1樓：虎盆塵
人工智慧需要完整掌握如下幾個方面課程知識：
數學基礎。線性代數基礎。
概率論基礎。
數值計算基礎。
統計學習。傳統機器學習演算法，如lr、決策樹、svm、隨機森林等。
整合學習，如梯度提公升樹等。
深度學習。深度學習：卷積神經網路、迴圈神經網路等。
程式語言。python首選。
深度學習框架： tensorflow pytorch keras等。
機器學習框架：scikit-learn等。
資料處理工具包：numpy pandas等。
具體應用方向。
計算機視覺：人臉識別、物體檢測等。
自然語言處理：機器翻譯、智慧型問答等。
語音相關：智慧型客服等。
推薦系統與計算廣告。
2樓：網友
人工智慧是電腦科學的乙個分支，它企圖瞭解智慧型的實質，並生產出一種新的能以人類智慧型相似的方式做出反應的智慧型機器，該領域的研究包括機械人、語言識別、影象識別、自然語言處理和專家系統等。所以不同領域需要學習的知識會有所不同，比如影象識別可能要學習型別opencv，自然語言可能要學習nlp相關知識，但是不管什麼領域都是需要先人工後有人工智慧，其實就是海量資料處理(資料標註)，機器學習相關領域知識。
人工智慧需要學習什麼
3樓：亦有所知
人工智慧近年來特別受歡迎，人工智慧需要學習什麼？
人工智慧，英語縮寫為ai.它是研發模做粗擬、延伸和擴充套件人的智慧型理論、方法、技術和應用系統的新技答拿術科學。
人工智慧是電腦科學的分支，企圖瞭解智慧型的本質，生產出以人類智慧型相似的方式反應的新智慧型機器，該領域的研究包括機械人、語言識別、影象識別、自然語言處理和專家系統等。人工智慧自誕生以來，理論和技術越來越成熟，應用領域也在擴大，未來人工智慧帶來的科技產品將成為人類智慧型的容器。人工智慧可以模擬人的意識、思維資訊過程。
人工智慧雖然不是人的智慧型，但是可以像人一樣思考，也可能超越人的智慧型。
人工智慧是一門非常挑戰性的科學，從事這項工作的人必須瞭解計算機知識、心理學和哲學。人工智慧包括非常廣泛的科學，由機械學習、計算機視覺等各個領域構成，總的來說，人工智慧研究的主要目標之一是使機械能夠適應通常需要人類智慧型的複雜工作。但是，不同的時代，不同的人對這種複雜的工作的理解不同。
12017年12月，人工智慧被選為2017年度中國**十大流行語。
人清胡搭工智慧型科學介紹。
實際應用。機器視覺、指紋識別、人臉識別、視網膜識別、虹膜識別、掌紋識別、專家系統、自動規劃、智慧型搜尋、定理證書、遊戲、自動程式設計、智慧型控制、機械人學、語言和影象理解、遺傳程式設計等。
學科範疇。人工智慧是邊緣學科，是自然科學和社會科學的交叉。
涉及學科。哲學與認知科學、數學、神經生理學、心理學、電腦科學、資訊理論、控制論、不定性論。
人工智慧培訓一般要多久，人工智慧要學習哪些內容
人工智慧一般要學以下幾個方面的內容 課程階段一 python 基礎 課程階段二 python 進階 課程階段三 資料庫實戰開發 課程階段四 web 前端開發 課程階段五 python 爬蟲開發 課程階段六 django 框架 課程階段七 雲端計算平臺 課程階段八 資料分析 課程階段九 人工智慧 人工...
學習人工智慧有什麼要求嗎，人工智慧學習有什麼要求
人工智慧其本身又分為多個方面如神經網路 機器識別 機器視覺 機器人等。對於人工智慧在程式設計方面需要多深的要求。無論c 還是彙編他都是一門語言主要會靈活運用。大多機器人 都用的混合程式設計模式，也就是運用多種程式設計軟體及語言組合使用。之所以這樣是為了彌補語言間的不足。prolog在邏輯演繹方面比突...
人工智慧時代真的來臨了嗎，人工智慧時代真的已經到來了麼？
世界變化日新月異，都在期盼人工智慧的到來，卻又在害怕。期待的是見證更新的黑科技，給人力提供更便攜的服務，恐懼的是，是否終端智慧會產生屬於自己的智慧，改變這個世界的整體思維方式與生存方式，這些也都是未可知。總有人說機器是沒有靈魂的，可是，真的沒有靈魂麼？你用你肉眼看到的是真實的麼？未必。但，未來不可期...