1樓：匿名使用者
資訊採集技術的用途可以概括成下面的幾點，當然還有很多其他的應用，不過就不在贅述了。
產生您的潛在客戶列表。
從您的競爭對手中收集產品**資訊。
抓取新聞文章。
建立您自己的產品目錄。
整合房地產資訊。
收集上市公司的財務狀況和資料。
資料只有能採集到有價值的，就能發揮它的最大效力。
什麼是大資料。。大資料是什麼
2樓：熱詞課代表
大資料指無法在一定時間範圍內用常規軟體工具進行捕捉、管理和處理的資料集合。通過大量的統計瞭解大家的喜好，想要的東西，從而得到他們想要的，比如精準營銷，徵信分析，消費分析等等。
3樓：海牛大資料
大資料（big data），指無法在一定時間範圍內用常規軟體工具進行捕捉、管理和處理的資料集合，是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發現力和流程優化能力的海量、高增長率和多樣化的資訊資產。
大資料與雲端計算的關係就像一枚硬幣的正反面一樣密不可分。大資料必然無法用單臺的計算機進行處理，必須採用分散式計算架構。它的特色在於對海量資料的挖掘，但它必須依託雲端計算的分散式處理、分散式資料庫、雲端儲存和虛擬化技術。
他倆之間的關係你可以這樣來理解，雲端計算技術就是乙個容器，大資料正是存放在這個容器中的水，大資料是要依靠雲端計算技術來進行儲存和計算的。
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4樓：高頓財經教育
大資料是指無法在一定時間內用常規軟體工具對其內容進行抓取、管理和處理的資料集合。大資料技術是指從各種各樣型別的資料中，快速獲得有價值資訊的能力。
5樓：加公尺穀大資料科技
最早提出大資料的是麥肯錫公司，當時的定義是：滲透在每乙個行業和業務領域的資料，通過人們對這些海量資料的挖掘和運用，產生出一波新的生產率增長和消費者盈餘浪潮。這就是大資料。
進一步簡單具體的說，大資料基本要具備以下三點：
1）有海量的資料。
2）有對海量資料進行挖掘的需求（不利用資料，那資料的產生毫無意義）3）有對海量資料進行挖掘的技術和工具（比如常見的有hadoop、spark等）
6樓：奈問筠左雙
大資料包含幾個方面的內涵吧。
1.資料量大，tb，pb，乃至eb等資料量的資料需要分析處理。
2.要求快速響應，市場變化快，要求能及時快速的響應變化，那對資料的分析也要快速，在效能上有更高要求，所以資料量顯得對速度要求有些「大」。
4.價值密度低，由於資料採集的不及時，資料樣本不全面，資料可能不連續等等，資料可能會失真，但當資料量達到一定規模，可以通過更多的資料達到更真實全面的反饋。
很多行業都會有大資料需求，譬如電信行業，網際網絡行業等等容易產生大量資料的行業，很多傳統行業，譬如醫藥，教育，採礦，電力等等任何行業，都會有大資料需求。
隨著業務的不斷擴張和歷史資料的不斷增加，資料量的增長是持續的。
如果需要分析大資料，則可以hadoop等開源大資料專案，或yonghong
z-suite等商業大資料bi工具。
不同行業的資料有不同的自身特點，還需要結合自身的行業知識才能把大資料轉換為價值。
7樓：律初藍盛方
那麼什麼是大資料呢技術？大資料的。
大資料概念：
隨著每天網際網絡上海量資料的產生，資料分析尤其顯得重要。所謂大資料技術，就是從各種各樣型別的資料中，快速獲得有價值資訊的能力。
大資料產生的原因：
大資料時代的來臨是由資料豐富度決定的。首先是社交網路興起，網際網絡上每天大量非結構化資料的出現。另外，物聯網的資料量更大，加上流動互聯網能更準確、更快地收集使用者資訊，比如位置、生活資訊等資料。
從這些資料每天增加的數量來說，目前已進入大資料時代。
大資料書籍推薦：
一、《大資料-正在到來的資料革命。以及它如何改變**。商業與我們的生活》
大資料浪潮，洶湧來襲，與網際網絡的發明一樣，這絕不僅僅是資訊科技領域的革命，更是在全球範圍啟動透明**、加速企業創新、引領社會變革的利器。
二、《大資料——大價值、大機遇、大變革(全綵)》
從實證的角度**了大資料對社會和商業智慧型的影響，能否對大資料進行處理、分析與整合將成為提公升企業核心競爭力的關鍵，什麼是大資料技術？既是一場大機遇，也將引發一場大變革！
8樓：綦禮巨集儀
大資料(big
data)，或稱巨量資料，指的是所涉及的資料量規模巨大到無法透過目前主流軟體工具，在合理時間內達到擷取、管理、處理、並整理成為幫助企業經營決策更積極目的的資訊。
大資料的4v特點：volume、velocity、variety、veracity。
大資料」作為時下最火熱的it行業的詞彙，隨之資料倉儲、資料安全、資料分析、資料探勘等等圍繞大數量的商業價值的利用逐漸成為行業人士爭相追捧的利潤焦點。
大的資料需要特殊的技術，以有效地處理大量的容忍經過時間內的資料。適用於大資料的技術，包括大規模並行處理（mpp）資料庫，資料探勘電網，分散式檔案系統，分散式資料庫，雲端計算平臺，網際網絡，和可擴充套件的儲存系統。
9樓：縱竹練淑
大資料（big
data）又稱為巨量資料，指需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察力和流程優化能力的海量、高增長率和多樣化的資訊資產。「大資料」概念最早由維克托·邁爾·舍恩伯格和肯尼斯·庫克耶在編寫《大資料時代》中提出，指不用隨機分析法（抽樣調查）的捷徑，而是採用所有資料進行分析處理。大資料有4v特點，即volume（大量）、velocity（高速）、variety（多樣）、value（價值）。
10樓：網友
數字時代，網際網絡運營離不開大資料，什麼是大資料？怎麼應用呢？
11樓：仁工但驪燕
大資料5v特徵：
1、volume(大體量)：即可從數百tb到數十數百pb、甚至eb的規模。
2、variety(多樣性)：即大資料包括各種格式和形態的資料。
3、velocity(時效性)：即很多大資料需要在一定的時間限度下得到及時處理。
4、veracity(準確性)：即處理的結果要保證一定的準確性。
5、value(大價值)：即大資料包含很多深度的價值，大資料分析挖掘和利用將帶來巨大的商業價值。--廣東韻為大資料分析、、、
12樓：以道教育
大資料指的是傳統資料處理應用軟體不足以處理它們的大或複雜的資料集的術語，在總資料量相同的情況下，與個別分析獨立的小型資料集（data set）相比，將各個小型資料集合並後進行分析可得出許多額外的資訊和資料關係。隨著大資料被越來越多的提及，有些人驚呼大資料時代已經到來了，2012年《紐約時報》的一篇專欄中寫到，「大資料」時代已經降臨，在商業、經濟及其他領域中，決策將日益基於資料和分析而作出，而並非基於經驗和直覺。
白話一下，我們的衣食住行溝通都會產生資料，這些資料的量級很大，我們就把他稱之為大資料，為什麼它如此重要？商家可以通過對資料的分析更好的盈利，**可以借用大資料解決老賴等社會問題，作為普通人則可以享受網際網絡發展帶來的紅利。
13樓：眾鑫玩卡客服服務
網貸大資料。
是乙個人的所有資訊組成的資料，該資料裡面會有申請使用者的個人資訊，通話資訊，案件資訊，違約資訊，工作資訊，購物資訊，其他網貸平臺資訊等重要資訊。
當使用者申請網貸，成功下款並且還款以後，為乙個週期，網貸公司上傳資料至大資料。如果使用者逾期，網貸公司開始催收時也會將逾期資訊上傳，屆時，使用者在其他平臺申請網貸將會被拒絕。
即可查詢自己的大資料，該資料庫對接的是全國2000多家網貸公司資料庫，資料非常詳細。
什麼叫大資料
14樓：墨海愚者
大資料（big data），指無法在一定時間範圍內用常規軟體工具進行捕捉、管理和處理的資料集合，是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發現力和流程優化能力的海量、高增長率和多樣化的資訊資產，如購物**的消費記錄，這些資料只有進行處理整合才有意義。
大資料技術的戰略意義不在於掌握龐大的資料資訊，而在於對這些含有意義的資料進行專業化處理。換而言之，如果把大資料比作一種產業，那麼這種產業實現盈利的關鍵，在於提高對資料的「加工能力」，通過「加工」實現資料的「增值」。
大資料需要特殊的技術，以有效地處理大量的容忍經過時間內的資料。適用於大資料的技術，包括大規模並行處理（mpp）資料庫、資料探勘、分散式檔案系統、分散式資料庫、雲端計算平臺、網際網絡和可擴充套件的儲存系統。
15樓：千鋒互聯教育
大資料的特點：
一、是資料體量巨大(volume)；
二、是資料型別繁多(variety)；
三、是價值密度低(value)；
四、是處理速度快(velocity；
大資料分析的五個方面：
1、視覺化分析：視覺化分析能夠直觀的呈現大資料特點，同時能夠非常容易被讀者所接受，就如同看圖說話一樣簡單明瞭。
2、資料探勘演算法：大資料分析的理論核心就是資料探勘演算法。
3、**性分析：從大資料中挖掘出特點，通過科學的建立模型，從而**未來的資料。
4、語義引擎：需要設計到有足夠的人工智慧以足以從資料中主動地提取資訊。
5、資料質量和資料管理：能夠保證分析結果的真實性。
16樓：甄叫獸
大資料的定義。大資料，又稱巨量資料，指的是所涉及的資料資料量規模巨大到無法通過人腦甚至主流軟體工具，在合理時間內達到擷取、管理、處理、並整理成為幫助企業經營決策更積極目的的資訊。
大資料的特點。資料量大、資料種類多、 要求即時性強、資料所蘊藏的價值大。在各行各業均存在大資料，但是眾多的資訊和諮詢是紛繁複雜的，我們需要搜尋、處理、分析、歸納、總結其深層次的規律。
大資料的採集。科學技術及網際網絡的發展，推動著大資料時代的來臨，各行各業每天都在產生數量巨大的資料碎片，資料計量單位已從從byte、kb、mb、gb、tb發展到pb、eb、zb、yb甚至bb、nb、db來衡量。大資料時代資料的採集也不再是技術問題，只是面對如此眾多的資料，我們怎樣才能找到其內在規律。
大資料的挖掘和處理。大資料必然無法用人腦來推算、估測，或者用單臺的計算機進行處理，必須採用分散式計算架構，依託雲端計算的分散式處理、分散式資料庫、雲端儲存和虛擬化技術，因此，大資料的挖掘和處理必須用到雲技術。
大資料的應用。大資料可應用於各行各業，將人們收集到的龐大資料進行分析整理，實現資訊的有效利用。舉個本專業的例子，比如在奶牛基因層面尋找與產奶量相關的主效基因，我們可以首先對奶牛全基因組進行掃瞄，儘管我們獲得了所有表型資訊和基因資訊，但是由於資料量龐大，這就需要採用大資料技術，進行分析比對，挖掘主效基因。
例子還有很多。
大資料的意義和前景。總的來說，大資料是對大量、動態、能持續的資料，通過運用新系統、新工具、新模型的挖掘，從而獲得具有洞察力和新價值的東西。以前，面對龐大的資料，我們可能會一葉障目、可見一斑，因此不能瞭解到事物的真正本質，從而在科學工作中得到錯誤的推斷，而大資料時代的來臨，一切真相將會展現在我麼面前。
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