1樓：環球青藤
1.平均數：
是描述一組資料集中趨勢的指標，有很多種平均數，如：算數平均數，幾何平均數，調和平均數，加權平均數，平方平均數，指數平均數等。
最常用的是算數平均數。
平均數非常容易受到極值的影響，因此在資料處理中，要注意對極值的處理。
2.絕對數：
很多書中的定義是某現象在特定時間和範圍內的總體情況，是求和計算，雖然合計數在資料分析中是非常常用的乙個指標，但是我認為絕對數不一定就是總體情況，也不一定是求和計算，任何通過加、減、乘得出的數字均可稱為絕對數，可以是總體，也可以是個體。
3.相對數：
兩個指標的比值，也就是兩個絕對數的比值，根據研究目的和對比基礎不同相對數可分為：
1.結構相對數。
將同一總體內的部分數值與全部數值對比求得比重，用以說明事物的性質、結構或質量。如，居民食品支出額佔消費支出總額比重、產品合格率等。
2.比例相對數。
將同一總體內不同部分的數值對比，表明總體內各部分的比例關係，如，人口性別比例、投資與消費比例等。
3.比較相對數。
將同一時期兩個性質相同的指標數值對比，說明同類現象在不同空間條件下的數量對比關係。如，不同地區商品**對比，不同行業、不同企業間某項指標對比等。
4.強度相對數。
將兩個性質不同但有一定聯絡的總量指標對比，用以說明現象的強度、密度和普遍程度。如，人均國內生產總值用"元/人"表示，人口密度用"人/平方公里"表示，也有用百分數或千分數表示的，如，人口出生率用‰表示。
3.百分比：
是相對數的一種，用來表示乙個數是另乙個數的百分之幾，也稱為百分數或百分率。
4.百分點：
百分比的變動幅度。
5.頻數：一組資料中，某個數字出現的次數。
6.頻率：一組資料中，某個數字出現的次數與總次數的比值。
7.比例：總體中各部分資料佔總資料的比重。
8.比率：即比值，兩個數字相比所得的值。
9.同比：本期與歷史同期資料的比值。
10.環比：
本期與上一期資料的比值。
什麼是指標分析?
2樓：環球青藤
指標分析是指按確定的方法對原始資料進行處理，製成圖表，並用製成的圖表對**進行分析的方法。原始資料指的是開盤價。
最**、最低價、**價。
成交量和成交金額，有時還包括成交筆數。
技術分析的應用主要通過以下幾個方面進行告仿：指標的背離；指標的交叉；指標的高位和低位；指標的徘徊；指標的轉折；指標的盲點。
每一嫌咐個技術指標都是從某一特定方面對**進行觀察。利用技術指標可以進行定量的分析。在進行技術指標的分析和判斷時，也經常用到別襪者纖的技術分析方法的基本結論。
指標分析技術指標是一種分析工具，每種工具都有自己的適用範圍。各個指標在**大勢方面有準確程度的區別，一般不可能考慮到每乙個技術指標。通常是以四五個技術指標為主，別的指標為輔。
資料分析常用指標和術語
3樓：亞浩科技
均值、中位數、眾數、百分位數、極值等。
其他描述性統計量：偏度、方差、標準差、顯著性等。
其他統計知識：總體和樣本、引數和統計量、errorbar
概率分佈與假設檢驗：各種分佈、假設檢驗流程。
其他概率論知識：條件概率、貝葉斯等。
1. 平均數、絕對數和相對數。
絕對數就是總量指標，絕對數是反映客觀現象總體在一定時間、地點條件下的總規模、總水平的綜合指標；比如，一定總體範圍內糧食總產量、工農業總產值、企業單位數等。
相對數就是相對指標，它是由兩個有聯絡的指標對比計算的，用以反映客觀現象之間數量聯絡程度的綜合指標，其數值表現為相對數。相對數=比較數值（比數）/基礎數值（基數），分母是用作對比標準的指標數值，簡稱基數；分子是用作與基數對比的指標數值賀純簡稱比數。相對數的表現形式，通常以係數、倍數、成數、百分數或千分數表示。
2. 百分比和百分點。
百分比是用來表示相對指標的一種常用形式，也叫百分率或百分數。百分比是以 100 為分母的分數，採用符號「 %百分號)來表示。資料分析涉及的增長率、比重、普及率、佔有率等常用百分比表示；比如 11%。
百分點是用以表達不同百分比之間的「算術差距」檔運(即差)的正確單位，常用來表示以百分比形式的相對指標的變動幅度；比如， 13% 比 11% 多 3 個百分點。
3. 頻數和頻率。
頻數是指在多次試驗中，某個時間出現的次數。
頻率=頻數/總數。
4. 比例和比率。
比率，即比值，兩數相比所得的值。比率表示總體中的一部分與總體作比較，一般用百分比的形式表示。
比行拍梁例，比例表示總體中兩個部分之間的比較，一般用幾比幾的形式表示。
5. 倍數與番數。
番數是指原來數量的 2 的 n 次方倍，比如翻一番為原來數量的2倍（2 的一次方），翻兩番為 4 倍（2 的二次方）。
倍數，比如 6 是 3 的兩倍。
6. 同比與環比。
同比是與歷史同時期進行比較得到的數值。比如，2010 年 10 月和 2009 年 10 月比較。
環比是指與前乙個統計期進行比較得到的數值。比如，2010 年 11 月和 2010 年 10 月比較。
資料指標的分類
4樓：華源網路
精益資料分析》
這本書對資料指標的分類：
定性指標是一種難以量化、主觀的、不精確的指標。可以說定性指標是一種沒有指標的指標。定性研究。
往往有助於突破固有思維，特別是在創業初期或新功能開發的時候。
定量指標揭示「是什麼」和「多少」的問題，定性則能告訴我們「為什麼」。定性指標和定量指標相輔相成。
好的指標的乙個重要的標準是能否指導行動。而虛榮的指標則是指那些華而不實、無法指導行動的指標。
常見的如「總磨改註冊用唯汪戶」就是乙個虛榮指標，既無法看出當前還有多少活躍使用者、也無法看出使用者量的發展趨勢。相反的「活躍使用者數」、「新增註冊使用者」等指標則更能指導我們的行動。指遊仔。
報告性指標是我們已經知道的，需要度量的指標。例如活躍使用者、留存率。
等常見的指標。報告性的指標可以讓我們瞭解產品過去和現在的狀況。
探索性指標是我們還不知道的，或者一些需要驗證的想法。例如求證使用者好友數量對使用者留存的影響。
先見性指標是指可以用於**的指標。如次日留存率讓我們可以提前知道新註冊使用者第二天還能留存多少。
後見性指標是指在事務發生後反應出來的指標。如某個bug引起了使用者流失，流失使用者數量是後見性指標。當我們看到這個指標的時候使用者意見流失了。
但是後見性指標能讓我們知道產品的現狀，從而分析其中的原因。
為什麼要做資料分析？什麼叫資料分析啊
1 增收益。最直觀的應用，即利用資料分析實現數字化精準營銷。通過深度分析使用者購買行為 消費習慣等，刻畫使用者畫像，將資料分析結果轉化為可操作執行的客戶管理策略，以最佳的方式觸及更多的客戶，以實現銷售收入的增長。下圖為推廣收支測算分析，為廣告投放提供決策依據。下圖為渠道銷量分析，為渠道支援提供資料支...
資料分析資料分析這份工作是什麼型別的，哪位大哥大姐幫我
低端的整理資料bai，做分析圖表，duppt.領導要什麼給什zhi麼。高階的建模dao，利用分析軟體專 工具進行資料分屬 析，資料探勘。來自職q使用者 呂先生 有的偏管理有的偏技術啊，管理的會excel，技術的得整spss，sql這些 來自職q使用者 資料分析 你們本專業都是什麼？有什麼資料分析方面...
資料分析用什麼資料庫，為什麼資料分析要用專門學程式設計和資料庫？
mysql和 baipostgresql編寫sql最簡單，應用也du最廣泛，但與vertica和zhisql server相比它們的特性不夠豐富，而且速度 dao要慢。綜合各方面專的因素，redshift或許是數屬據分析較好的選擇。為什麼資料分析要用專門學程式設計和資料庫？統計bai出身？資料分析還...