1樓：至誠會計網
支援向量機是用來解決分類問題的。
先考慮最簡單的情況，豌豆和公尺粒，用曬子很快可以分開，小顆粒漏下去，大顆粒保留。
用乙個函式來表示就是當直徑d大於某個值d，就判定為豌豆，小於某個值就是公尺粒。
d>d, 豌豆。
d在數軸上就是在d左邊就是公尺粒，右邊就是綠豆，這是一維的情況。
但是實際問題沒這麼簡單，考慮的問題不單單是尺寸，乙個花的兩個品種，怎麼分類？
假設決定他們分類的有兩個屬性，花瓣尺寸和顏色。單獨用乙個屬性來分類，像剛才分公尺粒那樣，就不行了。這個時候我們設定兩個值 尺寸x和顏色y.
我們把所有的資料都丟到x-y平面上作為點，按道理如果只有這兩個屬性決定了兩個品種，資料肯定會按兩類聚集在這個二維平面上。
我們只要找到一條直線，把這兩類劃分開來，分類就很容易了，以後遇到乙個資料，就丟進這個平面，看在直線的哪一邊，就是哪一類。
比如x+y-2=0這條直線，我們把資料(x,y)代入，只要認為x+y-2>0的就是a類，x+y-2<0的就是b類。
以此類推，還有三維的，四維的，n維的 屬性的分類，這樣構造的也許就不是直線，而是平面，超平面。
乙個三維的函式分類 ：x+y+z-2=0，這就是個分類的平面了。
有時候，分類的那條線不一定是直線，還有可能是曲線，我們通過某些函式來轉換，就可以轉化成剛才的哪種多維的分類問題，這個就是核函式的思想。
例如：分類的函式是個圓形x^2+y^2-4=0。這個時候令x^2=a; y^2=b,還不就變成了a+b-4=0 這種直線問題了。
這就是支援向量機的思想。
機的意思就是 演算法，機器學習領域裡面常常用「機」這個字表示演算法。
支援向量意思就是 資料集種的某些點，位置比較特殊，比如剛才提到的x+y-2=0這條直線，直線上面區域x+y-2>0的全是a類，下面的x+y-2<0的全是b類，我們找這條直線的時候，一般就看聚集在一起的兩類資料，他們各自的最邊緣位置的點，也就是最靠近劃分直線的那幾個點，而其他點對這條直線的最終位置的確定起不了作用，所以我姑且叫這些點叫「支援點」（意思就是有用的點），但是在數學上，沒這種說法，數學裡的點，又可以叫向量，比如二維點(x,y)就是二維向量，三維度的就是三維向量（ x,y,z)。所以 「支援點」改叫「支援向量」，聽起來比較專業，nb。
所以就是 支援向量機 了。
如何用通俗易懂的語言跟老人家解釋保險
可以這樣說 當家裡用電量過大時，家裡的保安器就會自動跳閘斷電，保護家裡的電器不被燒壞，買保險就有這個作用。就是有保障而且老了都會得病我們就得買 保險所有的老人都買用少錢買多錢。保險就相當於我們家中的雨傘，不下雨的時候我們也不會想起它，而下雨的時候我們又會第一時間想起它，雖然平時我們都不會太關注，但它...
什麼是槓桿比率，槓桿率通俗易懂的解釋
槓桿比例 gearing 亦稱槓桿比率 leverage ratio gearing值是在某個特定時點上，正股股價與其權證 的比值，該指標反映投資正股相對投資認股權證的成本比例，假設槓桿比率為10倍，這隻說明投資認股權證的成本是投資正股的十 分之一，並不表示當正股上升1 該認股權證的 會上升10 在...
概念板塊是什麼請用通俗易懂的語言解釋,不要術語,謝謝
概念就是某一種觀念說話哪些型別的 比如說,一帶一路。高鐵。概念什麼意思?請通俗易懂 15 從具體事物中總結出共同特徵。就是對同樣事物共同特點起個名字 概念 人復 類在認識 過程中制,從感性認識bai上升到理性認識,du把所感知zhi的事物的共同本質dao 特點抽象出來,加以概括,是本我認知意識的一種...