1樓：血色漂泊者
我不是大神，但是可能猜測是使用演算法的**庫是不同的。10%的差距還是可以接受的。
matlab中pca的人臉識別，最後得出的識別率是什麼意思啊！
2樓：網友
識別率指的是通過人臉識別技術識別正確數佔識別總數的百分比。
人臉識別演算法分類。
基於人臉特徵點的識別演算法（feature-based recognition algorithms）。
基於模板的識別演算法（template-based recognition algorithms）。
利用神經網路進行識別的演算法（recognition algorithms using neural network）。
神經網路識別。
基於光照估計模型理論。
提出了基於gamma灰度矯正的光照預處理方法，並且在光照估計模型的基礎上，進行相應的光照補償和光照平衡策略。
優化的形變統計校正理論。
基於統計形變的校正理論，優化人臉姿態；
強化迭**論。
強化迭**論是對dlfa人臉檢測演算法的有效擴充套件；
獨創的即時特徵識別理論。
該理論側重於人臉即時資料的中間值處理，從而可以在識別速率和識別效能之間，達到最佳的匹配效果。
3樓：匿名使用者
人臉庫包括一部分人臉樣本 一部分非人臉樣本識別率就是 程式識別正確的樣本數量/訓練集的樣本總數程式識別正確的樣本數量包括 樣本是非人臉實際檢測也是費人臉和樣本是人臉實際檢測也是人臉兩部分。
pca人臉識別一般是做為人臉檢測的第二部分，所採用的訓練樣本一般也都是歸一好的同等尺寸的影象（如20*20,50*50,100*100等）。並不是說隨便一張**。
而對實際**進行人臉檢測的時候，一般採用一些辦法（如膚色分割）從原始影象中切出部分侯選塊作為下一步檢測（如pca）的資料。
pca人臉識別 演算法什麼時間提出的
4樓：三歲就愛笑
pca具有簡單。快速、易行的特點，能從整體上反映人臉影象的灰度相關性，具有一定的實用價值，具體出現時間不明。
主成分分析人臉識別 為什麼投影時 採用樣本與平均值的差
5樓：我能不能呀
基於特徵的人臉識別演算法主要的優勢在於對姿態、尺度和光照等變化魯棒。由於多數特徵是基於手動選擇和先驗知識，受影象本身的成像質量影響較少。另外，提取出的面部特徵往往維數較低，匹配速度快。
這些方法的缺點是自動特徵提取的難度較大。如果特徵集的鑑別能力弱，再多的後續處理也無法補償本身的不足。基於外觀的人臉識別演算法：
基於外觀的人臉識別演算法也稱為整體方法。它們使用影象的全域性資訊來辨識人臉。最簡單的整體方法是用二維陣列來存放影象的灰度值，然後直接對輸入影象和資料庫中的所有影象進行相關性比較。
這種方法的缺點非常多，如易受環境影響、計算耗時等。其中乙個重要的問題是這樣的分類是在乙個非常高維的空間中進行的。為了克服維數問題，一些演算法使用統計降維方法來獲取和保留更有用的資訊，最典型的演算法就是主成分分析(pca)演算法和線性鑑別分析(lda)演算法。
剛剛接觸用pca方法進行人臉識別，請教pca提取的是人臉的什麼特徵
6樓：匿名使用者
基於特徵臉(pca)的人臉識別方法特徵臉方法是基於kl變換的人臉識別方法，kl變換是影象壓縮的一種最優正交變換。高維的影象空間經過kl變換後得到一組新的正交基，保留其中重要的正交基，由這些基可以張成低維線性空間。如果假設人臉在這些低維線性空間的投影具有可分性，就可以將這些投影用作識別的特徵向量，這就是特徵臉方法的基本思想。
這些方法需要較多的訓練樣本，而且完全是基於影象灰度的統計特性的。目前有一些改進型的特徵臉方法。
比如人臉灰度**40x40=1600個畫素點，用每個畫素的灰度值組成的矩陣代表這個人的人臉。那麼這個人人臉就要1600 個特徵。拿一堆這樣的樣本過來做pca，抽取得到的只是在統計意義下能代表某個樣本的幾個特徵。
人臉識別可以採用神經網 絡深度學習的思路，國內的colorreco在這邊有比較多的案例。
問一下pca人臉識別問題
7樓：志當存高遠
pca人臉識別是把所有影象看做是乙個樣本，每張影象看成一行向量，有n張影象就有n行，所以。
專這個屬樣本就可以看成是乙個n行的矩陣。先求出這個矩陣的協方差矩陣，再求出這個協方差矩陣的特徵值，選擇特徵值中前m個最大的特徵值，這前m個最大的特徵值，每個都對應乙個特徵向量（特徵向量也叫做特徵臉）,這m個特徵向量組成乙個m行的特徵矩陣，這個特徵矩陣就是「子空間」,也叫做特徵臉空間。所謂投影到子空間，就是把樣本中的一張影象看成一行向量，這個向量乘以特徵矩陣得到乙個m維的向量，就是投影的結果，也是這張影象的特徵值。
人臉識別演算法是指什麼，人臉識別原理及演算法
人臉識別原理及演算法 人臉識別原理就是指在動態的場景與複雜的背景中判斷是否存在面像，並分離出這種面像。人臉識別是一項熱門的計算機技術研究領域，其中包括人臉追蹤偵測，自動調整影像首行放大，夜間紅外偵測，自動調整 強度等技術。 人臉識別技術的核心實際為 區域性人體特徵分析 和 圖形 神經識別演算法。這種演算法是...
matlab中pca的人臉識別最後得出的識別率是什麼意
識別率指的是通過人臉識別技術識別正確數佔識別總數的百分比。人臉識別演算法分類 基於人臉特徵點的識別演算法 feature based recognition algorithms 基於模板的識別演算法 template based recognition algorithms 利用神經網路進行識別的...
農業銀行人臉識別成功了,為什麼還不可以轉賬？
應該是還沒有轉賬許可權。最好自己攜帶銀行卡和本人身份證。去對應的銀行網點追加註冊，開通轉賬許可權。拓展資料 農業銀行的前身可以追溯到年成立的農業合作銀行。自年代後期以來，該銀行經歷了全國性專業銀行 國有獨資商業銀行和國有控股商業銀行等不同發展階段。年月，銀行改製為股份 年月，該行在上海 交易所。和香港 ...