
大資料資料採集階段：python、scala。
大資料商業實戰階段：實操企業大資料處理業務場景，分析需求、解決方案實施，綜合技術實戰應用。
16樓：網友
可以到這邊看看，這是兩個專業這邊都有，初中起步入學。
簡述什麼是大資料，雲端計算，以及它們的應用例項
17樓：加公尺穀大資料科技
大資料：是一種規模大到在獲取、儲存、管理、分析方面大大超出了傳統資料庫軟體工具能力範圍的資料集合，具有海量的資料規模、快速的資料流轉、多樣的資料型別和價值密度低四大特徵。
雲端計算：是基於網際網絡的相關服務的增加、使用和交付模式，通常涉及通過網際網絡來提供動態易擴充套件且經常是虛擬化的資源。雲端計算最初的目標是對資源的管理，管理的主要是計算，儲存，網路資源。
海量資料上傳到雲平臺後，大資料就會對資料進行深入分析和挖掘。說到大資料，就不得不講雲端計算。這些資料是怎麼計算，怎麼處理的，就和雲端計算分不開家。
雲端計算是提取大資料的前提，強大的雲端計算能力，對於降低資料提取過程中的成本不可或缺。雲端計算技術就是乙個容器，大資料正是存放在這個容器中的水，大資料是要依靠雲端計算技術來進行儲存和計算的。
雲端計算對dba有什麼影響？我想投身於資料庫技術，oracle
18樓：行知漫步
都大資料時代了哈，還玩傳統oracle。。。
雲端計算對dba沒什麼影響哈。
19樓：網友
你要是乙個牛逼的dba，什麼都會，包括網路、虛擬化、資料庫、中介軟體、os、主機等等。。那你就是雲工程師，亦或者你是其中的乙個大牛，你就可以和你的團隊做雲。其實任意乙個你學好了、都吃香。
20樓：
可以遠端監控多個各個地方的資料庫，對dba要求更高。
資料庫軟體access與oracle區別
1.函式名稱不同。2.sql語句實現的差別 1 oracle支援連續的left join，但是access不支援。access實現oracle的連續兩個left join的方法 select from tbla left join select from tblb left join tblc 2 ...
資料庫技術與資料探勘適合女孩子嗎
這個技術的適合與否不是特定的，女孩子也可以做的更好，關鍵是你對這項技術有沒有濃厚的興趣，因為你想要早某一領域有很深的的造詣或是做得更好，興趣是你的支撐，當你在這個領域遇到問題的時候，它可以給你提供無限的動力去解決它，如果你對這門技術沒有興趣，只是為了生活而選擇它，那到時你遇到困難會望而卻步的.點到為...
資料庫的手動提交和自動提交區別
自動提交 在做記錄更新時，系統會自動提交,不能保持事務的一致性，也就不能保證資料完整。手動提交 它則把事務處理將由你來完成，在發生異常時，可以進行事務回滾，保持事務的一致。下面討論下在實踐中的應用區別 1 在jdbc中，如果connection類的方法setautocommit boolean au...