1樓：匿名使用者
1.關於索引優化
建索引的選擇必須結合sql查詢、修改、刪除語句的需要，一般的說法是在where裡經常出現的欄位建索引。如果在where經常是幾個欄位一起出現而且是用and連線的，那就應該建這幾個欄位一起的聯合索引，而且次序也需要考慮，一般是最常出現的放前面，重複率低的放前面。
sql server提供了一種簡化並自動維護資料庫的工具。這個稱之為資料庫維護計劃嚮導（database maintenance plan wizard ，dmpw）的工具也包括了對索引的優化。如果你執行這個嚮導，你會看到關於資料庫中關於索引的統計量，這些統計量作為日誌工作並定時更新，這樣就減輕了手工重建索引或者dbcc indexdefrag所帶來的工作量。
如果你不想自動定期重新整理索引統計量，你還可以在dmpw中選擇重新組織資料和資料頁，這將停止舊有索引並按特定的填充因子重建索引。
2.改善硬體（雙cpu，raid 5，增加記憶體）
tempdb這個臨時資料庫，它對效能的影響較大。tempdb和其他資料庫一樣可以增大，可以縮小。當資料檔案需要增長的時候，通常不能保持剩餘部分的連續性。
這時檔案就會產生碎片，這種碎片會造成效能下降。這種碎片屬於外來性碎片。要阻止在tempdb中產生外來性碎片，必須保證有足夠的硬碟空間。
一般將tempdb的容量放到平均使用容量。而你也應該允許tempdb自動增長，比如你有個一個超大的join操作，它建立了一個超過tempdb容量的時候，該查詢將失敗。你還要設定一個合理的單位增長量。
因為如果你設得太小，將會產生許多外來性碎片，反而會佔用更多資源。sqlserver調優最有效的做法之一，就是把爭奪資源的操作獨立出去。tempdb就是一個需要獨立出去的部分而tempdb和其他系統庫一樣是公用的，是存取最可能頻繁的庫，所有處理臨時表、子查詢、group by、排序、distinct、連線等等。
它最適合放到一個具有快速讀寫能力的裝置上。比如raid0卷或raid0+1捲上。
查詢語句一定要使用儲存過程；
3、查詢儘量使用top子句
4.將表按一定的約束分成子表,(如按分類)建立約束,在用like 時,先用分類 and like , 應該可能解決問題. 而且效果立稈見影!
(你要確定sql會認識你建的分割槽檢視).我一個表有上百萬的記錄(700兆),用分割槽檢視後,查詢速度基本跟10萬行一樣.
如果還是太慢,還可以考濾分散式分割槽檢視!這總可以解決問題了吧!
關鍵在於你能否把大表按某種約束分解成子表.
2樓：匿名使用者
避免或簡化排序
使用臨時表加速查詢
儘量不要用外連線
對於頻繁使用的sql語句建議用儲存過程
sql server大資料中查詢一條如何提高效率?
3樓：斯內科
你最好在主鍵上面建立索引。
select max(serialno) from a
如何優化sql server 大資料量時使用 like 查詢的速度？或有什麼別的方法實現模糊查詢？
4樓：匿名使用者
你可以把sql語句發上來看看
模糊查詢 速度問題夠嗆
建議可以使用萬用字元 也許能提高速度
如何優化sql server 大資料量時使用 like 查詢的速度
5樓：狗碎的青春
你可以把sql語句發上來看看
模糊查詢 速度問題夠嗆
建議可以使用萬用字元 也許能提高速度
如何提高上百萬級記錄mysql資料庫查詢速度
6樓：愛可生雲資料庫
先安裝 apache spark，查詢資料庫的速度可以提升10倍。
在已有的 mysql 伺服器之上使用 apache spark （無需將資料匯出到 spark 或者 hadoop 平臺上），這樣至少可以提升 10 倍的查詢效能。使用多個 mysql 伺服器（複製或者 percona xtradb cluster）可以讓我們在某些查詢上得到額外的效能提升。你也可以使用 spark 的快取功能來快取整個 mysql 查詢結果表。
思路很簡單：spark 可以通過 jdbc 讀取 mysql 上的資料，也可以執行 sql 查詢，因此我們可以直接連線到 mysql 並執行查詢。那麼為什麼速度會快呢？
對一些需要執行很長時間的查詢（如報表或者bi），由於 spark 是一個大規模並行系統，因此查詢會非常的快。mysql 只能為每一個查詢分配一個 cpu 核來處理，而 spark 可以使用所有叢集節點的所有核。在下面的例子中，我們會在 spark 中執行 mysql 查詢，這個查詢速度比直接在 mysql 上執行速度要快 5 到 10 倍。
另外，spark 可以增加「叢集」級別的並行機制，在使用 mysql 複製或者 percona xtradb cluster 的情況下，spark 可以把查詢變成一組更小的查詢（有點像使用了分割槽表時可以在每個分割槽都執行一個查詢），然後在多個 percona xtradb cluster 節點的多個從伺服器上並行的執行這些小查詢。最後它會使用map/reduce 方式將每個節點返回的結果聚合在一起形成完整的結果。
sqlserver2000 如何提高分頁查詢大資料量的效率
7樓：匿名使用者
sqlserver2005及以上的版本有row_number()函式可以高效分頁，sqlserver2000的話只能看演算法了
8樓：思考最光榮
可以從網上down一個分頁的儲存過程，然後針對你的具體業務來優化。
9樓：匿名使用者
分頁根據需求看看主鍵和演算法的綜合
如何提高sql查詢效率
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