1樓：翌學
首先，利用人工智慧和大資料閱卷已經可以實現，而且不需要答題卡敏搜也可以實現自動批閱，主要是通過影象預處理把試卷掃瞄、分割。然帆枯後ai會自動批閱試卷，目前只要是有固定答案的題目都可以實現，這過程中不只用到了人工智慧和大資料技術，還包括影象識別技術、離線手寫識別技術等技術共同工作才可以實現試卷的自動批閱。
其次，為什麼不能對主觀題智慧型閱卷，最大的難度就是，主觀題的答案並不統一，這對人工智慧對於文字的理解要求很高，但是相信以後肯定會實現主觀題自動閱卷的。目前人工智慧中的深度學習技術在機橋轎歷器視覺、語音識別、自然語言處理、機器翻譯、資料探勘、自動駕駛等方面取得好得多的效果。相信在智慧型閱卷上也會最終實現主觀題西動批閱。
人工智慧答題
2樓：
摘要。人工智慧答題（ai question answering）是一種基於機器學習和自然語言處理技術的技術，主要是通過自然語言處理技術來解決問答任務。該技術可以從提供的文件中搜尋準確的答案，以滿足使用者的知識需求。
人工智慧答題技術利用人工智慧技術，能夠自動理解使用者的輸入，並根據使用者輸入的問題查詢文件中的答案，從而提供準確的答案。
人工智慧答題（ai question answering）是一種基於機器學習和自然語言處理技廳念術的技術，主要是通扮彎困過自然語言處理技術來解決問答任務。該技術可以從提供的文件鬧棗中搜尋準確的答案，以滿足使用者的知識需求。人工智慧答題技術利用人工智慧技術，能夠自動理解使用者的輸入，並根據使用者輸入的問題查詢文件中的答案，從而提供準確的答案。
不好意思，麻煩再講詳細些呢？
人工智慧答題是一種以人工智慧技術為基礎的**學習系統，它利用智哪念能演算法和機器學習技術來識別問題，並自動生成兄雀。該系統的答案具有很高的準確性和可靠性，是學習者在解決疑難問題、獲取知識、完成任務時的重要幫手。人工智慧答題系統的工作原理是：
首李塵困先，學習者將問題輸入系統，系統會根據學習者的輸入分析問題，並藉助人工智慧技術自動將問題分類。然後，系統會選擇合適的演算法進行處理，並從大量的資料中搜尋，最後，將答案顯示在學習者的介面上，供學習者檢視。此外，人工智慧答題系統還可以實現**考試、自動評分等功能，還可以通過智慧型客服系統與學習者進行智慧型交流，幫助學習者更好地理解知識點，提高學習效率。
人工智慧答題
3樓：
摘要。您好！人工智慧答題是一種使用人工智慧技術實現自動答題的過程。
通常，它會使用自然語言處理、語義分析、機器學習和深度學習等技術，根據問題內容自動識別出答案。我還瞭解到，人工智慧答題的主要優勢有：1.
時間成本低；2. 學習效率高；3. 可以較快得出精準結果；4.
可不可以再具體的闡述一下呢？
您好！人工智慧答題是一種使用人工智慧技術實譁返現自動答題滑蘆喊的過程。通常，它會使用自然語言處理、語義分析、機器學習和深度學習等技術，根據問題內容自動識別出答案。
我還瞭解到，人工智慧答題的主要優勢有：1. 時間成本低；2.
學習效率高；3. 可以較快得出精準結果；4. 對趨勢分析和視覺化有很大幫助；5.
人工智慧答題
4樓：
摘要。親<>
很高興為您解答！<>
人工智慧答題的詳細解答：從供求關係來看，小李購買手機的時候，市場上的**量遠遠小於需求量，所以**被推高，但是隨著市場上**手機的不斷湧現，**量增加，而需求量卻沒有增加，所以**就會下降。因此，小李購買手機的事件啟示我們，在購買消費品時，要根據市場供求關係來判斷**的變化趨勢，以免購買到**過高的商品。
人工智慧答題。
小李特別喜愛手機，剛參加工作就花6000元買了乙個最**的名牌手機，誰知還沒過半年：市場上這款手機的**就已經到不足2000元，小李悔恨不迭，請運用經濟學原理分析此事件的啟示。
親<>很高興為您解答！<>
人工智慧答題的詳細解答：從供求關係來看，小李購買手機的時候，市場上的**量遠遠小於需求量，所以**被推高，但是隨著市場上**手機的不斷湧現，**量增加，而需求量卻沒有增加，所以**就會下降。因此，小李購買手機的事件啟示我們，在購買消費品時，要根據市場供求關係來判斷**的變化趨勢，以免購買到**過高的商品。
人工智慧答題
5樓：
人工智慧答題是指使用人工智慧技術來自動解答問題的技術。人工智慧答題技術可以使用自然語言處理技術來識別問題，喊巨集然後依據語義理解技術來解析問題的含義，同時使用知識圖譜技術來搜尋答案，以及使用機器數態學習技術來建立模型鄭畢冊以解決更加複雜的問題。
大資料專業和人工智慧專業哪個好，大資料專業和人工智慧專業那個比較好？
首先，人工智慧和大資料這兩個專業的前景都比較廣闊，隨著產業結構升級的持續推進，未來大資料和人工智慧專業的人才培養規模會逐漸擴大。人工智慧與大資料具有密切的聯絡，大資料是人工智慧的重要基礎，二者之間的發展會互相促進。在行業內，大資料工程師的工作內容會涉及到人工智慧技術，而人工智慧工程師在工作中也會使用...
為什麼大資料是人工智慧的基礎，大資料是人工智慧的開始嗎
電腦需要學bai 習，學習的物件就du大資料 zhi收集來的資料dao 阿爾法狗能戰勝內人類 依託的就是海量容的資料學習，並不是真正能達到人腦這種智慧程度，所以人工智慧的進步是建立在學習海量的資料基礎之上的。所以大資料是人工智慧的基礎。想要做類似的事，是要有前車經驗的 有地基才能去蓋樓 人工智慧的發...
大資料 物聯網 人工智慧 5G等新技術對未來的醫療衛生工作有什麼影響
大資料在醫療領域的應用 建立電子病歷 在醫療方面，到目前為止，大資料最強大的應用就是電子醫療記錄的收集。每一個病人都有自己的電子記錄，包括個人病史 家族病史 過敏症以及所有醫療檢測結果等。收集病人資料 另一個創新是 可穿戴裝置 的應用，這些裝置能夠實時彙報病人的健康狀況。和醫院內部分析醫療資料的軟體...