概率論與數理統計和高等數學的關係

2021-03-17 09:36:42 字數 2720 閱讀 4784

1樓:湛從戎

修概率論 大學考試是嗎?

要60分過的話 只要看積分就行 其中有些不能理解的只能靠死記了(因為如果想要理解,就得從頭開始看,極限微分都要了,這樣你也側重不了)

樓上說的線性代數倒不是很關鍵。會做一般積分題就能解概率題中的方程了,當然建立方程還得看概率論書上的內容,這個你是逃不掉的。

2樓:匿名使用者

主要是積分(有二重積分),其他的沒什麼

3樓:匿名使用者

高數,線代,概率論是演算法基礎,碰到演算法問題回頭想;離散是專業課,重要性不多說。

高等數學和概率論與數理統計哪個更難

4樓:由衷感謝

需要一點排列組合的基礎,還有定積分的基礎。但是查數學公式都可以學會。概率論是數理統計的基礎。都比較簡單。熟能生巧。多做題就知道套路了。

5樓:匿名使用者

個人覺得概率統計容易,高等數學比概率統計難。但是高等數學比較有趣。

6樓:匿名使用者

其實你所說的高抄等數學是高等數襲學(一)吧,它包bai括函式與極限、微積分、du

級數、微分zhi方程等等內容。如果dao報考兩科,應該先學習高等數學(一),這個是基礎。從難度上來說,高數(一)要比概率論和數理統計的要大。

概率論與數理統計是不是需要高等數學的基礎,這句話是對的。

7樓:匿名使用者

這 可 以 的bai

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8樓:匿名使用者

高數,我大學都沒學懂,可能是太笨…

高數與線性代數概率論與數理統計之間的關係?

9樓:小灰馬

簡單的說,線性代數研究的是,線性空間的各種性質,為了這個目的,先研究了內矩陣、行列式等內容容、然後對線性空間通過向量、線性相關、線性無關等概念和矩陣、行列式聯絡起來.對線性空間中的一些函式和變換作進一步研究.比如我們原來高中中學過的二次型進行了擴充套件,主要是研究這些二次型的標準形式,如何通過線性變化得到這些標準型等等.

數理統計和線性代數有很多聯絡,線性代數是數理統計的基礎之一.微積分也是.概率論呢,離散的部分和高數、線代關係小.連續的部分也是高數、線代是基礎。

10樓:匿名使用者

現在copy怎麼大家都提這麼抽象的問題啊。

簡單的說,線性代數研究的是,線性空間的各種性質,為了這個目的,先研究了矩陣、行列式等內容、然後對線性空間通過向量、線性相關、線性無關等概念和矩陣、行列式聯絡起來。對線性空間中的一些函式和變換作進一步研究。比如我們原來高中中學過的二次型進行了擴充套件,主要是研究這些二次型的標準形式,如何通過線性變化得到這些標準型等等。

數理統計和線性代數有很多聯絡,線性代數是數理統計的基礎之一。微積分也是。概率論呢,離散的部分和高數、線代關係小。連續的部分也是高數、線代是基礎

11樓:子狐藝靈

高數也就是

高等數學,是非數學系學生學習的數學課本,線性代數也是,數學專

系學生也就是專業屬數學用的分別是,高等代數,數學分析,要比以上難很多,概率論與數理統計是一本書的兩個部分,前半部分是概率,後半部分是統計,這本書和高數,線代沒有什麼聯絡!!相對簡單!

12樓:匿名使用者

高數是概率論與數理統計的基礎,如果高數中的微積分學不好,你的概率論與數理統計學習就很困難。高數對線性代數的影響不大,我的高數基礎就不行,但我線性代數自學考了87,但概率學習就很困難。

我想問一下,大學物理和高等數學,線性代數,概率論與數理統計這些數學科目有直接聯絡嗎?是不是這些數學

13樓:咪眾

大學?科目或者學科之間,不能用有無聯絡這種思維去思考問題了。大學物理、高等數學、線性代數...

,它們分得很細的,很運用、很接觸實際的。物理,可能是量子物理、理論物理,甚至是可以直接將數學計算特別是線代數學,「印刷」在電路板上、積體電路上——你說它們是個什麼樣的「聯絡」,就更別說機器人了!

14樓:匿名使用者

有啊,不會微積分,物理公式都解不開,還學啥。。。

高等數學和概率論與數理統計哪個更難

15樓:

要分場景來看:

如果是要研究學問的話,高數、概率論、數理統計相互交叉,但又有各自縱深很深的領域,每個縱深都能讓人研究一輩子的,所以橫向比較誰難,不太有意義,都很難。

如果是對比考試難度的話,那要看2個因素:如果老師是不同的人,每個人教學風格和考試的風格不同,那麼是會有難易差別的。例如有的老師平時分佔比高,有的老師願意靠前畫重點,有的鐵面無私,就會產生考試的難度。

還有一個因素就是出題的風格,有些題目不太容易和生活工作相結合,例如高數中的微積分、線性代數,出題就比較抽象,此時刷題目容易應付考試;而概率論和數理統計和生活工作很容易結合(說白了,這2個學科來自於game和社會調查)因此出的題目往往比較具體,這樣的話刷題目就不容易了,得考記憶公式和理解題目的深層含義能力,或者說考察你數學和語文的綜合能力。所以,此時概率論和梳理統計會比較難。

16樓:卡路里

和高數比不難,不用怕。

高等數學和概率論與數理統計哪個更難

要分場景來看 1.如果是要研究學問的話,高數 概率論 數理統計相互交叉,但又有各自縱深很深的領域,每個縱深都能讓人研究一輩子的,所以橫向比較誰難,不太有意義,都很難。2.如果是對比考試難度的話,那要看2個因素 如果老師是不同的人,每個人教學風格和考試的風格不同,那麼是會有難易差別的。例如有的老師平時...

高等數學的線性代數和概率論與數理統計難度大嗎

各人感覺不一樣吧。我感覺線性代數和概率論要比微積分簡單多了。微積分專 裡面有導數,定積分,不屬定積分,級數,多重積分,微分方程 常微分,偏微分 1 線性代數的內容都是線性的,跟小學學的多元一次方程組差不多,只不過方程的數量變多了,未知數的數量變多了。而且研究的方法與以前不同,主要研究係數行列式的性質...

高等數學包括線性代數和概率論與數理統計中的簡單的知識?是這樣嗎

高等數學有狹義抄和廣義兩種含義。狹義的說指的是高等數學這門課程。他所含的內容一般有 一元微積分,多元微積分,級數理論,常微分方程和空間解析幾何等。不同的專業有不同的要求,不同的內容。廣義的說指的是大學非數學專業所學的所有和數學相關的公共課程,包括高等數學,線性代數,概率論與數理統計,複變函式與積分變...