1樓：玄寶上人
它閃爍就像一朵不真實的花……他就是在未來——因為它能應付，地名全為各種開花的草如此純潔你們都會收的他寄來的祝福哈哈。
樣本量的計算公式
2樓：林凡若雲
（1）重複抽樣方式下：n為樣本容量、d為抽樣誤差範圍、σ為標準差，一般取。
變數總體重複抽樣計算公式：
屬性總體重複抽樣：
（2）不重複抽樣方式下：
變數總體不重複抽樣計算公式：
屬性總體不重複抽樣：
3樓：生活類答題小能手
樣本量的計算公式為：
其中，z為置信區間、n為樣本容量、d為抽樣誤差範圍、σ為標準差，一般取。
樣本量是指總體中抽取的樣本元素的總個數，應用於統計學、數學、物理學等學科。樣本量大小是選擇檢驗統計量的乙個要素。由抽樣分佈理論可知，在大樣本條件下，如果總體為正態分佈，樣本統計量服從正態分佈；如果總體為非正態分佈，樣本統計量漸近服從正態分佈。
4樓：輕輕路過的醬油
第一步，首先點選開啟「樣本量」計算**。
請點選輸入**描述。
第二步，然後點選輸入公式「=」號。
請點選輸入**描述。
第三步，再輸入目標總體數量的平方值，並乘以標準偏差。
請點選輸入**描述。
第四步，接著用1減去標準偏差，乘以誤差幅度的平方值 。
樣本量計算方法：
樣本量=目標總體數量^2*標準偏差*(1-標準偏差)/(誤差幅度)^2
請點選輸入**描述。
第五步，最後按「enter回車鍵」確定，計算得出樣本量。這樣就計算好了。
請點選輸入**描述。
end注意事項。
5樓：匿名使用者
2年啊，這個課題時間太長了啊。這個量也不是固定的，最好不要錯失。可以考慮下用樣本方差的。
樣本關於給定點x在直線上散佈的數字特徵之 一，其中的點x稱為方差中心。樣本方差數值上等於構成樣本的隨機變數對離散中心 x之方差的平方和。設x、，…戈是同分布實隨機變 量，點x是選定的方差中心(x〔r』).
那麼，量 s。(x)=藝(x一x)z 稱為關於點x的樣本方差(sample variance)，由於 s。(x)=s。
見)+n(無一x)，)s。(無)二s。， 其中了二(x、+…十戈)加，可見當x二了時關於 x的樣本方差取最小值。
較小的s。說明樣本元素關 於見集中；相反，較大的s。說明樣本元素分散。
樣本方差的概念，可以自然地推廣到多維樣本的樣本協方差矩陣。
6樓：匿名使用者
這麼複雜啊，我不太看得懂。
7樓：地球之宋
樣本容量公式：s=op*l。樣本容量是指乙個樣本中所包含的單位數，一般用n 表示，它是抽樣推斷中非常重要的概念。
樣本容量的大小與推斷估計的準確性有著直接的聯絡，即在總體既定的情況下，樣本容量越大其統計估計量的代表性誤差就越小，反之，樣本容量越小其估計誤差也就越大。
樣本（specimen）是觀測或調查的一部分個體，總體是研究物件的全部。總體中抽取的所要考查的元素總稱，樣本中個體的多少叫樣本容量。一般的，樣本的內容是帶著單位的，例如：
調查某中學300名中學生的視力情況中，樣本是300名中學生的視力情況，而樣本容量則為300。
統計學中的有乙個 樣本量 這個是如何計算出來的？
8樓：河傳楊穎
公式：抄。
1）重複抽樣方式下：
變數總體重複抽樣計算公式：
屬性總體重複抽樣：
2）不重複抽樣方式下：
變數總體不重複抽樣計算公式：
屬性總體不重複抽樣：
9樓：匿名使用者
更引數估計差不多，不同阿爾法值，有不同的樣本量要求。
統計學中，樣本量的計算方法？
10樓：雨說情感
（1）重複來抽樣。
方式下：n為樣。
源本容量、d為抽樣誤差範圍、σ為標準差，一般取。
變數總體重複抽樣計算公式：
屬性總體重複抽樣：
2）不重複抽樣方式下：
變數總體不重複抽樣計算公式：
屬性總體不重複抽樣：
11樓：匿名使用者
確定樣本量方法有以下兩種：
一、根據允許的抽樣誤差的範圍確定樣本量在excel裡設定α、p和△的值；計算累積機率值；選擇「norminv」函式；計算z值，計算樣本量。
二、根據特定目的確定樣本量 1、樣本若分成不同的組，總樣本量要保證每組的樣本量都不能低於100個； 2、當每組樣本還需按不同的特性或配額劃分成更小的組時，要保證每個小組的樣本量至少在20-50個之間；拇指定律常用於總體數量龐大且有配額要求的調研，比如大眾消費品市場的研究。例如，要調查某城市消費者對某品牌香菸的態度，我們可以把受訪的消費者分成重度吸菸者和輕度吸菸者兩組，如果重度吸菸者的人數少，約佔所有香菸消費者的10%，為了保證重度消費者的樣本量不低於100人，用簡單隨機抽樣法，則總樣本量就需要1000人。如果將重度吸菸者再細分成收入高、中、低三檔，其中收入高的人數最少，只佔總體人數的1%，按照拇指定律，要求該組樣本量不少於20人，那麼總樣本量至少需2000人。
因此，這個品牌香菸的調查專案樣本量就應該是2000人。確定樣本量要考慮樣本結構、精度要求、調研經費以及總體特徵易變性等因素。比如說，如果總體易變性強，或者說是樣本之間的差異性大的時候，則需要適當增加樣本量。
12樓：手機使用者
你好，具體確定樣本量還有相應的統計學公式，根據樣本量計算公式，我們知道，樣本量的大小不取決於總體的多少，而取決於(1) 研究物件的變動程度；(2) 所要求或允許的誤差大小；(3) 要求推斷的置信程度。也就是說，當所研究的現象越複雜，差異越大時，樣本量要求越大；當要求的精度越高，可推斷性要求越高時，樣本量越大。因此，如果不同城市分別進行推斷時，"大城市多抽，小城市少抽"這種說法原則上是不對的。
在大城市抽樣太大是浪費，在小城市抽樣太少沒有推斷價值。
從定性的方面考慮樣本量的大小，其考慮因素有：決策的重要性，調研的性質，變數個數，資料分析的性質，同類研究中所用的樣本量，發生率，完成率，資源限制等。具體地說，更重要的決策，需要更多的資訊和更準確的資訊，這就需要較大的樣本；探索性研究，樣本量一般較小，而結論性研究如描述性的調查，就需要較大的樣本；收集有關許多變數的資料，樣本量就要大一些，以減少抽樣誤差的累積效應；如果需要採用多元統計方法對資料進行復雜的高階分析，樣本量就應當較大；如果需要特別詳細的分析，如做許多分類等，也需要大樣本。
針對子樣本分析比只限於對總樣本分析，所需樣本量要大得多。
總之，在確定抽樣方法和樣本量的時候，既要考慮調查目的，調查性質，精度要求（抽樣誤差）等，又要考慮實際操作的可實施性，非抽樣誤差的控制、經費預算等。專業調查公司在這方面會根據您的情況及調查性質，進行綜合權衡，達到乙個最優的樣本量的選擇。
13樓：hi漫海
從總體中bai抽取的樣本du
元素的總個數zhi。
樣本量的計算公式為：dao n=z 2 ×(p ×(1-p))/e 2
其中，回z為置信區間答、n為樣本容量、d為抽樣誤差範圍、σ為標準差，一般取。
研究中實際觀測或調查的一部分個體稱為樣本(sample)，研究物件的全部稱為總體。為了使樣本能夠正確反映總體情況，對總體要有明確的規定；總體內所有觀察單位必須是同質的；在抽取樣本的過程中，必須遵守隨機化原則；樣本的觀察單位還要有足夠的數量。又稱「子樣」。
按照一定的抽樣規則從總體中取出的一部分個體。樣本中個體的數目稱為「樣本容量」。
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