1樓：職
低端的整理資料bai，做分析圖表，duppt.領導要什麼給什zhi麼。
高階的建模dao，利用分析軟體專
工具進行資料分屬
析，資料探勘。
來自職q使用者：呂先生
有的偏管理有的偏技術啊，管理的會excel，技術的得整spss，sql這些 來自職q使用者：匿名使用者
#資料分析#你們本專業都是什麼？有什麼資料分析方面的學習建議嗎？
2樓：職
本專業電子商抄務。
機緣巧合開始接觸資料分析，從excel開始學習，目前在學習power bi
資料分析高階的python，r，sas神馬的目前還木有接觸，路途漫漫，還得趕緊蝸牛爬行 來自職q使用者：馬先生
學材料的，陰差陽錯做了資料分析，很多東西要學，最主要的是分析方法，統計學知識。 來自職q使用者：宋先生
#資料分析#你們為什麼選了資料分析這個崗位呢？
3樓：職
1.毫不懷疑資料分析是21世紀最**的職業。在將資料轉化為資訊，從而進一步提升公司效率或利潤的過程中，資料分析師能夠產生強大的自我價值認同。
在將資訊視覺化或形成研究報告的過程中，也能夠體驗一個藝術家對於完美的追求。
2.資料分析是理性和感性的矛盾綜合體。一味的追求分析方法和技巧對於資料分析結果的提升並不是一個頂尖資料分析師的全部工作，分析資料之間的關聯以及個例資料的特殊性需要如偵探般敏銳的洞察力與大量的綜合知識，當然在工作中也能夠體會破案一樣的快感。
3.學習曲線平滑。有很多人不敢轉向資料分析，認為自己不是數學或計算機專業，天生就不如那些科班出身的。
但其實企業每個部門都需求對資料的分析，比如會計對財務資料的分析，hr對僱員能力的分析，銷售對客戶資料的分析等，而且每個業務部門的專家也一定是行業資料分析的大牛。入門簡單，能力提升也不難，從最基礎的excel到定製化的python程式設計，每個階段都有一定的提升，卻也不會讓人絕望，而且現在90%的資料分析結果都是對於資料的探索與業務的結合，並不需要專業的資料探勘知識。 來自職q使用者：章先生
4樓：nb梧桐細雨
我當初選擇這個職業是因為被網上的大資料高薪哄騙了
現在覺得這個職業偏向於商業分析多一些
資料只是支撐 重要的是分析
5樓：
我們將必要的活動運營需要掌握的資料管理和分析能力設定為這個部分知識的邊界，資料管理和分析這門學科同樣也是深遠和無止盡的，直至現在也還不斷有新的資料分析理論和方法被創造出來，如果對這個部分感興趣的可以自行再深入研究。
為什麼要做資料分析？什麼叫資料分析啊
1 增收益。最直觀的應用，即利用資料分析實現數字化精準營銷。通過深度分析使用者購買行為 消費習慣等，刻畫使用者畫像，將資料分析結果轉化為可操作執行的客戶管理策略，以最佳的方式觸及更多的客戶，以實現銷售收入的增長。下圖為推廣收支測算分析，為廣告投放提供決策依據。下圖為渠道銷量分析，為渠道支援提供資料支...
資料分析用什麼資料庫，為什麼資料分析要用專門學程式設計和資料庫？
mysql和 baipostgresql編寫sql最簡單，應用也du最廣泛，但與vertica和zhisql server相比它們的特性不夠豐富，而且速度 dao要慢。綜合各方面專的因素，redshift或許是數屬據分析較好的選擇。為什麼資料分析要用專門學程式設計和資料庫？統計bai出身？資料分析還...
金融大資料分析前景，軟體開發 大資料分析 網際網路金融哪個好
中科聚信 scai 信貸工廠能夠協助銀行建立業務發展和風險計量技術水平的評分模型系統，並進行流程改造，通過評分模型系統的推廣應用 大資料可以挖掘和分析金融資訊深層次的內容，使決策者能夠把握重點，引導戰略方向。正在來臨的大資料時代，金融機構之間的競爭將在網路資訊平臺上全面，說到底就是 資料為王 誰掌握...