1樓:匿名使用者
1. 紮實的基礎。資料結構、離散數學、編譯原理,這些是所有電腦科學的基礎,如果不掌握他們,很難寫出高水平的程式。
據我的觀察,學計算機專業的人比學其他專業的人更能寫出高質量的軟體。程式人人都會寫,但當你發現寫到一定程度很難再提高的時候,就應該想想是不是要回過頭來學學這些最基本的理論。不要一開始就去學oop,即使你再精通oop,遇到一些基本演算法的時候可能也會束手無策。
2. 豐富的想象力。不要拘泥於固定的思維方式,遇到問題的時候要多想幾種解決問題的方案,試試別人從沒想過的方法。
豐富的想象力是建立在豐富的知識的基礎上,除計算機以外,多涉及其他的學科,比如天文、物理、數如迅學等等。
3. 最簡單的是最好的。這也許是所有科學都遵循的一條渣蔽此準則,如此複雜的質能互換原理在愛因斯坦眼裡不過是乙個簡單得不能再簡單的公式:
e=mc2。簡單的方法更容易被人理解,更容易實現,也更容易維護。遇到問題時要優先考慮最簡單的方案,只有簡單方案不能滿足要求時再考慮複雜的方案。
4. 不鑽牛角尖。當你遇到障礙的時候,不妨暫時遠離電腦,看看窗外的風景,聽聽輕**,和朋友聊聊天。
當我遇到難題的時候會去玩遊戲,而且是那種極暴力的打鬥類遊戲,當負責遊戲的那部分大腦細胞極度亢奮的時候,負責程式設計的那部分大腦細胞就得到了充分的休息。當重新開始工作的時候,我會發現那些難題現在竟然可以迎刃而解。
5. 對答案的渴求。人類自然科學的發展史就是乙個渴求得到答案的過程,即使只能知道答案的一小部分也值得我們去付出。
只要你堅定信念,一定要找到問題的答案,你才會付出精力去探索,即使最後沒有得到答案,在過程中你也會學到很多東西。
6. 多與別人交流。三人行必有我師,也許在一次和別人不經意的談話中,就可以迸出靈感的火花。多和同事或從事這行的朋友同學交流,看看別人對同一問題的看法,會給你很大的啟發。
8. 韌性和毅力並或。這也許是"高手"和一般程式設計師最大的區別。
a good programming is 99% sweat and 1% coffee。高手們並不是天才,他們是在無數個日日夜夜中磨練出來的。成功能給我們帶來無比的喜悅,但過程卻是無比的枯燥乏味。
你不妨做個測試。
所以抄寫也是一種加強記憶的良好方法!
2樓:匿名使用者
理解,能灶雀認識到這個問題,主動尋找知識,是好事。類似這些問題很多框架教材確實是不講的,建議平常有針對慧譁性的搜尋一下,很多技術部落格講解過。再參照文章前辯行去閱讀一下框架的原始碼。
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