1樓：網友
軟體版本： ibm spss statisticsspss三因素方差分析肆襲舉例，三因素方差分析是一種多因素方差分析，常用於分析多個自變數對因變數產生的影響，當包含三個自變數時，即為三因素方差分析，本文會舉例說明，同時會演示spss三因素方差分析步驟。
一、spss三因素方差分析舉例。
spss三因素方差分析，即包含三姿雹好個自變數的多因素方差分析，常用於研究多個自變數對單個因變數產生的影響，比如研究影響種子發芽率的因素，影響顧客滿意度的因素，影響工資的因素等，都可以使用多因素方差分析，如果影響因素為三個變數的話，就構成了spss的三因素方差分析。
spss顯著性差異分析是什麼?
2樓：吳老師
spss顯著性差異分析屬於在進行獨立樣本t檢驗之前，要對資料進行正態性檢驗
滿足正態性才能進一步分析，不滿足可以採用資料轉化或非引數秩和檢驗。
判斷樣本與總體所做的假設之間的差異是否是由於所做的假設與總體真實情況之間不一致所引起的，需要對資料進行顯著性檢驗。
通常在此過程中會定義最高閾值與最低屬值，正常值的範圍為正常值區間。超出正常值區間的值為異常值。穗則此差距分析主要是分析差距產生的原因並盯衫提出減小或消除差距的方法。
spss顯著性差異分析注意：
可以通過改變目標或者改變業務層的戰略來實現。固定製造費用耗費差異=固猜迅定製造費用實際數-固定製造費用預算數。碰到非正態資料，就想辦法轉化成正態的統計量。
根據資料序列的特點，t檢驗可以分為四種型別：單樣本t檢驗、配對樣本t檢驗、獨立樣本等方差t檢驗和獨立樣本異方差。
t檢驗。p值。
如果小於就是在10%的水平上顯著，如果小於就是5%上顯著，如果小於就是1%上顯著。
spss顯著性檢驗結果怎麼看，求大神幫助
3樓：信必鑫服務平臺
這張圖裡的方差分析f檢驗結果不顯著。看顯著性檢驗結果有兩種方法。
1、根據f值判斷。
spss輸出的**中「f」即樣本的計算結果。之後考慮顯著性檢驗的臨界值α和f統計量的自由度，在f檢驗表中查詢f的臨界值（下表是α=的f臨界值表，如果α設定為或則應查詢對應的f檢驗表）。最後，將spss計算出的f值與f臨界值比較，若大於臨界值則可以說在α的意義下結果顯著，否則不顯著。
2、根據sig.判斷。
spss輸出的sig.結果即將計算出的f值根據自由度轉換為了p-value，可以直接根據sig.判斷是否顯著，若sig.<α則結果顯著，否則不顯著，這一方法更方便。
在此基礎上拓展一下，z檢驗、t檢驗、chi-square檢驗（卡方檢驗）等判斷顯著或進行假設檢驗的方式都是類似的，或者根據對應的檢驗表，或者根據p-value。如果根據檢驗表判斷，可分為三步：
第一步，計算統計量的觀測值，例如此處的f值，這一步spss會直接輸出；
第二步，查表，根據自由度和α找到臨界值；
第三步，將spss輸出的統計量觀測值與查表所得臨界值進行對比，得出結果。
相較之下，根據p-value來判斷則非常簡單，spss已經根據樣本計算並輸出了p-value，只需將p-value和α對比即可。
此外在一些情況下，spss也會自動以星號（*）的數量對是否顯著進行標記，例如做相關係數分析時，在級別相關性顯著會標註出「**在級別相關性顯著標註「*」等等。
spss顯著性分析a、b、c、ab 這些是怎麼確定的？怎麼個過程，請大神詳解！
4樓：未然憶夕
spss顯著性分析的確定。
1.運用顯著性差異字母標記法，將全部平均數從大到小依次排列。
2.在最大的平均數上標上字母a並將該平均數與其他各平均數相比，凡相差不顯著的，都標上字母a，直至某乙個與之相差顯著的平均數則標以字母b。
3.再以該標有b的平均數為標準，與各個比其大的平均數比較，凡不顯著的也一律標以字母b，以標有b的最大平均數為標推，與各未標記的平均數比，凡不顯著的繼續標以字母b，直至某乙個與之相差顯著的平均數則標以字母c。」如此重複，直至最小的乙個平均數有了標記字母為止。
4.各平均數間，凡有乙個相同標記字母的即為差異不顯著，凡是具不同標記字母的即為差異顯著。
spss資料管理。
在10版以後，spss的每個新增版本都會對資料管理功能作一些改進，以使使用者的使用更為方便。13版中的改進可能主要有以下幾個方面：
1）超長變數名：在12版中，變數名已經最多可以為64個字元長度，13版中可能還要大大放寬這一限制，以達到對當今各種複雜資料倉儲更好的相容性。
2）改進的autorecode過程：該過程將可以使用自動編碼模版，從而使用者可以按自定義的順序，而不是預設的ascii碼順序進行變數值的重編碼。另外，autorecode過程將可以同時對多個變數進行重編碼，以提高分析效率。
3）改進的日期/時間函式：本次的改進將集中在使得兩個日期/時間差值的計算，以及對日期變數值的增減更為容易上。
5樓：網友
根據顯著性，自己在word加上去的。
6樓：我李小點
是den分析，和資料描述得來的。
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