1樓：網友
首先將全部平均數。
從大到小依次排列。然後在最大的平均數上標上鄭芹字母a;並將該平均數與以下各平均數相比，凡相差不顯著的，都標上字母a,直至某乙個與之相差顯著的平均數則標以字母b。再以該標有b的平均數為標準，與上方各個比它大的平均數比較，凡不顯著的也一律標以字母b;再以標有b的最大平均數為標推，與以下各未標記的平均數比，凡不顯著的繼續標以字母b,直至返慎某漏叢敬乙個與之相差顯著的平均數則標以字母c,·」
如此重複進行下去，直至最小的乙個平均數有了標記字母為止。這樣各平均數間，凡有乙個相同標記字母的即為差異不顯著，凡具不同標記字母的即為差異顯著。
怎樣做方差分析及顯著性檢驗啊！
2樓：秒懂百科精選
方差分析：用於兩個及兩個以上樣本均數差別的顯著性檢驗。
3樓：冰水緣
這一堆資料你自己看著不亂麼？好歹你也換個行。
麻煩你用excel**發到我郵箱，我分析一下。
spss單因素方差分析做顯著性分析，用duncan方法，出來的結果是看哪一部分？
4樓：生化環材
出來的結果參照下面的**就可以了。
原來的3個處理組，被分別放入了3個子集，即1，2子集間差異顯著（p<，1，3子集和2，3子集相同。每個子集只有1個字母，各處理間差異都顯著。在處理的時候，把它們分別標成a、b、c就可以了。
如果乙個子集中包含了兩個或以上的處理，就標成一樣的字母。如果乙個處理包含在兩個子集中，就將兩個子集的字母都標註。
5樓：
看下面的圖就可以了。原來的3個處理組，分在了3個子集了。
即1，2子集間差異顯著（p<，1，3；2，3一樣。
每個子集僅有1個字母，各處理間差異都顯著。
處理2 3 1，分別標成a, b,c就可以了。
如果乙個子集中包含了兩個或以上處理，就標成一樣的字母。
如果乙個處理包含在兩個子集中了，就兩個子集的字母都標註。
6樓：網友
1，2，3都存在差異，看同類子集所在的列。
7樓：網友
先看f檢驗的結果，你給出來了嗎。
是不是顯著的。
看了之後再談論duncan的問題吧。
我替別人做這類的資料分析很多的。
8樓：匿名使用者
只是為了收藏該問題而標記。。。
如果平均值差異顯著,相關係數顯著不顯著,在結果的解釋上有何不同
9樓：
摘要。在結果的解釋上，如果平均值差異顯著，則意味著兩組資料來自不同的總體，而如果相關係數顯著或不顯著，則意味著兩個變數之間存在或不存在相關關係。這意味著，如果平均值差異顯著，則可以得出結論，即兩組資料來自不同的總體；如果相關係數顯著，則可以得出結論，即兩個變數之間存在相關關係；如果相關係數不顯著，則可以得出結論，即兩個變數之間不存在相關關係。
如果平均值差異顯著，相關係數顯著不顯著，在結果的解釋上有何不同。
在結果的解釋上，如果平均值差異顯著，則意味著兩組資料來自不同的總體，而如果相關係數顯著或不顯著，則意味著兩個變數之間存在或不存在相關關係。這意味著，如果平均值差異螞野畢顯著，則可以得出結論，即兩組資料來自不同的總體；如果相關脊褲係數顯悶芹著，則可以得出結論，即兩個變數之間存在相關關係；如果相關係數不顯著，則可以得出結論，即兩個變數之間不存在相關關係。
那在相依樣本t檢驗中，如果平均值差異顯著而相關係數不顯著說明了什麼。
在相依樣本t檢驗中，如果平均值差異顯著，攔頌則意味著兩組資料來自不同的總體，也就是說，在統計學意義下，兩組資料有顯著差異。如果相關係數不顯著，則意味著兩個變數之間不存在相關關係。在這種情況下，可以得出結論，即在兩組資料之間存在顯著的平均值差異，但兩個變數之間握衡者沒有相關關係。
這意味著，雖然兩組資料的平均值有顯著差異，但這兩組資料之間的變化是獨立的，並不會相互影響。這種情況可能出現在控制組和實驗組之間，其中實驗組的平均值顯著高於控制組，但是這兩組資料之間並沒有相關關係。這可能是因為這兩組資料來自不同的總體，或者是因為實驗組和控制組之間的變化是獨立的，而不是由相互之間段薯的影響造成的。
方差分析中對組間差異的顯著性的專題檢驗稱為
10樓：
摘要。親。什麼是組間差異檢驗？
就是組間的差異分析以及顯著性檢驗，應用統計學上的假設檢驗方法，檢驗組間是否有差異及其差異程度。坦率地講，所有的差異檢驗都基於乙個假設：組間沒有差異，變數之間沒有關係（即原假設，）。
上海交大王成老師也說方差分析其實研究的就是不同水平下是否有差異化的假設檢驗問題。而假設檢驗就是先對總體引數提出某種假設，然後利用樣本資訊判斷假設是否成立的過程。
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親。神亮塌什麼是組間差異檢驗？遊圓就是組間的差異分析以及顯著性檢驗，應用統計學上的假設檢驗方法，檢驗組間是否有差異及其差異程度。
坦率地講，所有的差異檢驗都基於乙個假設：組間沒有差異，變數之間沒有關係（即原假設，）。上海交大王成老師也說方差分析其實研究的就是不同水平下是否有差異化的假設檢驗問題。
而假設檢驗就是先對總體引數提出某種假設，然後利用樣鍵早本資訊判斷假設是否成立的過程。
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使用f檢驗，可以對多個總體兩兩之間是否有顯著差異進行分析
11樓：網友
說明：兩總體方差相等。
f檢驗：f檢驗又叫方差齊性檢驗。在兩樣本t檢驗中要用到f檢驗。
從兩研究總體中隨機抽取樣本，要對這兩個樣本進行比較的時候，首先要判斷兩總體方差是否相同，即方差齊性。若兩總體方差相等，則直接用t檢驗，若不等，可採用t'檢驗或變數變換或秩和檢驗等方法。
其中要判斷兩總體方差是否相等，就可以用f檢驗。
簡單的說就是 檢驗兩個樣本的 方差是否有顯著性差異 這是選擇何種t檢驗（等方差雙樣本檢驗，異方差雙樣本檢驗）的前提條件。
f檢驗法是英國統計學家fisher提出的，主要通過比較兩組資料的方差 s^2，以確定他們的精密度是否有顯著性差異。至於兩組資料之間是否存在系統誤差，則在進行f檢驗並確定它們的精密度沒有顯著性差異之後，再進行t檢驗。
spss單因素方差分析結果f值為7043，這是為什麼？怎麼這
f值的大小沒有上線的，如果是方差分析結果特別顯著的情況下，有可能會有這麼大的 所以不用擔心，另外 如果你是做 的話，也放心，沒人會注意這個的，只是因為你自己造假 有點心虛 太特別關注它 差異太大了，f就會很大 統計專業 spss單因素方差分析結果有f值嗎 spss單因素方差分析的f值過大，結果可靠嗎...
應用方差分析的前提條件，應用方差分析的前提條件
方差分析的應用前提條件為 1 可比性。若資料中各組均數本身不具可比性則不適用方差分析。2 正態性。即偏態分佈資料不適用方差分析。對偏態分佈的資料應考慮用對數變換 平方根變換 倒數變換 平方根反正弦變換等變數變換方法變為正態或接近正態後再進行方差分析。3 方差齊性。即若組間方差不齊則不適用方差分析。多...
SPSS單因素方差分析不顯著後能否繼續分析多重比較
若主效應不顯著，copy沒有必要bai做多重比較，因為多重比較的du意義是已知主效應顯zhi著的情況下看看具dao體是自變數的哪幾個水平間差異顯著 因為方差分析一般是3個以上自變數水平間的比較，當然也可以做兩水平的，但兩水平不存在多重分析 至少是有兩個水平之間有差異，若是主效應都不顯著，說明所有水平...