1樓：殘宸
頻數分佈直方圖。
頻數分佈表。
簡單地說、個數、次數。
符合某種條件的、
2樓：卓玉不凡
頻數也稱「次數」，對總資料按某種標準進行分組，統計出各個組內含個體的個數。我們把各個類別及其相應的頻數全部列出來就是「頻數分佈」或稱「次數分佈」。
頻數分佈的型別。
在日常生活和經濟管理中，常見的頻數分佈曲線主要有正態分佈（對稱分佈）、偏態分佈（skewed distribution）、j形分佈、u形分佈等幾種型別，正態分佈是一種對稱的鐘形分佈，有很多現象服從這種分佈，如農作物的單位面積產量、零件的公差、纖維強度等都服從正態分佈，j形分佈有正j形和反j形兩種，如經濟學中供給曲線，隨著**的提高供給量以更快的速度增加，呈現為正j形；而需求曲線則表現為隨著**的提高需求量以較快的速度減少，呈現為反j形。u形分佈的特徵是兩端的頻數分佈多，中間的頻數分佈少，比如，人和動物的死亡率分佈就近似服從u形分佈，因為人口中嬰幼兒和老年人的死亡率較高，而中青年的死亡率則較低；產品銷枝祥的故障率也有類似的分佈。
頻數分佈的特徵。
頻數分佈的兩個特徵：集中趨勢（central tendency）和離散趨勢（tendency of dispersion）。
1、集中趨勢 大部分觀察值向某一數值集中的趨勢稱為集中趨勢，常用平均數指標來表示，各觀察值之間大小參差不齊。
2、離散趨勢 頻數由**位置向兩側逐漸減少虧搏，稱離散趨勢，是個體搭凱差異所致，可用一系列的變異指標來反映。
頻數分佈表一般分幾組
3樓：帳號已登出
頻數分佈表一般分2組。
組數=極差÷組距，如果右端是小數，比如，那麼組數為8，就是取比小數大的最小整數。比如這50人是從某街道隨機抽取的人，那麼其年齡層次也都是隨機的，轎鬥這時候就可以0-20，20-40，80-100，100以上，為組來分，若這50人是我們班裡隨機抽取的，這時年齡差距較小，應縮短組距。
用途。1、描述資料的分佈特徵和分佈型別。
頻數分佈有兩個重要特徵：集中趨勢和離散趨勢。大部分觀察值向某一數值集中的趨勢稱為集中趨勢，常用平均數。
指標來表示，各觀察值之間大小參差不齊。頻數由**位置向兩側逐漸減少，稱離散趨勢，是讓帆世個體差坦肢異所致，可用一系列的變異指標來反映。
2、便於進一步計算有關指標或進行統計分析。當資料較多且需手工計算時，常先編制頻數表，再進行統計計算。
百分數頻數分佈是什麼
4樓：小魚愛旅遊世界
頻數分佈直方**數分佈表簡單地說、個數、次數符合某種條件的。
u形分佈的特徵與鐘形分佈相反，靠近中間的變數值分佈次數少，靠近兩端的變數值分佈的次數多。例如人口死亡現象按年齡分佈便是如此。
洛倫茨分佈曲線是美國統計學家格倫茨（提出來的，專門用以檢定社會收入分配的平等程度。洛倫茨分佈曲線運作有兩個條件：
一是居民或家庭按收入水平分組，計算各級居民或家庭的比重。
二是計算各組收入的比重。
在日常生活和經濟管理中，常見的頻數分佈曲線主要有鐘形分佈（正態分佈、偏態分佈）、j形分佈、u形分佈，洛倫茨分佈曲線等幾種型別。
鐘形分佈特徵是「兩頭小，中間大」，即靠近中間的變數值分佈的次數多，靠近兩邊的變數值分佈的次數少。
j形分佈主要有正j形和反j形分佈。正j形是次數隨著變數值的增大而增多，反j形是次數隨著變數值增大而減少。
頻數分佈型別
5樓：餘悸
頻數分佈的主要型別有：鐘形分佈、u形分佈和j形分佈。
1、鐘形分佈的特徵是「兩頭小、中間大」,即靠近中間的襪笑知變數值分佈次數多，靠近兩邊的變數值分佈的次數少，其曲線圖宛如一口古鐘。
2、u形分佈的形狀與鐘形分佈相反，靠近中間的變數值分佈次數少，靠近兩邊的變數值分佈的次數多，形成「兩頭大、中間小」的u形分佈。
3、j形分佈有兩種型別，一種是次數隨著變數的增大而增加，另一種呈反j形分佈，即次數隨著變數增大公升森而減小告消。
頻數分佈的兩個重要特徵是什麼
6樓：帳號已登出
頻數分佈有兩個重要特徵：集中趨勢和離散趨勢。頻數表是統計描述中經常使用的基本工具之一。
1．頻數表（frequency table）的編制。
在觀察值個數較多時，為了解一組同質觀察值的分佈規律和便於指標的計算，可編制頻數分佈表，簡稱頻數表。
1）求全距（range）：找出觀察值中的最大值與最小值，其差值即為全距（或極差），用r表示。
源遊搭2）確定組段和組距：根據樣本含量的大小確定「組段」數，一般設8-15個組段，觀察單位較少時組段數可相對少些，觀察單位較多時組段數可相對多些，常用全距的1/10取整做組距，以便於彙總和計算。
第一組段應包括全部觀察值中的最小值，最末組段應包括全部觀察值中的最大值，並且同時寫出其下限與上限。各組段的起點和終點分別稱為下限和上限，某組段包含下限，但不包含磨並上限，其組中值為該組段的（下限+上限）/2。相鄰兩組段的下限之差稱為組距。
3）列表劃記：確定組段界限，列成表的形式，採用計算機或用劃記法將原始資料彙總，得出各組段的觀雹拿察例數，即頻數，表中的第（1）、（3）欄即所需的頻數表。
頻數表。2．頻數分佈的特徵。
由頻數表可看出頻數分佈的兩個重要特徵：集中趨勢（central tendency）和離散程度(dispersion)。身高有高有矮，但多數人身高集中在中間部分組段，以中等身高居多，此為集中趨勢；由中等身高到較矮或較高的頻數分佈逐漸減少，反映了離散程度。
對於數值變數資料，可從集中趨勢和離散程度兩個側面去分析其規律性。
兩個指數分佈相加得到什麼分佈
f z exp z exp z 分佈相加得到的分佈還是原來的分佈。因為n個均勻分佈。隨機變數相加得到的新的隨機變數符合高斯分佈。這叫中心極限定理。指數分佈與分佈指數族的不同，後者是包含指數分佈作為其成員之一的大類概率分佈，也包括正態分佈。二項分佈，伽馬分佈，泊松分佈。等等。指數函式。的乙個重要特徵是...
如何使用matlab擬合指數分佈函式
ilovematlab是個不錯的論壇，我也是剛發現，不過幫助很大，基本的問題在那都會有答案。可以用newrb 或其他函式！不久前我做過一個實驗，是y x的擬合，可以稍微修改下即可 以下為我的源 希望有所幫助 已知y x 1 2 x分別取1 9 通過訓練擬合，推測x 10和11時的y值 clear a...
如何將指數分佈轉化為正態分佈，所有的概率分佈都可以轉化成正態分佈嗎
令z z a sqrt b 其中sqrt 為開方。這樣，z 就變成了服從標準正態分佈n 0,1 的隨機變數。舉倆例子吧。例一 z服從n 0,1 求p z 2 由於z已經服從標準正態分佈n 0,1 那麼z z，不必轉化了。p z 2 p z 2 p z 2 2 p z 2 2 1 p z 2 查表可知...