1樓:落葉
更快的發展將會提高位元盒子技術發展的速度
資料分析與資料探勘到底有什麼用
2樓:華域雲腦
資料分析更淺顯,利用現有資料進行計算即可;資料探勘,是基於海量相關資料,進行多維度資料分析,需要更專業的行業知識和技術水平才能進行
分享華域雲腦案例:大資料應用,大資料幫啤酒廠商更好的銷售啤酒
weissbeerger 是一家以色列的初創公司,核心產品是一款名為 beverage analytic 的軟體應用,專門針對生啤銷售市場設計,通過實施監控酒吧內的生啤銷售情況來幫助啤酒製造商們更加靈活地感知市場、增加營收。
beverage analytic 對生啤銷售的監控首先需要藉助一個感測器和一個 移動 wifi 大小的資訊接收「盒子」。感測器和啤酒桶互相連線,因此各個店內生啤銷售的資料可以被實時監控,並經由「盒子」傳回後臺。除了基礎的銷量外,生啤的溫度也被作為重要資訊收集,因為在某種程度上,溫度確實會對生啤的口感產生一定的影響,進而影響飲料的口感。
在資料收集後,beverage analytic 會向客戶提供實時的資料視覺化分析結果。
對於啤酒生產商而言,beverage analytic 的優勢在於:
銷量監控和分析,weissbeerger 會在銷售量、不同時間節點、地區等資料基礎之上建立各個區域、甚至具體到單個酒吧的生啤消費模型。
動態營銷建議,由於各個地區消費者在生啤上的消費習慣不同,一刀切的**活動並不能起到 1+1=2 的作用,如果基於 beverage analytic 分析結果在不同地區進行針對性的營銷方案,除了能節約成本外(在銷量較好、市場成熟的區域**力度並不需要很大),市場推廣效果也能起到 1+1 >2 的結果。
全流程品控。前面提到,如果儲藏不當,溫度發生劇烈變化的情況下,生啤的品質也會發生變化,藉助「盒子」的感測器,廠商可以將生啤產品的品控進一步延伸到銷售端,實現全流程管理,保證了啤酒風味的穩定性。
3樓:
資料分析和資料探勘都是為了發現資料中有用的資訊, 什麼是有用資訊呢, 能幫助決策者做出最優決策, 能夠開發新客戶, 增加產品銷量, 提高工作效率, 提高利潤等等, 這些都是資料分析和資料探勘的好處
億信華辰豌豆dm視覺化資料探勘平臺深入洞察企業資料規律,充分挖掘資料潛在價值,多維度深度分析更精準。