1樓：匿名使用者
1.找到examples例子
我們需要找打這個例子的位置：首先需要找到你的hadoop資料夾，然後依照下面路徑：
/hadoop/share/hadoop/mapreduce會看到如下圖：
hadoop-mapreduce-examples-2.2.0.jar
第二步：
我們需要需要做一下執行需要的工作，比如輸入輸出路徑，上傳什麼檔案等。
1.先在hdfs建立幾個資料目錄：
hadoop fs -mkdir -p /data/wordcount
hadoop fs -mkdir -p /output/
2.目錄/data/wordcount用來存放hadoop自帶的wordcount例子的資料檔案，執行這個mapreduce任務的結果輸出到/output/wordcount目錄中。
首先新建檔案inputword：
vi /usr/inputword
新建完畢，檢視內容：
cat /usr/inputword
將本地檔案上傳到hdfs中：
hadoop fs -put /usr/inputword /data/wordcount/
可以檢視上傳後的檔案情況，執行如下命令：
hadoop fs -ls /data/wordcount
可以看到上傳到hdfs中的檔案。
通過命令
hadoop fs -text /data/wordcount/inputword
看到如下內容：
下面，執行wordcount例子，執行如下命令：
hadoop jar /usr/hadoop/share/hadoop/mapreduce/hadoop-mapreduce-examples-2.2.0.
jar wordcount /data/wordcount /output/wordcount
可以看到控制檯輸出程式執行的資訊
檢視結果，執行如下命令：
hadoop fs -text /output/wordcount/part-r-00000
結果資料示例如下：
登入到web控制檯，訪問連結http.//master:8088/可以看到任務記錄情況。
2樓：三界大亨
1、在linux系統中，所在目錄“/home/kcm”下建立一個檔案input
[ubuntu@701~]$ mkdir input
2.在資料夾input中建立兩個文字檔案file1.txt和file2.
txt，file1.txt中內容是“hello word”,file2.txt中內容是“hello hadoop”、“hello mapreduce”(分兩行)。
[ubuntu@701~]$ cd input
[ubuntu@701~]$ vi file1.txt（編輯檔案並儲存）
[ubuntu@701~]$ vi file2.txt（編輯檔案並儲存）
[ubuntu@701~]$ ls -l /home/kcm/input
file1.txt file2.txt
顯示檔案內容可用：
[ubuntu@701~]$ cat/home/kcm/input/file1.txt
hello word
[ubuntu@701~]$ cat /home/kcm/input/file2.txt
hello mapreduce
hello hadoop
3.在hdfs上建立輸入資料夾wc_input,並將本地資料夾input中的兩個文字檔案上傳到叢集的wc_input下
[ubuntu@701~]$ hadoop fs -mkdir wc_input
[ubuntu@701~]$ hadoop fs -put/home/kcm/input/file* wc_input
檢視wc_input中的檔案：
[ubuntu@701~]$ /hadoop fs -ls wc_input
found 2 items
-rw-r--r-- 1 root supergroup 11 2014-03-13 01:19 /user/hadoop/wc_input/file1.txt
-rw-r--r-- 1 root supergroup 29 2014-03-13 01:19 /user/hadoop/wc_input/file2.txt
4.首先，在window下將wordcount進行打包，我們這裡把它打包成wordcount.jar；然後，將wordcount.
jar拷貝到linux系統中，存放的目錄自己決定即可。我們這裡存放到/home/kcm目錄下面。
5.執行wordcount.jar包**到該jar包存放的目錄下）：
[ubuntu@701~]$ hadoop jar wordcount.jar /user/hadoop/wc_input /user/hadoop/output
3樓：匿名使用者
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