什麼是樣本,什麼是樣本 什麼是樣本容量 舉幾個例子

2023-06-29 03:45:10 字數 2331 閱讀 3971

1樓:調研工廠

樣本也稱之為抽樣總體、樣本總體等。從總體中抽取一部分代表進行研究分析時,這一部分被抽取的個案稱為總體中的一個樣本。

也就是說,從總體中抽取的若干個案所組成的群體,稱之為樣本。可見,總體是大群體,而樣本是小群體。

樣本的單位數(即樣本容量)常用符號n表示。

2樓:媯恨赫清華

總體、個體、樣本、樣本容量,這四個概念之間其實有其內在聯絡,總體是指考察的物件的全體,個體是總體中的每一個考察的物件,樣本是總體中所抽取的一部分個體,而樣本容量則是指樣本中個體的數目。

我們在區分這四個概念時,首先找出考察的物件,從而找出總體、個體,再根據被收集資料的這一部分物件找出樣本,最後再根據樣本確定出樣本容量。

3樓:匿名使用者

樣本。sample

外界客觀事物在腦中是以樣本的形式表示的,樣本是事物在腦中的符號,廣泛分佈在大腦、下丘腦、杏仁核、紋狀體、小腦及其他神經結構中。樣本與人腦功能密切相關,人腦的主要功能就是儲存樣本和進行樣本分析,樣本是人腦分析的工具。大腦樣本的形成、分佈、分析都遵循中心擴散規律,以大腦的資訊傳入區(如視區、聽區、軀體感覺區)為中心,樣本從籠統到精細向外擴散,離中心越遠樣本越精細;向外擴散的方向不同,樣本的內容也就不同,方向差異越大內容差異越大。

分析也是從中心開始向外擴散,由籠統趨於精細。中心擴散規律是主要適用後天建立的樣本,如大腦樣本,初生嬰兒在與客觀事物接觸的過程中,只能形成模糊認識,建立籠統樣本,進行簡單分析,然後通過學習一步一步趨向精確,建立以資訊傳入區為中心向外精細的樣本,大腦各區域的分析功能也是以資訊傳入區為中心向外逐步精確。當眼、耳等感覺器官接收的資訊傳到大腦感覺區,大腦使用已有樣本一步一步進行分析,整理一個相符的樣本並啟用的這個樣本,點亮丘覺產生意識。

對客觀事物的意識,樣本、聯結都是後天建立的,出生嬰兒既不能認識客觀事物,也不能進行行為活動,需要通過學習建立代表客觀事物的樣本,樣本的建立是在與環境的不斷接觸中逐步形成的,初生嬰兒接觸什麼樣的客觀事物,就會建立什麼樣的樣本,樣本的建立遵循中心擴散規律,從無到有、從簡單到複雜逐步形成。大腦頂枕顳葉中建立的是表示客觀事物本身意義的樣本;紋狀體、小腦中建立的是控制運動的樣本,這個樣本實質上就是運動控制程式、指令;但不是所有的樣本都是後天建立的,像情緒、慾望、動機這類的樣本就是先天就有的,是下丘腦、杏仁核的樣本;還有一些樣本是非常簡單的,也可以直接點亮丘覺。如一些感覺器官接受的外界資訊。

樣本是人腦分析的工具,建立樣本的目的就是用於分析事物。大腦、下丘腦、杏仁核、紋狀體、小腦等結構即是樣本的儲存結構,又是樣本的分析結構,大腦、下丘腦、紋狀體是主要的分析結構,稱為分析中心。當我們看到或聽到外界事物時,分析中心使用已經建立的樣本分析事物,獲得一個與事物相符的樣本並啟用這個樣本,啟用的樣本點亮丘覺產生意識。

分析過程遵循中心擴散規律,由簡單走向複雜,對事物的意識也是由簡單過渡到複雜。

什麼是樣本?什麼是樣本容量?舉幾個例子

4樓:假面

樣本是觀測或調查的一部分個體,總體是研究物件的全部。

總體中抽取的所要考查的元素總稱,樣本中個體的多少叫樣本容量。

舉例子:假設學校有2000人,要抽200人出來量身高。200就是樣本容量,抽樣比是十分之一。

在組織抽樣調查時,抽樣誤差的大小直接影響樣本指標代表性的大小,而必要的樣本單位數目是保證抽樣誤差不超過某一給定範圍的重要因素之一。

因此,在抽樣設計時,必須決定樣本單位數目,因為適當的樣本單位數目是保證樣本指標具有充分代表性的基本前提。

抽樣方法:

1、分層抽樣:抽樣時,將總體分成互不交叉的層,然後按照一定的比例,從各層中獨立抽取一定數量的個體,得到所需樣本,這樣的抽樣方法為分層抽樣。適用於總體由差異明顯的幾部分組成。

2、整群抽樣:將總體中各單位歸併成若干個互不交叉、互不重複的集合,稱之為群;然後以群為抽樣單位抽取樣本的一種抽樣方式。應用整群抽樣時,要求各群有較好的代表性,即群內各單位的差異要大,群間差異要小。

5樓:謝增嶽鞏環

假設學校有2000人,要抽200人出來量身高。200就是樣本容量,抽樣比是十分之一。

6樓:汝起雲務君

研究中實際觀測或調查的一部分個體稱為樣本(sample),研究物件的全部稱為總體。

按照一定的抽樣規則從總體中取出的一部分個體。樣本中個體的數目稱為「樣本容量」。

一個班級有45個人,抽出15個研究他們的身高與體重的關係樣本是:抽出的15個學生。

樣本容量:15

樣本是什麼意思?

7樓:調研工廠

樣本是總體的一個子集,它的資料是進行實際測量而獲得的。

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