1樓：呂秀才
f值的大小沒有上線的，如果是方差分析結果特別顯著的情況下， 有可能會有這麼大的
所以不用擔心，另外 如果你是做**的話， 也放心，沒人會注意這個的，只是因為你自己造假 有點心虛 太特別關注它
2樓：匿名使用者
差異太大了，f就會很大
統計專業
spss單因素方差分析結果有f值嗎
spss單因素方差分析的f值過大，結果可靠嗎？有沒有解決方法？
3樓：匿名使用者
顯著性主要看p值，f值屬於過程值，不用太在意。對資料解讀有疑問，可以使用spssau提供智慧文字輔助進行結果解讀，還有方法幫助手冊解答分析中常見問題。
4樓：
f值大小，和是不是可靠，沒關係的
方差分析的f值，和方差齊性檢驗的f值，也是沒關係的
不要混在一起談
5樓：謎團
這個你看看sig在顯著性範圍上是否可行
6樓：匿名使用者
正常的啊，不需要修改
用spss做單因素方差分析，f值代表什麼意思？
7樓：匿名使用者
f值是f檢驗的統計量，也就是組間和組內的離差平方和與自由度的比值，顯著性就是與f統計量對應的顯著性水平，0.001說明拒絕原假設，即單因素的不同水平之間有顯著差異。
在方差分析的體系中，f測驗可用於檢測某項變異因素的效應或方差是否存在。f越大，越說明組間方差是主要方差**，處理的影響越顯著。 f越小，越說明隨機方差是主要的方差**，處理的影響越不顯著。
f值的大小與樣本資料本身的大小沒關係，樣本資料值的範圍是14-18，而f值21嗎，這個f值完全沒問題。
擴充套件資料
方差分析，對多個（兩個以上）處理平均數進行假設檢驗的方法，而單因素是指該實驗中只有一個實驗因素。單因素方差分析是用來判斷這一實驗因素對各處理的優劣情況。
簡單而言，如果實驗，只有一種影響因素，而又有多個不同的處理水平，最後得到的資料就可以用單因素方差分析來分析資料。f值是用於判斷顯著性的。
例如結果顯示f值為20.571，將這一數值與顯著性水平的f進行比較，若大於顯著性的f值，那麼p則小於該顯著性的概率，f>f（0.05），那麼p<0.05，說明處理間差異顯著。
spss單因素方差分析做顯著性分析，用duncan方法，出來的結果是看哪一部分？
8樓：生化環材
出來的結果參照下面的**就可以了。
原來的3個處理組，被分別放入了3個子集，即1，2子集間差異顯著（p<0.05)，1，3子集和2，3子集相同。每個子集只有1個字母，各處理間差異都顯著。
在處理2、3、1的時候，把它們分別標成a、b、c就可以了。如果一個子集中包含了兩個或以上的處理，就標成一樣的字母。如果一個處理包含在兩個子集中，就將兩個子集的字母都標註。
9樓：
看下面的圖就可以了。原來的3個處理組，分在了3個子集了。
即1，2子集間差異顯著（p<0.05)，1，3；2，3一樣。
每個子集僅有1個字母，各處理間差異都顯著。
處理2 3 1，分別標成a, b,c就可以了。
如果一個子集中包含了兩個或以上處理，就標成一樣的字母。
如果一個處理包含在兩個子集中了，就兩個子集的字母都標註。
10樓：匿名使用者
1，2，3都存在差異，看同類子集所在的列
11樓：匿名使用者
先看f檢驗的結果，你給出來了嗎
是不是顯著的
看了之後再談論duncan的問題吧
我替別人做這類的資料分析很多的
12樓：匿名使用者
只是為了收藏該問題而標記。。。
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