lr不分還有什麼不分，我「r , L 不分怎麼辦哦？？

1樓：網友

lr不分還有以衝激下常見的不分：

svm不分：svm（支援向量機）是一種常見的分類演算法，其本質上也是一種線性模型，和lr有些類似，但其採用的是不激核同的損失函式和優化方法，因此明判掘可以用於解決不同的分類問題。

決策樹不分：決策樹是一種非引數的分類演算法，其基本思想是通過對資料進行劃分，構建一棵樹形結構，從而實現分類的過程。與lr不同，決策樹可以處理非線性的分類問題，並且具有較好的可解釋性和視覺化性。

整合學習不分：整合學習是一種將多個分類器組合起來，以提高分類效能的方法。其中，常見的整合學習方法包括bagging、boosting和隨機森林等，這些方法在處理複雜的分類問題時，通常可以取得比單一分類器更好的效果。

2樓：網友

1 lr不分還有其他特殊情況也不分。

2 因為在自然語言處理中，除了lr不分，還帶鬥有一些其敏行鄭他的情況也需要進行特殊處理，比如oov（未登入詞）的處理、歧義詞的處理等等橋頌，這些情況也需要進行不分處理。

3 在自然語言處理中，需要對各種情況進行不同的處理，才能更好地處理文字資料，提高處理的準確性和效率。

因此，需要對lr不分以外的其他情況也進行不分處理，才能更好地完成自然語言處理任務。

3樓：網友

不分還有概念旅首兆性不分，比如愛、真理、美麗等，是無法準確定義的抽象概念，拆租但它們在人們心中可能具有某種意義。此外，還有存在主義的不分，它認為一切都是存在芹喚的，它們之間沒有明顯的界限，因此它們是不可分割的。

4樓：網友

1 還有分類不分。

2 因為在某些領域，需要將資料進行分類處理，而分類不分就是指將資料只分成兩類，即正類和反類，而不進行進一步的細分。

3 除了lr模型中的分類不分，還有一攔鄭些其他的分類唯扒演算法也可能存在分類不分的情況，需要根據具體情況來選指衡昌擇合適的演算法。

我「r","l"不分怎麼辦哦？？

5樓：offercoming留學

發音時舌尖位置不一樣，口腔中的氣流也不一樣，所以音不相同。發音時別太緊張，試著做做下邊的練習，找到感覺以後再反覆多練，很容易就分得清：

1、l音——把舌頭抵在上門牙處，練習發「樂」、「啦」、「力」等音，舌頭有向外彈的感覺，嘴巴平展並且比較放鬆。氣息往外爆破。

2、r音——把舌頭往口腔內部及上方抬卷，發「日」、「熱」、「入」、「魚」音，舌頭依然保持口腔中部，嘴巴像個圓圈「o」。氣息依然象被卷含在口裡。