1樓：匿名使用者
概率密抄度和分佈函式，和概率有什bai麼關係
分佈函式du的定義是
zhi這樣的:定義函式f(x)=p (注意:是小於等於,保證daof(x)的右連續)然後如對於隨機變數x的分佈函式f(x),如果存在非負函式f(x),使對於任意實數x,有f(x)=∫(-∞,x)f(t)dt 則x成為連續型隨機變數,其中函式f(x)稱為x的概率密度函式,簡稱概率密度.
這是概率密度的定義。
分佈函式與概率密度的關係（為什麼當1<=x<2時，是0到1加1到x的積分和，而不是1到x的積分。） 5
2樓：哈三中董森
這個應該是涉及到分佈函式的定義。
我們的定義好像和你們不一樣。估計你們對於分佈函式的定義是「x的值小於x0的概率」。如果是這樣，就能說通了。
3樓：卍沙漠之鷹卍
什麼書這麼詳細？求書名
分佈函式和概率密度的關係？
4樓：匿名使用者
分佈函式
的定義是這樣的:定義函式f(x)=p (注意:是小於等於,保證f(x)的右連續)
然後如對於隨回機變數x的分佈函式f(x),如果存答在非負函式f(x),使對於任意實數x,有f(x)=∫(-∞,x)f(t)dt 則x成為連續型隨機變數,其中函式f(x)稱為x的概率密度函式,簡稱概率密度. 這是概率密度的定義.記住就行了,沒辦法解釋
然後你說的"p(x=x)卻要相減?"這個問題我沒看明白p的含義就是一個隨機變數x小於x的概率.,當x在不斷變化時,p也在不斷變化,這樣就形成了一個分佈函式.
分佈函式與概率密度的關係剛才的定義裡已經說得很清楚了,即f(x)=∫(-∞,x)f(t)dt f'(x)=f(x)
概率密度與概率的區別。概率密度為什麼可以大於1 5
5樓：匿名使用者
概率密度與概率的區別：
一、定義不同
1、概率密度：
對於隨機變數x的分佈函式f（x），如果存在非負可積函式f(x)，使得對任意實數x,有
則x為連續型隨機變數，稱f(x)為x的概率密度函式，簡稱為概率密度。
單純的講概率密度沒有實際的意義，它必須有確定的有界區間為前提。
可以把概率密度看成是縱座標，區間看成是橫座標，概率密度對區間的積分就是面積，而這個面積就是事件在這個區間發生的概率，所有面積的和為1。
所以單獨分析一個點的概率密度是沒有任何意義的，它必須要有區間作為參考和對比。
2、概率：概率亦稱「或然率」。它反映隨機事件出現的可能性（likelihood)大小。隨機事件是指在相同條件下，可能出現也可能不出現的事件。
例如，從一批有**和次品的商品中，隨意抽取一件，「抽得的是**」就是一個隨機事件。設對某一隨機現象進行了n次試驗與觀察，其中a事件出現了m次，即其出現的頻率為m/n。經過大量反覆試驗，常有m/n越來越接近於某個確定的常數（此論斷證明詳見伯努利大數定律）。
該常數即為事件a出現的概率，常用p (a) 表示。
二、性質不同
1、概率密度：
非負性概率密度規範性
這兩條基本性質可以用來判斷一個函式是否為某一連續型隨機變數的概率密度函式。
2、概率：
概率具有以下7個不同的性質：
性質1：
性質2：（有限可加性）當n個事件a1,…,an兩兩互不相容時：
性質3：對於任意一個事件a：
性質4：當事件a,b滿足a包含於b時：
，性質5：對於任意一個事件a，
性質6：對任意兩個事件a和b，
性質7：（加法公式）對任意兩個事件a和b，
根據概率密度的定義，概率密度是不可能大於1的。
6樓：匿名使用者
單純的概率密度沒有意義，因為它必須涉及範圍。
概率密度*範圍=概率，概率才符合不大於1的那個概念。
正態分佈影象的面積是1，代表全體事件的概率之和。
而概率密度可以幫助你準確計算出某個區間的概率，這個是它的作用，討論它大不大於1根本沒什麼意義，它也不代表某個範圍的概率。
7樓：鍾情東方寶寶
連續概率密度分佈是可以在某一個點出大於1，但是總體趨勢仍然是趨向於一概率密度不是概率，概率是指的是發生的可能性，只能小於等於1.
8樓：馮加有闖天涯
x在區間（0,0.5）之間服從均勻分佈，
概率密度是多少？概率不可能大於1,概率密度是可以的，區間取得很小，概率密度就可以很大。簡單說概率密度是概率除以區間長度，概率有取值限制，但正概率密度區間可以很小。
概率密度和分佈函式，和概率有什麼關係
9樓：匿名使用者
定義概率密度：在數學中，連續型隨機變數的概率密度函式（在不至於混淆時可以簡稱為密度函式）是一個描述這個隨機變數的輸出值，在某個確定的取值點附近的可能性的函式。probability density function，簡稱pdf。
分佈函式：（distribution function）是一個普遍的函式，正是通過它，我們將能用數學分析的方法來研究隨機變數。
關係定義分佈函式，是因為在很多情況下，我們並不想知道在某樣東西在某個特定的值的概率，頂多想知道在某個範圍的概率，於是，就有了分佈函式的概念。
而概率密度，如果在x處連續的話。就是分佈函式f(x)對x求導，反之，知道概率密度函式，通過負無窮到x的積分，
也可以求得分佈函式。
10樓：青澎納翠桃
定義分佈函式，是因為在很多情況下，我們並不想知
道在某樣東西在某個特定的值的概率，頂多想知道在某個範圍的概率，於是，就有了分佈函式的概念。而概率密度，如果在x處連續的話。就是分佈函式f(x)對x求導，反之，知道概率密度函式，通過負無窮到x的積分，也可以求得分佈函式。
概率密度和分佈函式有何關係
11樓：碧藍萱
概率密度和分佈函式都是對連續隨機變數而言的，
分佈函式是概率密度從負無窮到正無窮上的積分
在離散型隨機變數中是叫分佈列或分佈密度，取值和相應概率都包含在內了
12樓：花開無聲
概率密度只來是針對連續性變數而言，自而分佈函式是對所有隨機變數取值的概率的討論，包括連續性和離散型；
已知連續型隨機變數的密度函式，可以通過討論及定積分的計算求出其分佈函式；當已知連續型隨機變數的分佈函式時，對其求導就可得到密度函式。
對離散型隨機變數而言，如果知道其概率分佈（分佈列），也可求出其分佈函式；當然，當知道其分佈函式時也可求出概率分佈。
13樓：
概率密度和分佈函式的區別是概念不同、描述物件不同、求解方式專不同。
1、概念不屬
同：概率指事件隨機發生的機率，對於均勻分佈函式，概率密度等於一段區間(事件的取值範圍)的概率除以該段區間的長度，它的值是非負的，可以很大也可以很小；分佈函式是概率統計中重要的函式，正是通過它，可用數學分析的方法來研究隨機變數。分佈函式是隨機變數最重要的概率特徵，分佈函式可以完整地描述隨機變數的統計規律，並且決定隨機變數的一切其他概率特徵。
2、描述物件不同：概率密度只是針對連續性變數而言，而分佈函式是對所有隨機變數取值的概率的討論，包括連續性和離散型。
3、求解方式不同：已知連續型隨機變數的密度函式，可以通過討論及定積分的計算求出其分佈函式；當已知連續型隨機變數的分佈函式時，對其求導就可得到密度函式。對離散型隨機變數而言，如果知道其概率分佈（分佈列），也可求出其分佈函式；當然，當知道其分佈函式時也可求出概率分佈。
概率函式和概率密度和分佈函式到底什麼關係，求簡潔的解答
14樓：匿名使用者
設：概率分佈函式
為：f(x)
概率密度函式為：f(x)
二者的關係為：
f(x) = df(x)/dx
即：密度函式f 為分佈函式 f 的一階導數。或者分佈函式為密度函式的積分。
15樓：匿名使用者
兩者的定義
概率密度函式：用於直觀地描述連續性隨機變數（離散型的隨機變數下該函式稱為分佈律），表示瞬時幅值落在某指定範圍內的概率，因此是幅值的函式。連續樣本空間情形下的概率稱為概率密度，當試驗次數無限增加，直方圖趨近於光滑曲線，曲線下包圍的面積表示概率，該曲線即這次試驗樣本的概率密度函式。
分佈函式：用於描述隨機變數落在任一區間上的概率。如果將x看成數軸上的隨機點的座標，那麼，分佈函式f(x)在x處的函式值就表示x落在區間(-∞上的概率。
分佈函式也稱為概率累計函式。
區別分佈函式是概率密度函式從負無窮到正無窮上的積分；
在座標軸上，概率密度函式的函式值y表示落在x點上的概率為y；分佈函式的函式值y則表示x落在區間(-∞上的概率。
16樓：嗚嗚嗚哇塞誒
分佈函式是概率密度函式從負無窮到正無窮上的積分；
在座標軸上，概率密度函式的函式值y表示落在x點上的概率為y；分佈函式的函式值y則表示x落在區間(-∞上的概率。
概率函式和概率密度和分佈函式有什麼關係？
17樓：匿名使用者
設：概率分佈函式為：f(x)
概率密度函式為：f(x)
二者的關係為：
f(x) = df(x)/dx
即：密度函式f 為分佈函式 f 的一階導數。或者分佈函式為密度函式的積分。
18樓：竇豐熙續寄
概率密度只是針對連續性變數而言，而分佈函式是對所有隨機變數取值的概率的討論，包括連續性和離散型；
已知連續型隨機變數的密度函式，可以通過討論及定積分的計算求出其分佈函式；當已知連續型隨機變數的分佈函式時，對其求導就可得到密度函式。
對離散型隨機變數而言，如果知道其概率分佈（分佈列），也可求出其分佈函式；當然，當知道其分佈函式時也可求出概率分佈。
概率密度與分佈函式的關係！
19樓：小月霞子
概率密度只是針對連續性變數而言，而分佈函式是對所有隨機變數取值的概率的討論，包括連續性和離散型；
已知連續型隨機變數的密度函式，可以通過討論及定積分的計算求出其分佈函式；當已知連續型隨機變數的分佈函式時，對其求導就可得到密度函式。
對離散型隨機變數而言，如果知道其概率分佈（分佈列），也可求出其分佈函式；當然，當知道其分佈函式時也可求出概率分佈。
概率密度和分佈函式，和概率有什麼關係
定義概率密度 在數學中，連續型隨機變數的概率密度函式 在不至於混淆時可以簡稱為密度函式 是一個描述這個隨機變數的輸出值，在某個確定的取值點附近的可能性的函式。probability density function，簡稱pdf。分佈函式 distribution function 是一個普遍的函式，...
兩個隨機變數函式Z X Y的概率密度推導。主要是變數替換這種思想，很不理解啊
卷積公式的推導過程 用 y u x 替換。也就是把y 換成u x y不是等於z x嗎，為什麼還要用u x替換？內這裡是將容積分變數y換成u，u y x，而定積分換元要換限，當y z x 時，u z,這樣以來積分變數u的上限就變成z了。這就是換元的目的，以z為上限的定積分就是z的函式，再根據密度函式和...
設連續型隨機變數X的概率密度函式為為f x
e x xf x dx 0d x e x 2 e x 2 e x 2 x 2f x dx 2 0,x 2f x dx 0,x 2e x dx x 2e x 0,2 0,xe x dx 2 0,e x dx 2是否可以解決您的問題？設連續型隨機變數x的概率密度函式為為f x 1 2 e x 設連續型隨...