什麼是相伴概率啊

1樓：郭歡

相伴概率是通過spss自動計算f統計量，並依據f分佈表給出的p值。

用來與給定的顯著性水平。

作比較，判定是否應拒絕原假設。

在固定效應模式中，如果fa的相伴概率p值小於或等於給定的顯著性水平，則應拒絕原假設，認為控制變數。

a不同水平下觀測變數各總體均值有顯著差異，控制變數a的各個效應不同時為0，控制變數a的不同水平對觀測變數產生了顯著影響。

相反，如果fa的相伴概率p值大於給定的顯著性水平，則不應拒絕原假設，認為控制變數a不同水平下觀測變數鍵則圓各總體均值無顯著差異，控制變數a的各個效應同時為0，控制變數a的不同水平對觀測變數沒有產生顯著影響。

2樓：12345a幫助

相伴概率就是相應的統計量所對應的p值，他們是一一對應慶此衝的，而且可以從兩個不同角度對假設檢驗的的原假設作出判斷。

還是舉個例子給你說明一下：

**性迴歸方程顯著性f檢驗中，原假設h0：β0=β1=β2=β3……=0，在顯著性水平α下，檢驗統計量f大於臨界值，則拒絕原假設，迴歸方程顯著。但是，有可能犯第一類錯誤，就是原假設是對的情況下而我們拒絕了，即「棄真」錯誤。

在檢驗中，我們允許犯這類錯譽殲誤的概率，也就是相伴概率p。若得到相伴概率為，低於給定水平，也就是我們犯錯誤的概率實在允許範圍內扒仔，即，在拒絕原假設而犯錯的概率為時，是被允許的，因此，可以拒絕原假設，反之，不能拒絕。

3樓：卞彭閎未

相伴概率就是相應的統計量所對應的p值，他們是一一對應的，而且可以從兩個不同角度對假設檢驗的的原假設作出判斷。

還是舉個例子給你說明一下：

**性迴歸方程顯著性f檢驗中，原假設h0：β0=β1=β2=β3……=0,在顯著性水平α下李譽，檢驗統計量f大於臨界值，則拒絕原假設，迴歸方程顯著。但是，有可能犯第一類錯誤，就是原敏擾雀假設是對的情況下而我們拒絕了，即「棄真」錯誤。

在檢驗中，我們允許犯這類錯誤的概率，也就是相伴概率p.若得到相伴概率為，低於給定水平，也就是我們犯錯誤的概率橋早實在允許範圍內，即，在拒絕原假設而犯錯的概率為時，是被允許的，因此，可以拒絕原假設，反之，不能拒絕。