1樓：答疑解惑
香港**6月24日刊登題為《人工智慧的最大貢獻可能在於醫療，中國在這方面領先》的文章稱，人工智慧（ai）對人類最大的貢獻或許在醫療方面。美國諮詢公司弗羅斯特-沙利文公司認為，人工智慧可將醫療效果提高30%到40%，減少多達50%的醫療成本。
文章認為，對於中國內地來說，這尤為重要。內地農村地區醫療服務稀缺，而在城市地區，由於病人總數巨大，醫療資源非常緊張。中國人口老齡化進一步給醫療體系施加了壓力。
不過，文章指出，中國已經制定了智慧型醫療戰略，這是其2017年7月公佈的整體人工智慧戰略計劃的重要組成部分。
文章提到，這個計劃要求全方位發展人工智慧相關的醫療技術，例如智慧型診斷、可穿戴裝置、智慧型健康監測、機械人輔助手術、智慧型醫療影像識別以及重點關注老年人護理的醫療基因組學。
文章還注意到，去年食品藥品監督管理總局批准人工智慧診斷器械加入醫療裝置名單。今年5月份，內地成立智慧醫療專業委員會作為研究平臺，在醫療人工智慧方面進行交流及合作。
文章指出，醫療行業非常適合使用人工智慧。醫生很依賴感官蒐集關於病人健康的資訊，例如視覺和聽覺。深度學習等人工神經網路手段非常適合進行這類工作。
文章稱，中國內地初創企業最熱衷的，包括使用人工智慧深度學習處理醫療影像，例如ct和x光片。內地頂級醫院的放射科每天通常要處理數萬張掃瞄影象。人工智慧深度學習已經用於分析及標註患處。
文章還稱，內地研究人員還使用人工智慧獲取常規醫療知識。例如科大訊飛股份****和清華大學創造的人工智慧系統不僅成功通過了去年中國全國醫師資格考試，且得分超過96%的考試者。這項考試不僅測試知識廣度，還測試理解現象之間的複雜關係並藉此做出決定的能力。
由於追蹤活動和心率的可穿戴醫療裝置越來越便宜，消費者現在可自己檢測自身的健康狀況。人們越來越多使用可穿戴裝置意味著網上可以獲取大量日常健康資料。大資料和人工智慧**分析師可在出現更多重大醫療疾病前持續檢測並提醒使用者。
文章認為，人工智慧使用增加，再加上可供使用的醫療資料和計量生物學資料，將使內地以更低成本為更多人提供高質量個性化醫療服務，通過持續觀測和預警讓人們更加健康。
2樓：下蝕延師幫浦
人工智慧對整個人類都有影響，運用在醫療上肯定是好的呀，現在好多事情都已經運用了人工智慧，給人們帶來了方便。
3樓：鳳鳴魅力語言
人工智慧中，對醫療領域影響最直接的地方！專家言簡意賅。
人工智慧的危害有哪些
4樓：居家小小魚
人工智慧會給人類帶來的危害：
1、實施起來很昂貴。
當將安裝、維護和修理的成本結合起來時，人工智慧是乙個昂貴的提議，那些擁有鉅額資金的人和企業可以實施。然而，沒有資金的企業和行業會發現很難將人工智慧技術應用到他們的流程或戰略中。
2、對機器的依賴。
隨著人類對機器依賴程度的不斷增加，我們正處在乙個人類難以在沒有機器幫助情況下工作的時代。我們過去用過它，毫無疑問，我們將來也會繼續用到它，我們對機器的依賴只會增加。因此，人類的心理和思維能力會隨著時間推移而降低。
3、取代低技能工作。
到目前為止，這是技術專家們首要關注的問題。人工智慧很可能會取代許多低技能工作。由於機器可以24 * 7不間斷工作，因此與人類相比，企業更喜歡投資機器。
隨著我們走向自動化世界，幾乎每一項任務都將由機器完成，有可能出現大規模失業。這方面的乙個實際例子是無人駕駛汽車，如果無人駕駛汽車開始出現，未來數百萬司機將會失業。
4、工作限制。
人工智慧機器被程式設計為根據它們所接受的訓練和程式設計來完成某些任務。依靠機器來適應新環境，勇於創新，跳出框框思考將是乙個巨大的錯誤。這是不可能的，因為它們的思維僅限於它們接受過訓練的演算法。
5、私隱安全方面風險。
隨著技術的進步，人工智慧正在大規模不間斷地蒐集人們的資訊，當大量個人資訊被儲存後，也會存在私隱資訊洩露等危機。
人工智慧的影響有哪些？
5樓：溜到被人舔
人工智慧對人類社會的的影響。
1.勞務就業問題。
由於人工智慧能夠代替人類進行各種腦力勞動，將會使一部分人不得不改變他們的工種，甚至造成失業。人工智慧在科技和工程中的應用腔遊，會使一些人失去介入資訊處理活動(如規劃、診斷、理解和決策等)的機會，甚至不得不改變自己的工作方式。
2.社會結構變化。
人們一方面希望人工智慧和智慧型機器能夠代替人類從事各種勞動，另一方面又擔心它們的發展會引起新的社會問題。實際上，近十多年來，社會結構正在發生一種靜悄悄的變化。"人-機器"的社會結構，終將為"人-智慧型機器-機器"的社會結構所取代。
智慧機器人就是智慧型機器之一。現在和將來的很多本來是由人承擔的工作將由機械人來擔任，因此，人們將不得不學會與有智慧型的機器相處，並適應這種變化了的社會結構。
3.思維方式與觀念的變化。
人工智慧的發展與推廣應用，將影響到人類的思維方式和傳統觀念，並使它們發生改變。例如，傳統知識一般印在書本報刊或雜誌上，因而是固定不變的，而人工智慧系統的知識庫的知識卻是可以不斷修改、擴充和更新的。又如，一旦專家系統的使用者開始相信系統(智慧型機器)的判斷和決定，那麼他們就可能不願多動腦筋，變得懶惰，並失去對許多問題悄圓沒及其求解任務的責任感和敏感性。
那些過分依賴計算器的學生，他們的主動思維能力和計算能力也會明顯下降。過分地依賴計算機的建議而不加分析地 接受，將會使智慧型機器使用者的認知能力下降，並增加誤解。在啟納設計和研製智慧型系統時，應考慮到上述問題，儘量鼓勵使用者在問題求解中的主動性，讓他們的智力積極參與問題求解過程。
4.心理上的威脅。
人工智慧還使一部分社會成員感到心理上的威脅，或叫做精神威脅。人們一般認為，只有人類才具有感知精神，而且以此與機器相別。如果有一天，這些人開始相信機器也能夠思維和創作，那麼他們可能會感到失望，甚至感到威脅。
他們擔心：有朝一日，智慧型機器的人工智慧會超過人類的自然智慧型，使人類淪為智慧型機器和智慧型系統的奴隸。
人工智慧有哪些危害呢？
6樓：英碼科技
人工智慧技術的發展為我們帶來了許多便利和創新，但是也存在一些潛在的危害和風險。以下是一些可能的人工智慧危害：
失業風險：人工智慧的發展可能會導致許多工作被自動化取代，從而使很多人失業。
私隱和安全風險：人工智慧系統可能會收集和使用個人資料，從而威脅使用者的私隱和安全。
歧視和不公正：人工智慧系統可能會出現歧視性和不公正的行為，例如基於種族、性別和社會經濟地位等因素做出不合理的判斷。
人類價值觀衝突：人工智慧系統的行為可能與人類的價值觀相沖突，例如在道德和倫理問題上做出錯誤的決策。
系統失控：人工智慧系統可能會超出人類的控制，產生未知的行為和影響。
資源消耗和環境影響：大規模使用人工智慧系統可能會消耗大量資源和能源，對環境造成負面影響。
因此，在開發和應用人工智慧技術的過程中，我們需要認真考慮這些危害和風險，並採取適當的措施來降低它們的發生概率。
7樓：手機使用者
一、收入和財富不平等會進一步惡化嗎？
一旦人工智慧發展到了高度的情感智慧型，它將全方位壓倒人類智慧型。這將自然而然地導致乙個後果，即人類的勞動變得不夠理想，因為人工智慧幾乎在所有方面都表現得比人類智慧型更好。這就意味著人類的勞動將喪失價值，且所有的工作將由人工智慧接管。
如果經濟中的所有價值，幾乎都來自人工智慧，那麼價值將幾乎來自資本，而不是勞動。其結果是，經濟將由相對少數的資本家掌控。這反過來又會進一步加劇收入和財富的嚴重不平等。
在這種情況下，大多數人類將如何謀生，尚無答案。
二、人類真的能控制人工智慧嗎？
許多思想家聲稱人工智慧永遠也不能自主完成任務，因為它必須由人類程式設計。因此，人類將永遠控制著人工智慧。但事實真的如此嗎？
我們不妨簡單地回想一下當前最常見的人工智慧形式，即深度學習神經網路。這種人工智慧已經被視為乙個「黑盒子」，因為人類很難對其如何產出結果進行解釋，即為什麼它們能給出特定的解決方案。為此，電腦科學當前的乙個重要研究領域就是，如何讓深度學習對其客戶（人類）而言，變得「可解釋」。
但乙個顯然的趨勢是，隨著人工智慧變得越來越複雜，也越來越難被人類理解，導致人類感覺其逐漸失控。
三、人類享受悠閒生活的設想。
關於奇點，人們設想的最幸福場景是，人工智慧負責完成社會的所有工作，而人類則可以自由地過著悠閒的生活，追求藝術、玩電子遊戲、看3d電視，或沉浸在虛擬實境中。人類也會擁有幾乎無限的社交時間（無論是面對面交流還是線上互動），或許未來全人類的生活都會變得類似現代的沙地阿拉伯王國公民的生活。在那裡，幾乎所有的工作，都由外國人完成，而沙特公民（至少是男性）則享有相當高程度的財富和自由。
四、末日場景。
博斯特羅姆博士認為，如果出現了人工智慧「超級智慧型」，末日情景是最有可能出現的結果。他指出，在超級智慧型的人工智慧實體中，未必存在仁愛等人類品質。這表明人類作為物種的存在將有處於巨大危險。
例如，假設人工智慧與人類之間的智力差異，大致類似於人類與蚊子之間的智力差異。如果人類認為徹底消滅蚊子不是什麼大事兒，那麼人工智慧在將人類視為蟆蟻，並徹底滅絕人類的時候，能不能做到三思而後行。
人工智慧對醫療領域的影響
8樓：天然槑
第一：基於計算機視覺技術對醫療影像智慧型診斷。
人工智慧技術在醫療影像的應用主要指通過計算機視覺技術對醫療影像進行快速讀片和智慧型診斷。醫療影像資料是醫療資料的重要組成部分，人工智慧技術能夠通過快速準確地標記特定異常結構來提高影象分析的效率，以供放射科醫師參考。提高影象分析效率，可讓放射學家騰出更多的時間聚焦在需要更多解讀或判斷的內容審閱上，從而有望緩解放射科醫生供給缺口問題。
第二：基於語音識別技術的人工智慧虛擬助理。
電子病歷記錄醫生與病人的互動過程以及病情發展情況的電子化病情檔案，包含病案首頁、檢驗結果、住院記錄、手術記錄、醫囑等資訊。語音識別技術為醫生書寫病歷，為普通使用者在醫院導診提供了極大的便利。通過語音識別、自然語言處理等技術，將患者的病症描述與標準的醫學指南作對比，為使用者提供醫療諮詢、自診、導診等服務。
智慧型語音錄入可以解放醫生的雙手，幫助醫生通過語音輸入完成查閱資料、文獻精準推送等工作，並將醫生口述的醫囑按照患者基本資訊、檢查史、病史、檢查指標、檢查結果等形式形成結構化的電子病歷，大幅提公升了醫生的工作效率。
第三：從事醫療或輔助醫療的智慧型醫用機械人。
醫用機械人種類很多，按照其用途不同，有臨床醫療用機械人、護理機械人、醫用教學機械人和為殘疾人服務機械人等。隨著我國醫療領域機械人應用的逐漸認可和各診療階段應用的普及，醫用機械人尤其是手術機械人，已經成為機械人領域的「高需求產品」。在傳統手術中，醫生需要長時間手持手術工具並保持高度緊張狀態，手術機械人的廣泛使用對醫療技術有了極大提公升。
手術機械人視野更加開闊，手術操作更加精準，有利於患者傷口癒合，減小創傷面和失血量，減輕疼痛等。
第四：分析海量文獻資訊加快藥物研發。
人工智慧助力藥物研發，可大大縮短藥物研發時間、提高研發效率並控制研發成本。目前我國製藥企業紛紛佈局ai領域，主要應用在新藥發現和臨床試驗階段。對於藥物研發工作者來說，他們沒有時間和精力關注所有新發表的研究成果和大量新藥的資訊，而人工智慧技術恰恰可以從這些散亂無章的海量資訊中提取出能夠推動藥物研發的知識，提出新的可以被驗證的假說，從而加速藥物研發的過程。
人工智慧發展的前景有哪些談談你對人工智慧發展前景的一些看法
中國 將人工智慧上升到國家戰略層面。2017年7月，印發 新一代人工智慧發展規劃 明確指出新一代人工智慧發展分三步走的戰略目標，到2030年使中國人工智慧理論 技術與應用總體達到世界領先水平，成為世界主要人工智慧創新中心。人工智慧賦能實體經濟 近幾年，人工智慧技術在實體經濟中尋找落地應用場景成為核心...
人工智慧做了哪些危險的工作，人工智慧時代對HR來說有哪些風險？
超市賣場服務員。以我經常去的永輝超市為例，人工收銀通道只開1 3左右，儘量引導使用自助結算。而且稱重打價全部自助，只留一個人工打價員處理異常情況。而且阿里京東嘗試的無人零售已經在路上，所以零售行業會逐漸減少人類服務員。其實列舉以上是因為在基礎工作中可能存在著較多的重複勞動，而現在的ai最厲害的也是做...
人工智慧時代，CRM對企業發展有哪些重大影響
在未來十年內，由於人工智慧具有著空前絕無的計算能力，前所未有的海量資料，因此，ai技術毫無疑問地將成為最具顛覆性的科技。並且掌握ai技術的企業可以利用該科技的超然發展，將大資料技術與人工智慧相結合，來構建全新的業務生態模式。crm的發展起源 第一代傳統安裝部署型crm誕生於20世紀90年代初，以流程...