1樓：侯凝荷
隨著雲端內容資源的日趨豐富和移動智慧型終端訪問網路的便利性，獲得單純的知識以及經驗將變得非常簡易。這個技術的進步可以類比計算器的普及降低了人們學習簡單算術的需求。
對知識的記憶將不再會是學習的主要內容，這是對目前傳統教育的乙個潛在的趨勢性影響，如果學校的教學仍然圍繞教授知識並讓學生記憶這個核心，那就將落後於時代而且誤人子弟。對知識的學習目的應該是理解笑如整個知識的體系並融會貫通，記憶只是有助於理解知識而非必要，同時應當與時俱進的教授如何去充分利桐公升兄用雲端的知識庫來解決問題。
美國喬治亞理工學院計算局襲機科學教授艾休克·戈爾使用了聊天機械人作為自己的助教，學生們甚至根本沒有注意到課程的助教是人工智慧。技術上已經可以支援在教室內放乙隻人工智慧「狗」來為學生答疑，足以應付學生絕大多數的知識性問題。
另一方面，網路使得距離對教育均衡化的影響越來越小，從**資源中篩選出最優秀老師對某個知識點的最佳講解，已經在逐漸降低普通中小學大量初級教師講授常規知識的必要性。人工智慧對這種優秀**資源的集合和優化將使得它能夠承擔和勝任常規的授課任務。
由此帶來的深遠影響是，傳道授業解惑的傳統教學觀念將受到極大的挑戰，教師的職能將越來越傾向於扮演「人生導師」這樣的角色：講授學習方式而非知識點，引導學生自主學習，向學生言傳身教做人做事的道理，培養學生情商、性格及團隊合作精神，以及越來越多的精力關注到每個學生的個性化發展。
2樓：偶xx遇
人工智慧課攜虛堂」利與弊。
在這輪新課改中，中小學提倡高效課堂，用教學效率提高學習效果。這個時期，也是電腦和網纖亮絡輔助教學進入學校的時期，在形式上出現了智慧課堂和高效課堂的結合，創新的教學手段，在落實課改的同時，也引領了教學理念的轉變。
教育部：鼓勵教學終端建設。
課堂低效的原因在**？
清華大學附屬中學教師王麗麗找到了原因：課堂的結構主體就是教師和學生。教師在課堂上的投入程度或精神狀態可從毀隱寬打。
人工智慧是否會取代教學呢？
3樓：網友
人工智慧正在迅速發展，它在很多領域都在取得大幅進步。所以，人工智慧是否會取代教室和老師的問題引起了人們的關注。那麼，教室會被人工智慧取代嗎？
為什麼說老師會首先受到人工智慧的衝擊？下面從六個方面分析這個問題。
1. 教學領域內人工智慧的應用：目前，人工智慧在教學領域已經得到了廣泛應用，如虛擬教師、智慧型輔助教學、定製教學等。
這使得教育從傳統的「一對多」轉向了「一弊梁對一」教學，有可能教室的傳統形式會改變。但是，人工智慧暫時無法取代老師在教學中的角色，只能作為老師的輔助，提高學生的學習效率。
2. 沒有情感交流：在教育中，情感交流是非常重要的，它無法被人工智慧替代。
教師雀困負責幫助學生髮展他們的社交技能、情感智慧型和人際關係。人工智慧不具備情感和道德判斷力，無法與學生建立互動和情感聯絡。因此，教學中需要老師的情感交流與教育。
3. 定製化教育的限制：人工智慧可以提供定製化的教育，但是其能力還處於發展階段，無法滿足每個學生的需求。而老師可以根據學生的不同需求提供個性化的教育，這是人工智慧無法做到的。
4. 非學術方面的知識傳授：除了學術知識外，老師還可以給學生傳授培養技巧、人際交往、職場素養等非學術方面的知識，這個不能被人工智慧所代替。
因為這些知識都與情頃卜念感交流密切相關，需要教師進行個性化教學和指導。
5. 教師的感染力：和老師接觸會讓學生產生情感共鳴和認同感，這些不是人工智慧可以做到的。
好的老師可以讓學生產生強烈的情感共鳴，引發學習熱情，進而激發學生的潛能。老師的感染力對於學生成長極其重要。
6. 教師的價值觀引導：老師可以教導學生價值觀，併為學生們提供正確的道德、倫理觀念，這這些是人工智慧不能提供的。
在日新月異的世界裡，老師的價值觀指導是學生成長的必要條件，學校和家長都需要將這些責任交給具備相關素質的教師。
綜上所述，老師在教育中的重要性無法被人工智慧取代。雖然人工智慧在教學中得到了廣泛的應用，但它只能作為老師的輔助，提高學生學習的效率。因此，教室和老師不會被人工智慧取代，老師的教學作用是不可替代的。
人工智慧在課堂教學上是取代教師還是讓教師更優秀？
4樓：蜂鳥飛燕
人工智慧還可實現隨時互動，避免重複勞動。程洪說，智慧型系統不僅能將教師從批改試卷等重複性勞動中解放出來，還可實現課堂和課下的全時互動。智慧型系統會將學生做題的資料回傳資料庫，教師能從中瞭解學生對知識點的掌握情況，避免重複講解。
人工智慧是輔助工具，其使命不是取代教師，而是讓教師騰出更多的時間和精力，創新教育內容、改革教學方法，把教育做得更好。」科大訊飛股份****高階副總裁杜蘭說。
人工智慧時代不可逆轉地到來，未來資訊化將從支撐教學，轉為與教學深度融合。只要有利於教育教學，我們都樂於去嘗試。」北京市十二中教育集團校長李有毅說。
業內人士認為，在教育領域，人工智慧目前所處的階段還很初級。學籍等結構化的資料還在打通，非結構化的資料比如基於學生行為的資料採集還剛剛起步，只有足夠大的樣本量，才能支撐人工智慧優化。
不過，還有一些教育工作者堅信，傳統教育方式仍不可替代。面對面教授過程中所包含的師生情感互動，是微課和網路答疑不具備的，教師有時候通過觀察學生的表情獲得反饋，學生也從老師的表揚或批評中得到情感支撐。
5樓：匿名使用者
可以預見，未來「ai+教育」會從技術切入，最大限度優化服務能力。教育機構在藉助ai技術為學生提供更為個性化的內容推薦、更快速的個性化效果反饋的同時，學生也會對自己的學習路徑擁有更為深刻的認知，構建個人在各領域知識圖譜，實現真正意義上的「因材施教」。這種技術切入無助於降低開發成本，恰恰相反，會淘汰部分融資力量較弱的企業，但是它能提高客戶黏性，降低獲客成本與教師成本。
1、教師層面。
教育資源不均從教師角度是乙個長久存在的共性問題：個人能力差距。
ai解決「優質資源供給不足」首要地也是通過各種方式提公升教師普遍能力、縮小「資源」間的差距。
以北極星ai為例，該解決方案系統貫穿「教、學、測、練」教學全流程，在資源方面，提供覆蓋k12教育全學科的標準化教育資源，包含課件、題庫、微課等教學資源；備課方面，備課系統能實現直接選用已有課件體系；教學上，支援預習、進門考、新授課、出門考、生成學習報告和微課錄製；日常檢測方面，支援優質試題資源智慧型組卷、作業佈置批改、生成作業報告、學情分析報告、錯題本等。
2、學生層面。
如果學生自主學習的積極性提高，對優質教師、教學軟硬體的依賴就會降低。於是，減輕學習的「痛苦」過程、激發主動性就成為教育智慧型化的任務之一。
人工智慧會取代老師教學嗎？
6樓：網友
隨著人工智慧技術的不斷發展，教育領域也不可避免地進入了人工智慧時代。會不會有一天，我們的老師真的被人工智慧取代了呢？為什麼都說老師會首先受到衝擊？
1. 人工智慧教育技術的發展。
人工智慧技術的應用在教育領域中變得越來越普遍，對於一些簡單、易於標準化、重複性的工作，人工智慧已經可以替代老師進行教學。例如，人工智慧語音識別技術可以自動批改學生的語文作文，人工智慧寫作助手可以替代老師進行寫作指導等。但是，目前的教育人工智慧技術還無法替代老師在關愛和引導學生方面的作用。
2. 教育改革的需求。
人工智慧技術的應帶隱用不僅改變了教師在教學中的角色，也改變了教育的方式和內容。教育改革在不斷進行，越來越多的學科需要加入新的技術元素。因此，教師需要不斷跟進，學習新的教育技術，為學生提供更好的教育服務。
對於那些不能適應這種變化、不願意學習新知識和亮行鋒教育技術的教師，被人工智慧取代的可能性就更大了。
3. 教育不僅僅是知識傳遞。
教育不僅僅是知識的傳遞，更重要的是培養學生的思維能力、創新意識和綜合素質。而這些是人工智慧技術暫時無法取代的。老師通過親身經歷和實際案例的講解，能夠更好的引導學生思考和創新，幫助學生理解和掌握知識，並將其應用於實踐中。
綜上所述，目前的人工智慧技術還無法完全替代老師在教育中的作用。但是，隨著技術的不斷發展和教育觀念的不斷更新，未來的教師需要不斷學習和更新自己的知識和技能，才能更敬晌好地適應教育改革和人工智慧技術的應用，不被取代。
7樓：櫻桃日常美食
1、人工智慧教育技術的發展。
2、教育改革的需求。
3、教育不僅僅是知識傳遞。
您如何看待人工智慧對教師的影響？
8樓：上善若水的冰
人工智慧（ai）和機器學習（ml）技術的發展和應用，對於教育領域帶來了很大的挑戰和變革。有些人擔心，未來教師可能會被人工智慧取代，因為ai可以更快速、更準確地處理大量的學生資料，並提供個性化的教學方案。然而，我認為這種情況並不會發生，因為以下幾個原因：
教師的專業知識和技能：教師不僅需要具備專業的學科知識，還需要具備教育學、心理學、社會學等多個領域的知知做識和技能。這些知識和技能是ai無法取代的。
教師的人格魅力和情感影響力：教師的人格魅力和情感影響力是ai無法取代的。教師可以通過與學生溝通、關心和支援學生，建立起深厚的師生關係，這是ai無法取代的。
教師的創造性和創新性：教師需要不斷地創新和探索，以適應不斷變化餘猛的教育環境和需求。這些是ai無法取代的。
教師的個性化教學：教師可以根據學生的不同需求和特點，提供個性化的教學方案，這是ai無法取代的。
因此，我認為教師不會被人工智慧取代，相反，教師將會在人工智慧的幫助下豎猛橋，更好地發揮他們的專業知識和技能，為學生提供更好的教育服務。
人工智慧完全取代老師，你同意嗎？
9樓：陽光底下的園丁
我覺得人工智慧完全取代老師不太可能。
現在我要聊聊我們的教育，從曾經的乙隻粉筆寫到底，到現在豐富多彩的多**。從黑板上做實驗，到網際網絡上實驗的虛擬；從發音不準，到智慧型語音系統陪著練習。我們的教育在芹態手知識傳播的過程中，融入了很多智慧型**，極大地豐富了我們的課堂，也激發了學生們的求知慾。
我們還知道，網際網絡改變了人們的交流方式，改變了商業的經營模式。但是他無法改變人們的生活方式。所以對於人工智慧的到來，我們同樣有預期。
機械人可以有智力，也可以代替老師講解一些問題，但是鑑於我們的學生有不同的求知慾，如果讓智慧機器人完全取代老師，我覺得還需要一段時期。
作為老師的同行們，一定不斷學習，智慧型機器能代勞的，我們就允許。我們去解決智慧型機器無法解決的問題。智慧型機器是我們教師輔助教學的最好工具，為了確保我們的職業生涯不會因為人工智慧替代而中斷，我們應該不斷更新我們的教學技能，提公升自己，豐富自己。
瞭解人工智慧的技術趨勢，保持終身學閉啟習，在這場人機職業爭奪戰中才能利於不敗之地。而且我們要慢慢學會與智慧型機器相處，共同完嫌嫌成教育教學工作，共同完成教育給予我們的樂趣。
人工智慧，要學習那些？人工智慧需要學習什麼
人工智慧需要完整掌握如下幾個方面課程知識 數學基礎。線性代數基礎。概率論基礎。數值計算基礎。統計學習。傳統機器學習演算法，如lr 決策樹 svm 隨機森林等。整合學習，如梯度提公升樹等。深度學習。深度學習 卷積神經網路 迴圈神經網路等。程式語言。python首選。深度學習框架 tensorflow py...
雲端計算和人工智慧有關係嗎是否屬於人工智慧的研究範圍
雲端計算和人工智慧有何關係？究竟哪個更有前途？雲端計算 人工智慧是近幾年來新興的技術，很多人模糊的瞭解二者關係密切，但卻缺少實質性的知識理解。接下來就給大家揭祕雲端計算和人工智慧之間的關係。雲端計算主要是通過網際網路為使用者提供各種服務，針對於不同的使用者可以提供iaas paas和saas三種服務...
人工智慧哪個大學好？人工智慧最好五所大學
近日，專注人工智慧行業研究的允能智庫發橋圓公升布了 中國高校人工智慧專業綜合排名 敏老相關報告，從國際影響力 科研能力 人才輸出等維度對中國所人工智慧專業的高校進行了綜合排名，根據該專業排行榜，中國人腔拆工智慧型專業最強的大學是清華大學。 在國際學術影響力方面，清華大學 上海交通大學 浙江大學 哈爾濱工...