1樓：瘋剪影視集錦
人工智慧（artificial intelligence，ai）是當今科技侍碰畢領域的熱門話題之一，也是未來發展的重要方向。但是，人工智慧是否有必要，這是乙個需要深入**和思考的問題。以下是一些關於人工智慧必要性的看法：
一、人工智慧的必要性：
提高生產效率和經濟效益。人工智慧技術的發展可以實現自動化生產和智慧型管理，提高生產吵早效率和經濟效益。比如，自動駕駛技術的發展可以提高交通效率和安全性，降低交通事故率和能源消耗量，促進社會經濟的發展。
2. 滿足人類需求和社會發展。人工智慧技術可以滿足人類對於勞動力、醫療、教育、文化娛樂等方面的需求，提供更加便捷和高效的服務。
比如，智慧型醫療技術可以實現遠端診斷和**，滿足人們對於健康的需求，促進社會健康和發展。
3. 推動科技創新和發展。人工智慧技術是當今科技創新和發展的重要方向之一，可以促進科技的跨越式發展和創新成果的產生。
比如，機器學習技老芹術可以幫助人們發現資料中的規律和模式，提高**和決策的準確性和效率，推動科技的發展和創新。
二、人工智慧的侷限性：
技術侷限性。人工智慧技術的發展需要解決很多技術問題，比如演算法優化、資料視覺化、語音識別、自然語言處理等等。這需要投入大量的研究和開發資源，加強技術創新和協作。
2. 道德和倫理侷限性。人工智慧技術的發展會對社會和文化產生很大的影響，涉及到倫理和道德問題，比如自主決策問題、人類價值觀問題、權利和責任問題等等。
如果這些問題得不到妥善解決，將對社會造成很大的影響。
3. 社會適應性侷限性。人工智慧技術的發展需要逐步適應社會和文化的發展，需要解決很多社會適應性問題，比如文化傳承、社會關係、人類認知和價值觀等等。
因此，需要加強社會和文化的適應性和包容性，促進人工智慧與人類社會的和諧發展。
總之，人工智慧技術的發展既具有必要性，又存在侷限性。我們需要正視這些問題，加強研究和**，制定相關政策和規範，促進人工智慧與人類社會的和諧發展。
2樓：網友
從乙個角度來看，巴菲特對人工智慧的擔憂是有道理的。隨著人工智慧技術的不斷發展，它可以在許多領域應用，從軍事到醫療、金融到教育等等。然而，由於它具有高度智慧型化和自我學習的能力，一旦獲得了某項技能或能力，就很可能代替人類的工作，從而導致大量的失業和經濟不穩定。
此外，人工智慧的應用也可能對人類私隱造成威脅，例如深度學習技術可能會被用來竊取個人身份和財產資訊。最重要的是，人工智慧還可能會引發諸如道德問題、倫理問題等社會意廳搜識形態問題。然而，從另乙個角度來看，巴菲特的觀點也有一定的誇大和悲觀。
首先，雖然人工智慧技術在不斷進步，但它目前離取代人類還差很遠，人類在許多領域仍然具有獨特的優勢。其次，人工智慧技術在應用時，需要遵守法律法規、道德標準和社會倫理等方面的規範，否則就會承受相應的法律責任。此外，當前社會塵巨集對人工智慧技術的發展也給予了足夠的關注和重視，各國**、科研機構和企業也在扮兄歷積極推動相關政策、技術研發和標準制定等方面的合作和共同努力，期望在人工智慧發展過程中取得平衡和諒解。
儘管如此，巴菲特的擔憂也提醒了人們對於人工智慧應用的謹慎和反思。要確保人工智慧能夠為人類帶來更多的利益和發展，就需要以可持續性為標準，推動人工智慧技術的發展與社會的協調與合作，同時注重倫理、道德和文化等方面的反思和**，讓人工智慧技術真正成為建設性的力量。
人工智慧可以嗎？
3樓：亦有所知
其實一切都有利有弊。至少現在人工智慧確實比缺點大。人工智慧對人沒有任何危害，可以輕鬆處理很多事情。
讓我們先談談人工智慧的概念。人工智慧不僅包括alphago，這個應用程式是機器學習，只是人工智慧的一小部分，確實是很厲害的一部分。傳統的人工智慧，重點是人工，而不是機器。
例如，洗衣機和電飯煲設定的程式引數也可以認為是人工智慧。接下來，金投可以介紹人工智慧嗎？
多年後人工智慧發展得比人強後，人工智慧發展到一定水平，其智慧超過人類，認為人類和他們佔領資源，沒有用處，也有開始破壞人類的人只是從霍金的演講中聽說霍金對人類持樂觀態度這種觀點是有前提的-一切不考慮前提的論述都是不合格的-如果人類使用智慧型螞螞者自主**最大化，可能會導致人類滅亡。我認為，在認識到科學技術可能造成危害的情況下(明顯**到人工智慧可能造成的災害)，人類不會在不完全控制的情況下投入使用。像原子彈一樣，如果管理不當，乙個城市就足以平地。
真正能遠遠超過人類的人工智慧也是如此，人類一定有無法超越的基礎。如果失去了價值觀和同情心，浪費了結果，使用了這種智慧型自主**，幾百年前發明原子彈時擔心的物氏原子彈在人口最密集的地方**也沒有什麼區別。這些都是人類通過自己的道德、法律、硬規定可以解決的問題。
人類現在對核彈有這樣的限制，當我們真正開發出遠遠超過人類的人工智慧時，必然會有這樣的限制。實際上，弱ai已經成為我們生活中的重要組成部分，但在未來幾十年，ai將逐漸滲透到社會的各個方面，在醫療、工作、教育、科技等多個領域為我們提供支援和建議。我們確實要保悶薯證控制人工智慧，而不是控制人工智慧。
在這個問題上，我們應該擔心的不是人工智慧本身的發展，而是我們自己的道德基礎。總的來說，利潤比缺點大。
人工智慧好嗎？
4樓：奔波的勞碌
1、促進生產力提公升。促進生產力提公升是推動人工智慧技術發展的重要原動力之一，從目前人工智慧產品在工業領域的應用情況來看，未來更多的智慧型體將逐漸走進產業領域，人工智慧也將是產業領域發展的新動能。當然，人工智慧落地到產業領域也需要搭建相應的應用場景，這個過程還是相對比較複雜的，相信在當前產業網際網絡發展的大潮下，人工智慧的落地應用會進一步提速。
2、降低崗位工作難度。人工智慧對於職場人最為積極的乙個影響就是會降低崗位工作難度，降低崗位工作難度的同時，也必然會提公升崗位工作效率。實際上，人工智慧技術的運用，不僅會降低職場人的崗位工作難度，還會進一步拓展職場人的能力邊界，使得職場人在藉助於人工智慧技術的情況下，成為一名「全面手」。
3、加速創新。人工智慧技術的運用會進一步促進創新，這在當前產業結構公升級的大背景下，具有非常實際的意義。創新是企業發展的原動力，也是企業實現綠色發展和可持續發展的重要基礎。
人工智慧加速創新可以體現在多個方面，比如對於資源的有效管理就是比較常見的途徑。
4、人工智慧就是通過機器進行深度學習來工作，而這種學習過程，就是大量地識別和記憶已有的知識積累。創造性思維的**之一是好奇心和想象力。愛因斯坦說過兩句話：
我沒有特殊的天賦，我只是極度好奇」、「想象力比知識更重要」。人接受的教育越多，知識積累得越多，好奇心和想象力可能相應減少，所以創造力並非隨著受教育時間的增加而增加。創造性思維不僅取決於好奇心和想象力，還與價值取向有關，所以當我們討論創新人才教育時，它不僅是乙個知識和能力的問題，也是乙個價值觀的問題。
5樓：透徹且妥善的超人
在目前看來，人工智慧確實是利大於弊的。
人工智慧對人沒有造成什麼危害，還能幫人方便地處理很多事情。
6樓：晴布戈
人工智慧當然好了，幫助人類輕鬆解決很多問題，大量重複工作，危險工作都可以代替人類，讓人類解放出來。
7樓：石家莊新華電腦學院
就業方向：科學研究，工程開發。計算機方向。軟體工程。應用數學。電氣自動化。通訊。機械製造。
人工智慧可以說是一門高尖端學科，屬於社會科學和自然科學的交叉，涉及了數學、心理學、神經生理學、資訊理論、電腦科學、哲學和認知科學、不定性論以及控制論。研究範疇包括自然語言處理、機器學習、神經網路、模式識別、智慧型搜尋等。應用領域包括機器翻譯、語言和影象理解、自動程式設計、專家系統等。
學人工智慧有必要參加培訓嗎，學人工智慧有必要報培訓班嗎？
總體來說是有必要的,關鍵要看自己的適合度 但是人工智慧只在紙上談兵學不了的 如果學一定要在企業裡面學人工智慧才行 交大人工智慧中心 就是直接在跟交大成立人工智慧研究院的企業內部實習學習的 人工智慧已經是一種趨勢，是否需要要看自己學習能力的接受程度，以及自我管理能力，自學還是很難吃透的，只能掌握皮毛知...
學習人工智慧有什麼要求嗎，人工智慧學習有什麼要求
人工智慧其本身又分為多個方面如神經網路 機器識別 機器視覺 機器人等。對於人工智慧在程式設計方面需要多深的要求。無論c 還是彙編他都是一門語言主要會靈活運用。大多機器人 都用的混合程式設計模式，也就是運用多種程式設計軟體及語言組合使用。之所以這樣是為了彌補語言間的不足。prolog在邏輯演繹方面比突...
雲端計算和人工智慧有關係嗎是否屬於人工智慧的研究範圍
雲端計算和人工智慧有何關係？究竟哪個更有前途？雲端計算 人工智慧是近幾年來新興的技術，很多人模糊的瞭解二者關係密切，但卻缺少實質性的知識理解。接下來就給大家揭祕雲端計算和人工智慧之間的關係。雲端計算主要是通過網際網路為使用者提供各種服務，針對於不同的使用者可以提供iaas paas和saas三種服務...