1樓：匿名使用者
這種東來
西到底什麼課程自開講這個基本各個老師、學校自己定的。求導應該是和微積分相關的東西，和矩陣分析沒有多少關係.多維的應該是多變數微積分相類似的，但是不是每個老師喜歡用矩陣來表示多維微積分分析的。
一般大學裡根本不開這種課程吧？
向量/矩陣導數是屬於哪個學科的內容
2樓：zzllrr小樂
向量在解析幾何、微分幾何、高等代數（線性代數）等學科涉及。
矩陣，在高等代數（線性代數）、矩陣論等學科涉及。
導數，在數學分析（高等數學）、微積分學中涉及。
3樓：洛音久瀾
向量/矩陣導數是屬於數學
關於矩陣的跡求導，應該看什麼書
4樓：電燈劍客
如果多元微積bai分掌握了那就
du不用另外看zhi什麼書了
dao這只是把偏導數按矩陣重內新排了一下
你可容以把下面的連結看一下
對矩陣求導數有什麼意義
5樓：不雨亦瀟瀟
上面的解釋在最後說，在非標準分析下也可理解成商，這個你不用管，我們只在常規下理解。
下面說矩陣
矩陣求導哪本書上有講？
任何一本叫矩陣論的書，由於矩陣論我也不熟，書就不推廌了，你可以問別人。
矩陣對矩陣的導數y'=dy/dx,難道不能寫成y=x*y'？
我們矩陣求導的定義是$\frac=c$，c是某個很繁的矩陣，見此
其中和一元實函式相似，$\frac$只是記號不是商。下面的問題是它能寫成da=db*c嗎？和一元實函式類比，請問如何證明？
仿照一元實函式的證明是證不出來的。能認為它們近似相等嗎？請問你省略了什麼？
這裡沒有無窮小可讓你省略。
向量和矩陣是什麼關係啊向量應該是有方向
6樓：匿名使用者
你所說的向量有方向還是建立在一般的數學上的，而線性代數裡已經抽象化到向量空間了，這裡的向量是矩陣的特殊情況
矩陣的跡對於一個矩陣如何求導？ d(tr(...))/d(a) 怎麼算啊 a是一個矩陣 求高手指點！！！！！！！！！！
7樓：
以d(tr(bx))/dx為例，b為m*n、x為n*m的矩陣。
1) 設b的第i, j個元素為bij，x的第i, j個元素為xij，則bx的第i, j個元素yjj為(k從1到n求和)bik*xkj。
2) 於是有tr(bx)為對bx的對角線上的元素，也就是第jj個元素yjj對j從1到n求和，也就是兩層求和（分別將bjk*xkj對j和k），將其看做xij的函式。
3) 對矩陣x求導，就是對矩陣x的每個元素xij求偏導，放到與x大小相同的矩陣的對應位置上。此時，我們令tr(bx)對xij求偏導。雖然前面求和求的很多，但tr(bx)中，與xij相乘的只有bji。
因此，對xij求偏導得到的是bji。
4) 綜上，d(tr(bx))/dx得到的矩陣的第i, j個元素是bji，也就是說，d(tr(bx))/dx的結果是b的轉置。
對矩陣求導，過程上可能稍微複雜些，但細心點，理清關係，就能得出正確答案。~
8樓：電燈劍客
這是一種習慣上的用法，其實就是把所有的偏導數d(tr(...))/d(a(i,j))仍然按次序排成一個和a尺寸一樣的矩陣。
9樓：匿名使用者
那就很簡單啊，tr(a)=a11+a22+...+ann，因此求導得微分矩陣的對角元是dtr(a)/daii=1，非對角元就是dtr(a)/daij=0
求下列矩陣的特徵值和特徵向量0 0 0
a 0 0 0 1 0 0 1 0 0 1 0 0 1 0 0 0 先求出特徵值，得到1，1 都是兩重 將特徵值1代入特徵方程 i a x 0 1 0 0 1 0 1 1 0 0 1 1 0 1 0 0 1 第4行,加上第1行 1 1 0 0 1 0 1 1 0 0 1 1 0 0 0 0 0 第3...
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是在解特徵方程時，把1個特徵值代入方程，得到的基礎解系 求矩陣a的特徵向量時，那個基礎解系a是怎麼算出來的？求大神解答 對某個特徵值 解齊次線性方程組 a e x 0 求矩陣的特徵向量時，如圖，基礎解系這一步具體怎麼得到的？基礎解析做錯了復啊 寫成方程組的形制 式 2x1 x2 0 注 第1 2行是...
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