1樓：永恆的瞬間
分佈函式是概來
率的自表現形式之一，在理解它的時候可以結合概率的另一種表現形式分佈律一起思考。分佈律表示離散型隨機變數中某個取值的概率，如投擲一枚硬幣，正反面出現的概率都是二分之一，畫成二維表的形式就是分佈律。而分佈函式是在分佈律上向連續型隨機變數的衍生，公式為f(x)=p，就以一維數軸而言，如果把x看著數軸上隨機點的座標，那麼f(x)就表示x落在負無窮到x之間的概率。
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概率密度函式與分佈函式有什麼區別和聯絡？
2樓：綠鬱留場暑
概率密度和分佈函式的區別是概念不同、描述物件不同、求解方式不同。
1、概念不同：概率指事件隨機發生的機率，對於均勻分佈函式，概率密度等於一段區間(事件的取值範圍)的概率除以該段區間的長度，它的值是非負的，可以很大也可以很小；分佈函式是概率統計中重要的函式，正是通過它，可用數學分析的方法來研究隨機變數。
分佈函式是隨機變數最重要的概率特徵，分佈函式可以完整地描述隨機變數的統計規律，並且決定隨機變數的一切其他概率特徵。
2、描述物件不同：概率密度只是針對連續性變數而言，而分佈函式是對所有隨機變數取值的概率的討論，包括連續性和離散型。
3、求解方式不同：已知連續型隨機變數的密度函式，可以通過討論及定積分的計算求出其分佈函式；當已知連續型隨機變數的分佈函式時，對其求導就可得到密度函式。
對離散型隨機變數而言，如果知道其概率分佈（分佈列），也可求出其分佈函式；當然，當知道其分佈函式時也可求出概率分佈。
擴充套件資料：
對於隨機變數x的分佈函式f（x），如果存在非負可積函式f(x)，使得對任意實數x,有
則x為連續型隨機變數，稱f(x)為x的概率密度函式，簡稱為概率密度。
單純的講概率密度沒有實際的意義，它必須有確定的有界區間為前提。可以把概率密度看成是縱座標，區間看成是橫座標，概率密度對區間的積分就是面積，而這個面積就是事件在這個區間發生的概率，所有面積的和為1。
所以單獨分析一個點的概率密度是沒有任何意義的，它必須要有區間作為參考和對比。
在實際問題中，常常要研究一個隨機變數ξ取值小於某一數值x的概率，這概率是x的函式，稱這種函式為隨機變數ξ的分佈函式，簡稱分佈函式，記作f(x)，即f(x)=p(ξ例如在橋樑和水壩的設計中，每年河流的最高水位ξ小於x米的概率是x的函式，這個函式就是最高水位ξ的分佈函式。實際應用中常用的分佈函式有正態分佈函式、普阿鬆分佈函式、二項分佈函式等等。
由於隨機變數x的取值 只取決於概率密度函式的積分，所以概率密度函式在個別點上的取值並不會影響隨機變數的表現。
更準確來說，如果一個函式和x的概率密度函式取值不同的點只有有限個、可數無限個或者相對於整個實數軸來說測度為0（是一個零測集），那麼這個函式也可以是x的概率密度函式。
連續型的隨機變數取值在任意一點的概率都是0。作為推論，連續型隨機變數在區間上取值的概率與這個區間是開區間還是閉區間無關。要注意的是，概率p=0，但並不是不可能事件。
3樓：
對於連續型隨機變數而言
概率密度是分佈函式的導數，
分佈函式是概率密度的積分上限函式。
如有疑問，請追問!
4樓：
概率密度函式圖形是有「界」的（若無界則不可積，即其分佈會不存在），而分佈函式圖形是無界的。
從數學上看，分佈函式f(x)=p(x<=x)概率密度f(x)是f(x)在x處的關於x的一階導數，即變化率。如果在某一x附近取非常小的一個鄰域δx，那麼，隨機變數x落在(x, x+δx)內的概率約為f(x)δx，即p(x 換句話說，概率密度f(x)是x落在x處「單位寬度」內的概率。「密度」一詞可以由此理解。 5樓：匿名使用者 概率密度函式 給定x是隨機變數，如果存在一個非負函式f(x)，使得對任意實數a,b(a稱為x的分佈函式。 對於任意實數x1,x2(x1＜x2),有 p=p-p=f(x2)-f(x1), 因此，若已知x的分佈函式，就可以知道x落在任一區間(x1,x2]上的概率，在這個意義上說，分佈函式完整地描述了隨機變數的統計規律性。 分佈函式是一個普遍的函式，正是通過它，我們將能用數學分析的方法來研究隨機變數。 如果將x看成是數軸上的隨機點的座標，那麼，分佈函式f(x)在x處的函式值就表示x落在區間(-∞,x]上的概率。 概率函式和概率密度和分佈函式到底什麼關係，求簡潔的解答 6樓：匿名使用者 設：概率分佈函式 為：f(x) 概率密度函式為：f(x) 二者的關係為： f(x) = df(x)/dx 即：密度函式f 為分佈函式 f 的一階導數。或者分佈函式為密度函式的積分。 7樓：匿名使用者 兩者的定義 概率密度函式：用於直觀地描述連續性隨機變數（離散型的隨機變數下該函式稱為分佈律），表示瞬時幅值落在某指定範圍內的概率，因此是幅值的函式。連續樣本空間情形下的概率稱為概率密度，當試驗次數無限增加，直方圖趨近於光滑曲線，曲線下包圍的面積表示概率，該曲線即這次試驗樣本的概率密度函式。 分佈函式：用於描述隨機變數落在任一區間上的概率。如果將x看成數軸上的隨機點的座標，那麼，分佈函式f(x)在x處的函式值就表示x落在區間(-∞上的概率。 分佈函式也稱為概率累計函式。 區別分佈函式是概率密度函式從負無窮到正無窮上的積分； 在座標軸上，概率密度函式的函式值y表示落在x點上的概率為y；分佈函式的函式值y則表示x落在區間(-∞上的概率。 8樓：嗚嗚嗚哇塞誒 分佈函式是概率密度函式從負無窮到正無窮上的積分； 在座標軸上，概率密度函式的函式值y表示落在x點上的概率為y；分佈函式的函式值y則表示x落在區間(-∞上的概率。 概率密度函式和分佈函式之間的區別 9樓：111尚屬首次 從數學上看，分佈函式f(x)=p(x的值小於x的概率。這個意義很容易理解。概率密度f(x)是f(x)在x處的關於x的一階導數，即變化率。 如果在某一x附近取非常小的一個鄰域δx，那麼，隨機變數x落在(x, x+δx)內的概率約為f(x)δx，即p(x 10樓：先憂後樂者 分佈函式求導就可以得到概率密度函式 。 11樓：慶梧申爾雲 一切隨機變數都有分佈函式，定義f（x0)=p(x<=x0)；概率密度函式僅針對連續性隨機變數，是分佈函式的導函式。另外離散性隨機變數不能求導，用分佈列表示 ——精銳教育五角場校區 12樓：牟彥臺和 分佈函式呢，就是說是概率的函式，簡單來講就是f（x），x每取一個值，f對應的結果是一個概率 密度函式呢，就是說它是概率的密度，反應的是概率的變化速度，它是分佈函式的導數，你也可以理解為它對應的從負無窮到x的積分為f（x） 分佈函式和概率密度函式的區別 13樓：流水蒙塵 分佈函式呢，就是說是概率的函式，簡單來講就是f（x），x每取一個值，f對應的結果是一個概率 密度函式呢，就是說它是概率的密度，反應的是概率的變化速度，它是分佈函式的導數，你也可以理解為它對應的從負無窮到x的積分為f（x） 已知概率密度，求分佈函式為什麼要加1 14樓：匿名使用者 ^^由：來df(x)/dx = f(x) ---- f(x) 為分佈自 函式，f(x) 為概率密度bai函式。 若：duf(x)=e^zhi(-x) x>0 f(x)=0，x<=0 f(x) = ∫(x,0) f(x)dx = ∫(x,0) e^(-x) dx = -e^(-x)|(x,0) = -[e^(-x)-1] = 1-e^(-x) 分佈函式的 dao性質1. f(0)=0, 2. f(∞)=1-e^(-∞) = 1-0=1 15樓：品一口回味無窮 分佈函式是概率。f(x) = 從負無窮到x。 當x=正無窮時 f(x)=1. 16樓：匿名使用者 cuckoo like the woman, the release of stubborn, 請問 概率密度，分佈律，分佈函式，概率之間有什麼區別和聯絡，請大俠用通俗的話解釋下哈，謝謝 17樓：o小v超 概率密度反映了，在隨機變數取值範圍內，每個點(每一種情況)對應的概率的大小，所有點（所有情況）加起來的概率等於1 分佈律是對應離散隨機變數、分佈函式對應連續隨機變數，意義是小於等於該點的所有情況的概率，對方差或者期望的計算公式使用起來比較方便。它和概率密度可以相互換算。 那要看你男朋友了，如果他還愛他，就不同了,說不定那個女人還有他喜歡的東西呢，呵呵 我覺得只要不過分就可以啊.如果要求他把以前的一切都丟了,那你要先問問自己有沒有做到那樣.人不可能有了伴侶就不能有異性朋友啊.只是說要明白那只是普通朋友那就行了.我從來都不會說不讓我男朋友和以前的做朋友.因為我和以前的男... 定義概率密度 在數學中，連續型隨機變數的概率密度函式 在不至於混淆時可以簡稱為密度函式 是一個描述這個隨機變數的輸出值，在某個確定的取值點附近的可能性的函式。probability density function，簡稱pdf。分佈函式 distribution function 是一個普遍的函式，... 概率分佈 就是不同的隨機變數,對應不同的概率 一般 表示。分佈函式 是概率累加函式 概率論裡,求概率分佈和求分佈函式有什麼區別?還是一樣的?本質上是一樣的,但對 離散變數多數是求概率分佈 連續變數多是求分佈函式。概率分佈 就是不同的隨機變數,對應不同的概率 一般 表示。分佈函式 是概率累加函式 概率...你能接受男友和前女友聯絡到什麼程度，什麼頻率，什麼內容
概率密度和分佈函式，和概率有什麼關係
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